1、$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql 2、$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql 这两个脚本必须均以DBA用户身份运行。其中第一个脚本用来创建DBMS_LOGMNR包,该包用来分析日志文件。第二个脚本用来创建DBMS_LOGMNR_D包,该包用来创建数据字典文件。 2.创
1、$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql
2、$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql
这两个脚本必须均以DBA用户身份运行。其中第一个脚本用来创建DBMS_LOGMNR包,该包用来分析日志文件。第二个脚本用来创建DBMS_LOGMNR_D包,该包用来创建数据字典文件。
2.创建字典文件
<span><span></span><span>CREATE</span><span> DIRECTORY utlfile </span><span>AS</span><span><span>'<span><span>D:\app\zhoukai\oradata\LOGMNR</span></span><span>'</span></span><span>;</span></span><span>alter</span><span> system </span><span>set</span><span> utl_file_dir</span><span>=</span><span><span>'</span><span>D:\app\zhoukai\oradata\LOGMNR</span><span>'</span></span><span> scope</span><span>=</span><span>spfile;</span></span>
<span></span><pre class="brush:php;toolbar:false"><span> 执行以上语句后,重启数据库,查看是否设置成功</span>
<span></span>
<span><span><span>SQL> show parameter utl NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ create_stored_outlines string </span><span>utl_file_dir string D:\app\zhoukai\oradata\LOGMNR</span></span></span>
<pre class="brush:php;toolbar:false"><span><span>EXECUTE</span><span> dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename </span><span>=></span><span>'</span><span>dictionary.ora</span><span>'</span><span>, dictionary_location</span><span>=></span><span>'</span><span><span><span>D:\app\zhoukai\oradata\LOGMNR</span></span></span><span>'</span><span>);</span></span>
<span>3.添加分析文件</span>
<span> 方法如下:</span>
<pre class="brush:php;toolbar:false"><span><span><span>exec dbms_logmnr.add_logfile(logfilename</span></span><span>=></span><span><span>'D:\APP\ZHOUKAI\ORADATA\ORCL\REDO01.LOG</span><span>'</span></span><span><span>,options</span></span><span>=></span><span>dbms_logmnr.NEW);</span></span>
<span></span>
<span><span>也可以添加多个文件,我们新增一个文件,方法如下:看出不同了吗,看看最后红色部分</span></span>
<pre class="brush:php;toolbar:false"><span><span>dbms_logmnr.add_logfile(logfilename</span><span>=></span><span>'</span><span>D:\oracle\oradata\practice\ARCHIVE\ARC00002_0817639922.001</span><span>'</span><span>,options</span><span>=></span><span><span>dbms_logmnr.ADDFILE</span></span><span>)</span></span>
<span></span>
<span><span>4.启动日志分析</span></span>
<span></span>
<span> 在分析日志之前我们要重建数据字典,因为我们刚才对表做了改动,所以在启动之前我们先要更新数据字典。</span>
<span> 启动日志可以制定一个范围,也可以不指定分析整个文件,具体的一些参数请查看oracle官方文档,在这边我们使用scn的范围限制。方法如下:</span>
<span><span><span>EXECUTE dbms_logmnr.start_logmnr( DictFileName =>'D:\app\zhoukai\oradata\LOGMNR\dictionary.ora',StartScn =>7240047,EndScn =>7240098); </span></span></span>
<span><span> 如果你不想创建字典可以使用以下方法</span></span>
