http://blog.csdn.net/socoolfj/article/details/542169 我们都知道log4j是一个优秀的开源日志记录项目,我们不仅可以对输出的日志的式自定义,还可以自己定义日志输出的目的地,比如:屏幕,文本文件,数据库,甚至能通过socket输出。 现在让我们对日志输出
http://blog.csdn.net/socoolfj/article/details/542169
我们都知道log4j是一个优秀的开源日志记录项目,我们不仅可以对输出的日志的格式自定义,还可以自己定义日志输出的目的地,比如:屏幕,文本文件,数据库,甚至能通过socket输出。
现在让我们对日志输出到数据库来进行配置
配置如下:
#---JDBC ---输出到数据库
# JDBCAppender log4j.properties file
#log4j.rootCategory=WARN,JDBC
# APPENDER JDBC
log4j.appender.JDBC=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.JDBC.driver=com.mysql.jdbc.Driver
log4j.appender.JDBC.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test
log4j.appender.JDBC.user=use
log4j.appender.JDBC.password=password
log4j.appender.JDBC.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.JDBC.sql=INSERT INTO LOGGING (log_date, log_level, location, message) VALUES ('%d{ISO8601}', '%-5p', '%C,%L', '%m')
表结构如下:
log_date varchar2(50)
log_level varchar2(5)
location varchar2(100)
message varchar2(1000)
笔者照做,但没有运行成功,而且此种方法是利用传统的数据库连接方法,对于数据库的管理和效率严重不足,在现在这个连接池横行的时代,为什么我们不能给给Log4j配上连接池,让Log4j利用数据连接池的连接和数据库进行通讯。现查看Log4j的Api,发现JDBCAppender这个类有以下几段话:WARNING:
This version of JDBCAppender is very likely to be completely replaced in the future. Moreoever, it does not log exceptions. The JDBCAppender provides for sending
log events to a database.
For use as a base class:
- Override
getConnection()
to pass any connection you want. Typically this is used to enable application wide connection pooling. - Override
closeConnection(Connection con)
-- if you override getConnection make sure to implementcloseConnection
to handle the connection you generated. Typically this would return the connection to the pool it came from. - Override
getLogStatement(LoggingEvent event)
to produce specialized or dynamic statements. The default uses the sql option value.
原来log4j建议我们把其提供的JDBCAppender作为基类来使用,然后Override三个父类的方法:getConnection(),closeConnection(Connection con)和getLogStatement(LoggingEvent event)。
原来如此,那就写一个子类JDBCPoolAppender来替代这个JDBCAppender
JDBCPoolAppender代码和其相关代码如下:
JDBCPoolAppender.java:
package common.log;
import java.sql.Connection;
import org.apache.log4j.spi.LoggingEvent;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Iterator;
import org.apache.log4j.spi.ErrorCode;
import org.apache.log4j.PatternLayout;
import common.sql.MyDB;
import common.sql.GeneralDb;
public class JDBCPoolAppender extends org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender {
private MyDB mydb = null;
protected String sqlname=""; //增加一个数据库jndiName的属性
protected Connection connection = null;
protected String sqlStatement = "";
/**
* size of LoggingEvent buffer before writting to the database.
* Default is 1.
*/
protected int bufferSize = 1;
public JDBCPoolAppender() {
super();
}
/**
* ArrayList holding the buffer of Logging Events.
*/
public void append(LoggingEvent event) {
buffer.add(event);
if (buffer.size() >= bufferSize)
flushBuffer();
}
/**
* By default getLogStatement sends the event to the required Layout object.
* The layout will format the given pattern into a workable SQL string.
*
* Overriding this provides direct access to the LoggingEvent
* when constructing the logging statement.
*
*/
protected String getLogStatement(LoggingEvent event) {
return getLayout().format(event);
}
/**
*
* Override this to provide an alertnate method of getting
* connections (such as caching). One method to fix this is to open
* connections at the start of flushBuffer() and close them at the
* end. I use a connection pool outside of JDBCAppender which is
* accessed in an override of this method.
* */
protected void execute(String sql) throws SQLException {
Connection con = null;
Statement stmt = null;
try {
con = getConnection();
stmt = con.createStatement();
stmt.executeUpdate(sql);
} catch (SQLException e) {
if (stmt != null)
stmt.close();
throw e;
}
stmt.close();
closeConnection(con);
//System.out.println("Execute: " + sql);
}
/**
* Override this to return the connection to a pool, or to clean up the
* resource.
*
* The default behavior holds a single connection open until the appender
* is closed (typically when garbage collected).
*/
protected void closeConnection(Connection con) {
mydb=null;
try {
if (connection != null && !connection.isClosed())
connection.close();
} catch (SQLException e) {
errorHandler.error("Error closing connection", e,
ErrorCode.GENERIC_FAILURE);
}
}
/**
* Override 此函数来利用连接池返回一个Connetion对象
*
*/
protected Connection getConnection() throws SQLException {
try {
mydb = GeneralDb.getInstance(sqlname);
connection = mydb.getConnection();
} catch (Exception e) {
errorHandler.error("Error opening connection", e, ErrorCode.GENERIC_FAILURE);
}
return connection;
}
/**
* Closes the appender, flushing the buffer first then closing the default
* connection if it is open.
