简单的表操作 指令 : 创建简单表 : create table student(name varchar2(20),age number(3)); 插入新记录 : insert into student values ('stone',24); 查看表结构 : desc student; 查询记录 : select * from student; 删除表 : drop table student;
简单的表操作
指令:创建简单表:createtable student(name varchar2(20), age number(3) );
插入新记录:insert into studentvalues('stone',24);
查看表结构:desc student;
查询记录:select * from student;
删除表:drop table student;
删除表中的数据:delete from studentwhere 条件;
说明:SQLPlusWorksheet中用“--”作为单行注释标记。varchar2(20)标明可变长度的字符串,上限为20
number(3)标明age为不包含小数点的3位的整数。如果只定义成number,则系统默认为10位的整数
单引号引起来的字符是SQL语言中字符串常量的表示方式。SQL语言中的关键字大小写是不敏感的
数据库开发人员喜欢使用大写关键字。应用程序开发人员多数使用小写的,以实现良好的可读性
插入记录后,其实并没有在数据库中立即永久生效,这时可以使用commit;提交数据的更新操作
简单的Select语句
语法格式:SELECT
*|{字段名>,...} FROM 表名>;--字段间用逗号隔开。在逗号后面添加空格可以增强可读性
例如select * from emp;或select empno, ename, sal from emp;
显示效果:Sql*plus的默认显示:Date和character型数据左对齐,Numeric型数据右对齐,列标题默认显示为大写
iSql*plus的默认显示:列标题默认显示为大写,列标题缺省居中对齐
使用算术表达式
概述:在Select语句中,对NUMBER型数据可以使用算术运算符(+、-、*、/)创建表达式
举例:select empno, ename, sal, sal*12 from emp;--查询emp中员工的编号姓名工资和年薪
select empno, ename, sal, sal*12+1000 from emp;
select empno, ename, sql, sal*(12+1000) from emp;--可以使用括号更改计算顺序
连接运算符
概述:即“||”可以把列与字符或其它表达式连接在一起,得到一个新的字符串,实现“合成”列的功能
举例:select ename || ' is a ' || job from emp;
select empno, ename ||'''s annual salary is'|| sal*12 from emp;
说明:用一个单引号代表字符串常量的分隔标记。用两个单引号代表字符串常量中出现的一个单引号字符
在查询的时候,也不需要转义符,直接用两个单引号代表字符串常量中出现的一个单引号即可
使用字段别名
概述:重命名查询结果中的字段,以增强可读性。如果别名中使用特殊字符或强制输出大小写时需使用双引号
格式:SELECT
字段名>|表达式> [[AS]字段别名>],... FROM表名>;
举例:select empno, ename "Ename", sal*12 "年 薪" from emp;
select empno as 员工编号, ename 员工姓名,
sal*12 "年薪" from emp;
说明:as可以不加。别名可以用双引号引起来。如果别名中不包含特殊字符,双引号可以省略
如果别名中包含了空格,如"年 薪",就必须加双引号,否则将被解析成两个成份,导致语法上出问题
如果Ename不加双引号,那么执行后会显示为ENAME。只有给它加上双引号之后,才会遵重大小写来显示
空值
概述:空值是无效的,未指定的,未知的或不可预知的值。空值不等同于0或空格
举例:select empno, ename, sal, comm from emp;--执行后某些记录的comm属性会显示一片空白,即空值
insert into student(age) values(24);--插入数据时,如果没有指定name值,那么默认的name就是空值
补充:算术表达式中如果出现空值,则整个表达式结果为空
连接表达式中出现的空值被当作一个空的(长度为零的)字符串处理
如select ename, sal, comm, ename || ' - ' || comm, sal+comm from emp;
在算术表达式中如果涉及到空值的话,可以使用相应的函数对可能存在空值的字段进行缺省值的设置
经过判断之后,如果它是空值,则返回0,如果不是空值,则返回它真正的值,然后再进行算术运算
去除重复行
概述:缺省情况下,查询结果中显示所有符合条件的记录行,包括重复行。可以使用DISTINCT可以清除重复行
DISTINCT的作用范围是后面所有字段的组合,即后面的多个字段的组合不出现重复就可以了
举例:select deptno from emp;--本意是查询部门编号的种类,显示的却是所有的编号,包括重复编号
select distinct deptno from emp;--清除查询结果中重复的部门编号
select distinct deptno, job from emp;--只要deptno和job组合后的结果不重复,那么就都显示输出
说明:通常把极为简单的数据处理,包括数据的查询、组合、过滤或转换类型等操作,均交给数据库进行处理
比如分组统计、求和、求平均值、过滤空值、过滤重复值、数据开头和结尾的空格过滤、字符串转日期型等等
