在处理大数据时,有时候会经常遇到大量的数据需要更新或插入,如何进行优化。 批量插入其实挺简单,只要用insert into 后面跟多个VALUES集合即可。那么,批量更新有哪些方法呢? 一、使用insert into ... on duplicate key update insert into table (aa,bb,
在处理大数据时,有时候会经常遇到大量的数据需要更新或插入,如何进行优化。 批量插入其实挺简单,只要用insert into 后面跟多个VALUES集合即可。那么,批量更新有哪些方法呢?
一、使用insert into ... on duplicate key update
insert into table (aa,bb,cc) values(xx,xx,xx),(oo,oo,oo)
on duplicate key update aa=values(aa),bb=values(bb),cc=values(bb)+values(cc)
这种方法在插入前会判断主键或唯一值存在,values后可跟多条记录。如果不存在则批量插入;如果存在则更新操作,更新规则可以自定义,cc=values(bb)+values(cc)
二、使用replace into tab (),(),..
replace into table (aa,bb,cc)
values(xxx,xxx,xxx),(ooo,ooo,ooo),(ccc,ccc,ccc)
该方式表是要有唯一主键的。原理跟A差不多。判断主键,存在即更新,不存在则插入。 如果只更新其中1、2个字段的时候,不要用这个方法,否则会将其他的字段置空,或者执行前将values值填写完整。
不过该方法有个坑,对于配置有主从服务器的时候,会导致从库的自增主键与主库的自增主键无法保持一致。详细链接: http://blog.xupeng.me/2013/10/11/mysql-replace-into-trap/
注:replace into 和insert into on duplicate key update的不同:
a、replace into 操作本质是对重复的记录先delete 后insert,如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值。
b、insert into 则是只update重复记录,不会改变其它字段。
三、创建临时表,先更新临时表,然后从临时表中update
create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));
insert into tmp values (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy');
update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id;

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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