<span><span> EXECUTE dbms_logmnr.start_logmnr( options =>dbms_logmnr.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG,StartScn =>7240047,EndScn =>7240098); </span></span>
<span><span> 具体options有很多参数,可以参照oracle官方文档。</span></span>
<span>5.查看分析结果</span>
<span><span> <span>到现在为止,我们已经分析得到了重作日志文件中的内容。动态性能视图v$logmnr_contents包含LogMiner分析得到的所有的信息。</span></span></span>
SELECT sql_redo FROM v$logmnr_contents;
如果我们仅仅想知道某个用户对于某张表的操作,可以通过下面的SQL查询得到,该查询可以得到用户LOGMINER对表EMP所作的一切工作。
SELECT sql_redo FROM v$logmnr_contents WHERE username='LOGMINER' AND tablename='EMP';
序号 |
名称 |
含义 |
1 |
SCN |
特定数据变化的系统更改号 |
2 |
TIMESTAM |
数据改变发生的时间 |
3 |
COMMIT_TIMESTAMP |
数据改变提交的时间 |
4 |
SEG_OWNER |
数据发生改变的段名称 |
5 |
SEG_NAME |
段的所有者名称 |
6 |
SEG_TYPE |
数据发生改变的段类型 |
7 |
SEG_TYPE_NAME |
数据发生改变的段类型名称 |
8 |
TABLE_SPACE |
变化段的表空间 |
9 |
ROW_ID |
特定数据变化行的ID |
10 |
SESSION_INFO |
数据发生变化时用户进程信息 |
11 |
OPERATION |
重做记录中记录的操作(如INSERT) |
12 |
SQL_REDO |
可以为重做记录重做指定行变化的SQL语句(正向操作) |
13 |
SQL_UNDO |
可以为重做记录回退或恢复指定行变化的SQL语句(反向操作) |
需要强调一点的是,视图v$logmnr_contents中的分析结果仅在我们运行过程'dbms_logmrn.start_logmnr'这个会话的生命期中存在。这是因为所有的LogMiner存储都在PGA内存中,所有其他的进程是看不到它的,同时随着进程的结束,分析结果也随之消失。
最后,使用过程DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR终止日志分析事务,此时PGA内存区域被清除,分析结果也随之不再存在。
那么我们来产看我们挖掘的数据。
SQL> SELECT operation,sql_redo,sql_undo FROM v$logmnr_contents WHERE table_name
='T';
OPERATION SQL_REDO SQL_UNDO
--------------- ------------------------------ ------------------------------
DELETE delete from "SCOTT"."T" where insert into "SCOTT"."T"("OWNER
"OWNER" = 'SYS' and "OBJECT_NA ","OBJECT_NAME","SUBOBJECT_NAM
ME" = 'ICOL$' and "SUBOBJECT_N E","OBJECT_ID","DATA_OBJECT_ID
AME" IS NULL and "OBJECT_ID" = ","OBJECT_TYPE","CREATED","LAS
'20' and "DATA_OBJECT_ID" = ' T_DDL_TIME","TIMESTAMP","STATU
2' and "OBJECT_TYPE" = 'TABLE' S","TEMPORARY","GENERATED","SE
and "CREATED" = TO_DATE('30-3 CONDARY","NAMESPACE","EDITION_
月 -10', 'DD-MON-RR') and "LAS NAME") values ('SYS','ICOL$',N
T_DDL_TIME" = TO_DATE('30-3月 ULL,'20','2','TABLE',TO_DATE('
-10', 'DD-MON-RR') and "TIMEST 30-3月 -10', 'DD-MON-RR'),TO_D
AMP" = '2010-03-30:10:07:48' a ATE('30-3月 -10', 'DD-MON-RR')
OPERATION SQL_REDO SQL_UNDO
--------------- ------------------------------ ------------------------------
nd "STATUS" = 'VALID' and "TEM ,'2010-03-30:10:07:48','VALID'
PORARY" = 'N' and "GENERATED" ,'N','N','N','1',NULL);
= 'N' and "SECONDARY" = 'N' an
d "NAMESPACE" = '1' and "EDITI
ON_NAME" IS NULL and ROWID = '
AAAUswAAEAABbujAAA';
我们可以使用undo恢复误删除的数据,其它作用前面已经描述了。
6.结束LogMiner
SQL> EXEC DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR;
PL/SQL 过程已成功完成。
关于LogMiner学习如上
参照文档:oracle官方文档
http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/3140440.html

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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