参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mysql-cluster-online-add-node-example.html 本机为管理节点ip为10.135.10.225,在单机管理节点,ndb 数据节点和 mysql 节点启动且运行成功的基础上,在数据库中添加一个引擎为 ndbcluster 类型的表 b_contac
参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mysql-cluster-online-add-node-example.html
本机为管理节点ip为10.135.10.225,在单机管理节点,ndb数据节点和mysql节点启动且运行成功的基础上,在数据库中添加一个引擎为ndbcluster类型的表b_contact,并向表中插入10条测试数据。下面为在此基础上水平扩展一个节点,已知该节点ip为10.135.10.51。
1. 修改本机管理节点的config.ini配置文件 ,添加如下一段:
[ndbd default]
NoOfReplicas=1
[ndb_mgmd]
NodeId=1
HostName=10.135.10.225
DataDir=c:\cluster\data
[mysqld]
NodeId=11
HostName=10.135.10.51
[mysqld]
NodeId=12
HostName=10.135.10.225
[ndbd]
NodeId=21
HostName=10.135.10.51
DataDir=c:\cluster\ndbdata
[ndbd]
NodeId=22
HostName=10.135.10.225
DataDir=c:\cluster\ndbdata
2. 重启管理节点:
ndb_mgm> <strong>1 STOP</strong>
Node 1 has shut down.
Disconnecting to allow Management Server to shutdown
shell> ndb_mgmd.exe--config-file=c:\cluster\config.ini --configdir=c:\cluster –reload
3. 查看管理节点是否重启成功:
ndb_mgm> <code><strong>SHOW</strong></code>
Connected to Management Server at: 10.135.10.225:1186
Cluster Configuration
---------------------
[ndbd(NDB)] 2 node(s)
id=22 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7, Nodegroup: 0, *)
id=21 (not connected, accepting connect from 10.135.10.51)
[ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s)
id=1 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
[mysqld(API)] 2 node(s)
id=12 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
如果下面有显示各节点状态表明重启成功。
4. 重启数据节点和mysql节点:
ndb_mgm> <code><strong>22 RESTART -f</strong></code>
Node 22: Node shutdown initiated
Node 22: Node shutdown completed, restarting, no start.
Node 22 is being restarted
ndb_mgm> Node 22: Start initiated (version 7.3.7)
Node 22: Started (version 7.1.33)
shell>net stop mysql;
shell>net start mysql;
5. 启动新增的数据节点和mysql节点:
以下操作是在新增节点10.135.10.51上进行的。
shell> <code><strong>ndbd -c </strong></code>10.135.10.225<code></code><code>–</code><code>–</code><span>initial</span>
<code><strong> </strong></code>
shell> net start mysql;
6. 查看新增节点是否启动成功:
ndb_mgm> <code><strong>SHOW</strong></code>
Connected to Management Server at: 10.135.10.225:1186
Cluster Configuration
---------------------
[ndbd(NDB)] 2 node(s)
id=22 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7, Nodegroup: 0, *)
id=21 @10.135.10.51 (5.6.20-ndb-7.3.7, <strong><em><span>no nodegroup</span></em></strong>)
[ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s)
id=1 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
[mysqld(API)] 2 node(s)
id=12 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
id=11 @10.135.10.51 (5.6.20-ndb-7.3.7)
如上id=21行显示即为添加成功。
7. 将新增节点添加到新分组并查看是否添加成功:
ndb_mgm> <code><strong>CREATE NODEGROUP 21</strong></code>
Nodegroup 1 created
ndb_mgm> <code><strong>SHOW</strong></code>
Connected to Management Server at: 10.135.10.225:1186
Cluster Configuration
---------------------
[ndbd(NDB)] 2 node(s)
id=22 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7, Nodegroup: 0, *)
id=21 @10.135.10.51 (5.6.20-ndb-7.3.7, Nodegroup: 1 )
[ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s)
id=1 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
[mysqld(API)] 2 node(s)
id=12 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
id=11 @10.135.10.51 (5.6.20-ndb-7.3.7)
8. 查看和重分配数据:
可见新增节点尚未为分配数据。在数据库中输入如下命令并运行:
运行后的结果如下图:
如图可知数据迁移之后空间还没有释放出来,需要通过optimize命令优化表,释放迁移走的空间(当optimize一个ndb大表的时候很慢,很容易出问题)。
在数据库中输入优化命令,优化后结果如下图:
可知部分数据已经迁移到新增的21节点上了。
9. 集群使用中遇到的问题以及解决的方法:
1. 在未给要查询字段设置索引的情况下,使用mysql集群进行查改删的操作时,即使是100w数据的情况下,进行并发操作都会报如下错误:“ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restartingtransaction” ——“锁等待超时”,且数据量越大,并发数越多报错的线程数也越多。但是单次执行以上操作时不会出现这种错误。在尝试将集群配置”TransactionDeadLockDetectionTimeOut” ——事务锁监测超时时间,修改增大到10秒后,报错情况有所改善但不明显。最后,在要查询字段name上建立了索引,才最终解决了这个问题。
2. 在添加第四个节点组进行到最后一步——向节点组四上迁移数据的时候,报了一个错误——“[Err] 1297 - Got temporary error 410 'REDO log files overloaded (decreaseTimeBetweenLocalCheckpoints or increase NoOfFragmentLogFiles)”,导致数据迁移失败并中断。此后,尝试修改配置减小TimeBetweenLocalCheckpoints或增大NoOfFragmentLogFiles,等方法后,重启节点都无法成功。最后,只能初始化数据节点——原来的以NDBCluster为引擎的表的数据会全部丢失,重新插入数据进行测试。

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

VSCode Windows 64位元 下載
微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

SublimeText3 英文版
推薦:為Win版本,支援程式碼提示!

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

Atom編輯器mac版下載
最受歡迎的的開源編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用