*/
public void close() {
flushBuffer();
try {
if (connection != null && !connection.isClosed())
connection.close();
} catch (SQLException e) {
errorHandler.error("Error closing connection", e,
ErrorCode.GENERIC_FAILURE);
}
this.closed = true;
}
/**
* loops through the buffer of LoggingEvents, gets a
* sql string from getLogStatement() and sends it to execute().
* Errors are sent to the errorHandler.
*
* If a statement fails the LoggingEvent stays in the buffer!
*/
public void flushBuffer() {
//Do the actual logging
removes.ensureCapacity(buffer.size());
for (Iterator i = buffer.iterator(); i.hasNext(); ) {
try {
LoggingEvent logEvent = (LoggingEvent) i.next();
String sql = getLogStatement(logEvent);
execute(sql);
removes.add(logEvent);
} catch (SQLException e) {
errorHandler.error("Failed to excute sql", e,
ErrorCode.FLUSH_FAILURE);
}
}
// remove from the buffer any events that were reported
buffer.removeAll(removes);
// clear the buffer of reported events
removes.clear();
}
/** closes the appender before disposal */
public void finalize() {
close();
}
/**
* JDBCAppender requires a layout.
* */
public boolean requiresLayout() {
return true;
}
/**
*
*/
public void setSql(String s) {
sqlStatement = s;
if (getLayout() == null) {
this.setLayout(new PatternLayout(s));
} else {
((PatternLayout) getLayout()).setConversionPattern(s);
}
}
/**
* Returns pre-formated statement eg: insert into LogTable (msg) values ("%m")
*/
public String getSql() {
return sqlStatement;
}
public void setSqlname(String sqlname){
sqlname=sqlname;
}
public String getSqlname(){
return sqlname;
}
public void setBufferSize(int newBufferSize) {
bufferSize = newBufferSize;
buffer.ensureCapacity(bufferSize);
removes.ensureCapacity(bufferSize);
}
public int getBufferSize() {
return bufferSize;
}
}
MyDB.java:
package common.sql;
import java.sql.*;
import com.codestudio.sql.*; //引入开源项目Poolman数据库连接池的包
public class MyDB {
public static final String module = MyDB.class.getName();
private String dbName = "";
private PoolMan plmn = null;
public MyDB(String dbName) {
try {
if (plmn == null) {
plmn = (PoolMan) Class.forName("com.codestudio.sql.PoolMan").
newInstance();
}
} catch (Exception ec) {
System.out.println(ec.toString()+module);
}
this.dbName = dbName;
}
private Connection getNewConnection() {
Connection conn = null;
try {
conn = plmn.connect("jdbc:poolman://" + dbName);
conn.setAutoCommit(true);
} catch (Exception ec) {
System.out.println(ec.toString()+"First:Connect sqlsever failed"+module);
try {
Thread.sleep(1000);
conn = plmn.connect("jdbc:poolman://" + dbName);
conn.setAutoCommit(true);
} catch (Exception ecs) {
System.out.println(ecs.toString()+"Again:Connect sqlsever faile"+module);
}
}
return conn;
}
public Connection getConnection() {
return getNewConnection();
}
}
GeneralDb.java:
package common.sql;
import java.util.*;
public class GeneralDb {
private static Hashtable dbPool;
public static MyDB getInstance(String dbname) {
if (dbPool == null) {
dbPool = new Hashtable();
}
MyDB db = (MyDB) dbPool.get(dbname);
if (db == null) {
db = new MyDB(dbname);
dbPool.put(dbname, db);
}
return db;
}
}
Log4j数据库连接池的配置如下:
log4j.appender.JDBC=common.log.JDBCPoolAppender
log4j.appender.JDBC.sqlname=log
log4j.appender.JDBC.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.JDBC.sql=INSERT INTO LOGGING (log_date, log_level, location, message) VALUES ('%d{ISO8601}', '%-5p', '%C,%L', '%m')
poolman.xml配置如下:
〈?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
〈poolman>
〈management-mode>local〈/management-mode>
〈datasource>
〈dbname>log〈/dbname>
〈jndiName>log〈/jndiName>
〈driver>com.mysql.jdbc.Driver〈/driver>
〈url>jdbc:mysql://localhost:3306/test〈/url>
〈username>use〈/username>
〈password>password〈/password>
〈minimumSize>0〈/minimumSize>
〈maximumSize>10〈/maximumSize>
〈logFile>logs/mysql.log〈/logFile>
〈/datasource>
〈/poolman>
运行成功!对于JDBCPoolAppender的属性(比如sqlname属性)我们可以利用Log4j的反射机制随便添加,只要在配置文件给其附上值即可应用,而原来的父类里面的一些属性(username什么的)和其get,set方法由于在连接池中不需要,所以删除。而在JDBCPoolAppender类中,我也只是将getConnection 方法Override ,在这个方法中我们可以根据需要生成我们的Connection对象,另外两个方法大家可以根据需求来决定怎样Override。:)

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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