该死的mysql没有提供unix时间戳的专门处理函数,所以,如果遇到时间分组,而你用的又是整型unix时间戳,则只有转化为mysql的其他日期类型! FROM_UNIXTIM()将unix时间戳转为datetime等日期型! 一、年度查询 查询 本年度的数据 SELECT * FROM blog_article W
该死的mysql没有提供unix时间戳的专门处理函数,所以,如果遇到时间分组,而你用的又是整型unix时间戳,则只有转化为mysql的其他日期类型!
FROM_UNIXTIM()将unix时间戳转为datetime等日期型!
一、年度查询
查询 本年度的数据
SELECT *
FROM blog_article
WHERE year( FROM_UNIXTIME( BlogCreateTime ) ) = year( curdate( ))
二、查询季度数据
查询数据附带季度数
SELECT ArticleId, quarter( FROM_UNIXTIME( `BlogCreateTime` ) )
FROM `blog_article`
其他的同前面部分:查询 本季度的数据
SELECT
*
FROM blog_article
WHERE quarter( FROM_UNIXTIME( BlogCreateTime ) ) = quarter( curdate( ))
三、查询月度数据
本月统计(MySQL)
select * from booking where month(booking_time) =
month(curdate()) and year(booking_time) = year(curdate())
本周统计(MySQL)
select * from spf_booking where month(booking_time) =
month(curdate()) and week(booking_time) = week(curdate())
四、时间段
N天内记录
WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(时间字段) N
当天的记录
where date(时间字段)=date(now())
或
where to_days(时间字段) = to_days(now());
查询一周:
select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) date(column_time);
查询一个月:
select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL INTERVAL 1 MONTH) date(column_time);
查询'06-03'到'07-08'这个时间段内所有过生日的会员:
Select * From user Where
DATE_FORMAT(birthday,'%m-%d') >= '06-03' and DATE_FORMAT(birthday,'%m-%d')
统计一季度数据,表时间字段为:savetime
group by concat(date_format(savetime, '%Y '),FLOOR((date_format(savetime, '%m ')+2)/3))
或
select YEAR(savetime)*10+((MONTH(savetime)-1)
DIV 3) +1,count(*)
from yourTable
group by YEAR(savetime)*10+((MONTH(savetime)-1)
DIV 3) +1;
五、分组查询
1、年度分组
2、月度分组
3、先按年度分组,再按月度分组
4、按年月分组
SELECT count(ArticleId), date_format(FROM_UNIXTIME( `BlogCreateTime`),'%y%m') sdate FROM `blog_article` group by sdate
结果:
count( ArticleId ) sdate
17 0901
11 0902
5 0903
6 0904
2 0905
1 0907
12 0908
6 0909
11 0910
3 0911

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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