随着企业的业务扩展,企业应用所承载的访问需求也更加频繁及多元化,对于大多数企业应用来说,确保企业应用的高可用性(HA)是十分必要的。比如公共安全系统,电子商务支持系统、银联支付系统等等系统。高可用性分为两个主要的部分,一部分是应用程序(SOA服务
随着企业的业务扩展,企业应用所承载的访问需求也更加频繁及多元化,对于大多数企业应用来说,确保企业应用的高可用性(HA)是十分必要的。比如公共安全系统,电子商务支持系统、银联支付系统等等系统。高可用性分为两个主要的部分,一部分是应用程序(SOA服务)的高可用性,另一个方面就是数据库的高可用性。企业应用服务的高可用性主要是通过网络负载均衡(NLB)来实现,这个在另外的章节我们再探讨,这一章节我们主要探讨sqlserver数据库的高可用性集群是如何满足高可用性需求的。
数据库有两大基础作用,一个是存储系统相关的数据,二是提供对数据的管理机制。管理机制很多时候比存储数据功能更重要。这套机制能够确保数据的一致性,合理性、提高读取性能等等方面,当然这些规则及特性支持可以实际情况进行手动开启或关闭,并且可以自定义一些规则来约束对数据的操作。基于数据安全性的考虑,通常需要在另外一个物理位置对数据进行备份,避免数据因为一些特殊原因丢失而造成无法挽回的损失。这种情况下,确保两个数据库的数据一致性就很重要,如何将针对其中一个数据库的操作准确无误地反映到另外一个备份数据库上是一个重要的课题。其实这也是数据库HA最需要解决的问题。具体来说有以下几种方式:
1)数据库复制
数据库复制不是数据库备份和还原。数据库复制是通过发布和订阅来实现的。主数据库和备份数据库之间是发布和订阅的关系,一旦主库数据进行了修改,那么从库也做相应的动作,但主从数据库并不是实时同步的,一般会有延时,因为订阅数据库在一定时间内(通常5sec)会扫面主数据库是否有更改。这种方式是通过日志进行同步操作的,效率也还可以接受。但有一点是不接受DDL语句,即主数据库表结构的变动无法反应到从数据库,必须手动来同时更改库结构再同步。
2)数据库镜像
数据库镜像顾名思义是数据库的实时备份镜像。不同于发布订阅,数据库镜像的镜像数据库是不可读也不可写的。也就是说,如果应用程序希望通过访问镜像数据库来获取数据从而分担主数据库的压力这种方案是行不通的。必须对镜像数据库做数据库快照才可以访问。做数据库镜像的时候对数据库有一些要求,如必须在Full Recovery 模式下才能做数据库镜像,对版本也有一定的要求。
3)数据库快照
数据库快照是给数据库的拍的照片,这个不是实时的备份,很多的应用需求不能被满足。相比于通过日志进行的同步,性能损耗比较大,尤其是当数据量比较大。通常是通过数据库快照恢复数据。
这三种方式中数据库复制订阅支持多个数据往一个数据库进行同步。对于单向数据复制的需求能够很好地满足。比如有多个录入系统,数据入库进入本地数据库,本地数据库与服务端的数据库进行发布订阅,本地数据库发布数据库,服务端数据库订阅数据库,每一个录入端都发布数据库,服务端数据库订阅每一个服务端,这样每个录入端的数据就能够及时进入服务端,服务端就能够对所有客户端的数据进行汇总,统计,分析等等。优点是无论是订阅端还是发布端数据都是可读的(客户端当然是可写的),原则上订阅端的数据时不可写的,因为订阅端的更改不会反应到发布端,因为发布订阅是单向的。
通常数据库镜像是由三个物理数据库组成,一个是Principle,一个是Mirror, 还有一个Witness,Witness数据库是监测Principle 和 Mirror 的状态,实际并不存储数据,通常Witness 会承担其他任务,比如 Reporting Service。Principle 和 Mirror 之间传递着一个 Message. 这个Heart Beat是主从数据库角色转换的依据,一旦从数据库收不到主数据的Heart Beat 信息,从数据库立即响应数据库访问请求,从数据库立即转变成主数据库,主数据库理解转换成从数据库。主从数据库之间的数据同步是通过日志来实现的,并且有High Performance和High Safety 两种模式,前者是理解响应访问请求,然后再将数据更改反应到从数据库,后者是先将数据更改反应到从数据库,再响应访问请求。因为将数据更改反应到从数据库的过程中可能fail掉。
数据库响应请求分为读请求和写请求,由于数据库有物理读和逻辑读,读请求访问物理磁盘的几率较小,效率最低的是写请求。如果能够将读请求和写请求进行分离,能够大大地提高数据库集群的处理能力。于是SqlServer 2012 开始,提供了 SqlAlwaysOn组件。SqlServer 2012 组件让数据库的镜像能够可读。由数据库镜像来处理数据库的读请求,主数据库处理写请求。
还有非常重要的一点是SqlAlwaysOn能够对数据库进行分组。
下一个章节继续。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。


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