11数据库中表结构的变更总是一件让人感觉不舒服的事情。 在新增加字段时,如何对以前的操作不产生影响或者将影响降至最低呢? 一种方法:直接在表上增加一个字段,给该字段设置一个默认值,该默认值用于标记以前的数据,然后用新的值来标记以后的数据。 如果
11数据库中表结构的变更总是一件让人感觉不舒服的事情。
在新增加字段时,如何对以前的操作不产生影响或者将影响降至最低呢?
一种方法:直接在表上增加一个字段,给该字段设置一个默认值,该默认值用于标记以前的数据,然后用新的值来标记以后的数据。
如果说是标记的话,那么为什么不在设计的时候就专门建立一个字段,来作为数据的版本标识呢?
但是问题好像没有这么简单,比如:在His系统的设计中,有关科室人员的设计,在最基础的版本中,只需要有科室人员的姓名,登陆密码,编号,所属科室等信息就够了。但是如果医院领导要求在更大的范围内对医院进行信息话的管理,那么在科室人员数据的设计上,就要再增加新的内容,比如:出生日期,家庭住址,学历,职称,是否是党员等等,这些数据该如何处理呢?是重新设计数据库吗?
在设计数据库的时候,里面的数据流程也是数据的生长轨迹,可否专门对生长轨迹进行处理来简化数据流程的处理呢?
用流程数据来代替标记数据。
如:chufang_mx表中,bz为标记该处方的状态:1-划价,2-收费,3-取药,4-退药,5-退费审核,6-退费。
用流程数据表示:建立一个用于维护处方数据流程的表chufang_lc(chufangid, hj,sf,qy,ty,tfsh,tf),每完成对该处方的处理,就将对应的流程数据置为1。作为流程,只要判断当前流程是否处理及上一流程是否处理,就可以知道是否可以处理当前流程。这样就可以轻松维护数据流程了(我现在实在厌烦在数据库的设计文档上标记各种状态值的含义,还有就是判断当前的处理是否满足流程要求,有没有跨过流程处理的可能性。)
对于以上设计,按照数据库的设计原则,可以设计为两个表:流程记录表(流程记录id,流程描述),流程记录明细表(流程记录id,流程记录序号,流程步骤描述,流程执行标记(布尔值)),这两个表中的数据和业务数据对应。
再加上两个流程维护表:流程信息表(流程id,流程描述),流程信息明细表(流程id,流程序号,流程步骤描述)
对于流程维护表,其信息也可以将其绑定于处理这些数据对象上,因为同一个数据集,其处理对象不同,就意味着其处理流程不同,并且可以为处理对象的各个方法标上流程中的处理序号,这样就可以轻松判断处理对象上的某个方法当前是否可以处理他对应的数据了。
对于流程,为什么不直接在设计某个实体的时候,直接给他加上流程编码呢?比如给处方表加上lc,那么定义:lc=1时,处方划价;lc=2时,处方收费。这样也可以体现流程信息。
经过几天这几天的思考,发现同一个数据,在系统流程的不同环节,对其的描述不一样.这就有一点像在现实生活中,对同一个人,处于不同环境的其它人对它的描述肯定不一样。而对于这个描述,其特征应该是复合的,即对于这个人的描述是综合了这个人的一个或者多个特征的组合来完成的。比如说:老师说小明是一个好学生,那么老师说这句话的时候,老师的大脑里一定出现了小明平时的几个特征:上课专心听讲,积极发言,认真完成作业等等。而小明的妈妈说小明是一个乖儿子,妈妈在说这句话的时候,大脑里出现的是小明的其它特征:有孝心,成绩好,能够体谅妈妈等等。这就说明,一个对象在对另一个对象进行处理时,是综合了它的特征的。那么就是说,对象应该有一个它的特征列表,这个特征列表是这个对象在处理中的前提。
呵呵,这个好像有点像游戏设计了。其实在处理商业逻辑中,也应该是这个道理。把那些分散的标记管理起来,然后对商业的逻辑对象进行处理。
根据以上思路,必须在系统中注册各个对象的描述,这些描述是系统数据处理的依据,它对了对象的特征集,而对象的每一个特征都有相应的处理方法。

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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