e2e 自动化集成测试 架构 京东 商品搜索 实例 WebStorm Node.js Mocha WebDriverIO Selenium Step by step 二 图片验证码的识别 , 下面讲一下Node.js中如何访问数据库, 在做自动化测试过程中, 经常可能遇到需要到数据库取值,或是更新值。来验证页面上的
e2e 自动化集成测试 架构 京东 商品搜索 实例 WebStorm Node.js Mocha WebDriverIO Selenium Step by step 二 图片验证码的识别”,
下面讲一下Node.js中如何访问数据库, 在做自动化测试过程中, 经常可能遇到需要到数据库取值,或是更新值。来验证页面上的数据正确性。 之前,在google, baidu.com上找了非常多的文章关于Node.js如何访问Sql Server的文章, 都是不行的, 我想是因为, Node.js的开源性, 对于MongoDB, Mysql, 等数据库访问是有请多的模块支持。但对于Sql server就只有微软写的驱动, 但是由于安装非常复杂, 我就没安装成功过。 最后,在baidu.com的时候,找到了一个牛人写的模块叫 mssqlhelper https://www.npmjs.org/package/mssqlhelper, 虽然有蛮多的不支持, 但是对于一些简单的sql操作,还是可以的。
如下是Node.js使用, 我将它们做了一下封装,可以提供select, add, delete,update操作
var db = require('./dbHelper');
function select(sqlScript, EntityName, topNum, callback)
{
if(topNum == null)
{
topNum = '';
}
if(topNum == '')
{
sqlScript = sqlScript.replace('select', 'select @Param1 Parmal1, ')
}
else
{
sqlScript = sqlScript.replace('select', 'select top '+ topNum +' @Param1 Parmal1, ')
}
db.config({
host: 数据库地址
,port: 1433
,userName: 用户名
,password: 密码
,database: 数据库名
});
console.log('执行 SQL ' + sqlScript.green);
db.query( sqlScript
,{
Param1: { type : 'NVarChar', size: 7,value : 'systemDefault' }
}
,function(res){
if(res.err)throw new Error('database error:'+res.err.msg);
if(res.tables.length == 0){
console.log('无任何记录返回');
//hrow new Error('无任何记录返回');
return;
}
var rows = res.tables[0].rows;
if(rows.length == 0){
callback('');
}
else {
var jsonString = toJson(res.tables[0], EntityName);
var result = JSON.parse(jsonString);
console.log('数据库查询结果' + jsonString.green);
callback(result);
// var columnLength = rows[0].metadata.columns.length;
// for (var i = 0; i // console.log(rows[i].getValue('Name'));
// }
}
}
);
};
function exeScript(sqlscript, callback){
db.query(
sqlscript
,{
}
,function(res){
if(res.err)throw new Error('database error:'+res.err.msg);
callback();
}
);
};
function del(sqlscript,callback){
exeScript(sqlscript,callback);
}
function update(sqlscript,callback){
exeScript(sqlscript,callback);
}
function add(sqlscript,callback){
exeScript(sqlscript,callback);
}
//convert table to json
function toJson(data, entityName)
{
var jsonString;
if (data != undefined && data.rows.length > 0)
{
var rowLen=data.rows.length;
var colLen=data.rows[0].metadata.columns.length;
jsonString="{";
jsonString+="\""+entityName+"\":[";
for (var i = 0; i {
jsonString+="{";
for (var j = 1; j {
if (j {
jsonString+="\"" + data.rows[0].metadata.columns[j].name + "\":" + "\"" + data.rows[i].getValue(j)+ "\",";
}
else if (j == colLen - 1)
{
//console.log(j + ' ' + i );
jsonString+="\"" + data.rows[0].metadata.columns[j].name + "\":" + "\"" + data.rows[i].getValue(j) + "\"";
}
}
if (i == rowLen - 1)
{
jsonString+="}";
}
else
{
jsonString+="},";
}
}
jsonString+="]}";
return jsonString;
}
return jsonString;
}
exports.Add=add;
exports.Delete=del;
exports.Update=update;
exports.Select=select;

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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