Databases in Hive 1. 如果在 hive 中未定义数据库的话,这个 “default” 作为默认的数据库。 2. 创建数据库的语法很简单: hive create databasefinancials; 如果 financials 存在的话 , 就会抛出错误,可以这样: hive create databases IF NOT EXISTS fi
Databases in Hive
1.如果在hive中未定义数据库的话,这个“default”作为默认的数据库。
2.创建数据库的语法很简单:
hive> create databasefinancials;
如果financials存在的话,就会抛出错误,可以这样:
hive> create databases IF NOT EXISTS financials;
3.在“database”相关命令行可以使用“schema”代替“database”。
4.如果存在较多的数据库,可以使用相关的表达式,like或alike+数据库名开头的字母和以”.*”结尾,如:
hive> show databases like ‘f.*’; (f代表financial数据库)
5.hive为每个数据库创建一个路径,表在被存储在相应的子路径中。默认的“default”的数据库没有自己的路径;数据库的路径这个属性中设置:hive.metastore.warehouse.dir,其中默认的属性值是 /user/hive/warehouse。
当数据库financial被创建,hive会为其创建路径为 /user/hive/warehouse、financial.db,.db是数据库名的扩展。
n 你也可以修改默认的路径:
hive> create database financials
> location ‘/my/preferred/directory’;
n 可以为数据库增加解释性内容:
hive> create database financials
> comment ‘holds all financial tables’;
n describe database 命令,也表明了数据库的路径。
n 将key-values属性和数据库结合起来,如:
hive> create database financials
> with dbproperties (‘creator=’markMoney’,’data’=’2012-10-18’);
此时描述数据库信息:
hive> describe database extendedfinancials;
n “use”命令是使某一数据库处于当前使用的数据库:
hive>use financials;
可惜没用命令可以表现出当前正在使用的数据库,因此我们使用’use’命令设置数据库为当前使用的数据库。因为在hive中没有数据库的概念。
6.设置属性打印出当前的数据库:
hive> set hive.cli.print.current.db=true;
hive (financials)> use default;
hive (default)> sethive.cli.print.current.db=false;
hive> …..
删除数据库: hive> drop database ifexists financials;
默认情况下,hive是不允许删除含有表的数据库,首先删除表,之后在命令行使用‘CASCADE’关键词,同样可以使用‘RESTRICT’:
hive> drop database if exists financials cascade;
当数据库被删除,其路径也被删除了。
7.在‘DBPROPERTIES’中可以设置键值对属性。
hive> alter database financials set dbproperties(‘edited-by’=’Joe Dba’);
MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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