而对于复杂些的业务逻辑,或者与商业逻辑相关的内容,建议在应用程序中处理。这样也就实现了松散的耦合
查询结果排序
概述:查询结果缺省按照记录的插入顺序进行排列。可以使用ORDER BY子句对查询结果进行排序
排序方式包括升序(ASC,缺省)和降序(DESC)两种。也可以使用字段别名排序或按多字段排序
举例:select empno, ename, sal from emp order by sal;--按sal进行升序排列,ASC可以省略不写
select empno, ename, sal from emp order by sal desc;--按sal进行降序排列
select empno, ename, sal*12 annsal from emp order by annsal;
select deptno, empno, ename, sal from emp order by deptno, sal;
说明:多字段排序时,先按照deptno排序,如果在得到的排列结果中存在重复的deptno记录的话
就将重复的deptno记录再按照sal排序。至于具体的排序方式,则需要对两个字段进行单独指定
如deptno,sal表示二者均按升序排列。deptno,sal desc表示deptno按升序排列,sal按降序排列
如deptno desc,sal表示deptno按降序排列,sal按升序排列。依此类推
这种逻辑适合由数据库在查询阶段进行处理。在应用程序中通过代码来实现的话,就会困难一些
条件查询
说明:在查询语句中或查询条件中使用字符串或日期的时候,字符串和日期值要用单引号括起来
字符串大小写敏感。日期值格式敏感,缺省的日期格式是DD-MON-RR
注意:凡涉及到字符串内容的比较,大小写都是敏感的
格式:SELECT
*|{[DISTINCT]字段名>|表达式>[别名>],...} FROM表名> [WHERE
查询条件>];
举例:select * from emp where ename='SMITH';--这里所要查询的SMITH严格区分大小写
select * from emp where hiredate='02-4月-81';--系统会自动将符合约定格式的字符串转换成Date型
select sysdata from dual;--以缺省的日期格式获取当前的系统时间
说明:表dual中只有一行一列,它本身并不保存系统时间,sysdate永远代表当前的系统时间
通常在进行简单的查询或运算的时候,dual表起一个媒介的作用,使得形式上看起来像是查询
dual的好处在于只有一行记录,它一般用在练习时测试某些指令。一般不在真实的开发使用它
比如select 3+2 from dual;返回5。又如select 3+2 from emp;则会返回很多行的5
它会对emp中每一行记录都查询,但查的不是真正保存的内容,而是逐行的计算一遍3+2
再把得到的5作为一个唯一的结果,也是唯一的一个字段返回来,所以结果就是10多行的5
对于Oracle数据库,即使是想让它做一个简单的常量表达式的运算,也要采用问答的形式
即便此时所有的数据都在用户的手中,那也要装作是查询,给它一个指令,令其返回结果
关系运算符
符号:BETWEEN...AND...:界于两值之间,包括边界,并且必须把小的数值放在前面
IN(set):出现在集合中。判断是否存在某字段等于集合中的值的记录
LIKE:模糊查询,也叫通配查询
IS NULL:判断空值
示例:select * from emp where sal between 1600 and 2900;--查询工资界于1600和2900之间的员工的信息
select * from emp where ename in('SMITH','KING','King');--返回姓名为set中的元素的值的记录
select * from emp where comm is null;--返回所有comm字段的值为空的记录
select * from emp where comm is not null;--返回非空的。注意0和空是不同的
注意:凡涉及到字符串内容的比较,大小写都是敏感的。即in()中的值需要与ename值完全匹配方可查询出记录
LIKE:%代表零或多个字符。_代表一个字符。可以使用ESCAPE标识特殊符号
select * from emp where ename like 'S%';--查询以S开头的姓名的记录。这里S仍然是大小写敏感的
select * from emp where ename like '_A%';--查询第二个字母是A的姓名的记录
select * from emp where ename like '%\_%' escape '\';--返回姓名存在下划线的记录
这里的escape标明“\”起到转义符的作用。在真实的开发中,这种转义符用的并不多
Oracle中的转义符可以随便定义,所以例句中的“\”也可以换成其它的符号,如“K”
说明:用一个单引号代表字符串常量的分隔标记。用两个单引号代表字符串常量中出现的一个单引号字符
在模糊查询的时候,也不需要转义符,直接用两个单引号代表字符串常量中出现的一个单引号即可
逻辑运算符
概述:优先级由高至低:NOT→AND→OR
举例:select * from emp where deptno=20
and sal>2000;--返回部门编号为20而且工资大于2000的记录
select * from emp where deptno=20 or sal>2000;--返回部门编号为20的人或者工资大于2000的记录
select * from emp where deptno not in(20,30,40);--返回部门编号没有出现在该集合中的人的信息

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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