对于一般的猿媛来说,升级原来的程序绝对是一件痛苦的事情,而更痛苦的是:除了一个 projcet ,其他什么都没有,就连数据库字段的描述都没有,更不用说是设计文档,数据库设计文档,需求文档等等的。 最近大boss让对一个6年前的项目进行升级,不仅要把程序升
对于一般的猿媛来说,升级原来的程序绝对是一件痛苦的事情,而更痛苦的是:除了一个 projcet ,其他什么都没有,就连数据库字段的描述都没有,更不用说是设计文档,数据库设计文档,需求文档等等的。
最近大boss让对一个6年前的项目进行升级,不仅要把程序升级,界面更换,而且还要从sql server 数据库迁移到mysql 上来,可是当拿到项目的那一刻,真是头大。因为除了项目本身,其他什么都没有,而且项目开发人员早已经离职,任何文档都没有,就连各个表的字段描述都没有,只能凭借程序猿的第六感来猜测各个字段是什么意思... ...
废话不说了,直接说问题,在修改到某一个查询时候,报错:java.sql.SQLException: Invalid column name 。第一眼一看,我靠这以前都能好好运行的项目,没有做任何的改动,怎么能这样呐,有点晕了,语句如下:
SELECT distinct s.id AS id, s.name AS name, s.url AS url,s.siteMap as siteMap,s.isFlag as isFlag, s.stat AS stat, t.id as tmpl_id, t.description as tmDescription FROM bbs_site1 s LEFT JOIN bbs_tmpl1 t ON s.tmpl_id = t.id where 1=1
自从棱角之后,谷爸算是彻底赶出了神州大地,哎,咋说呐,猿媛们不还得生活,不还得赚money吗,好歹也要想办法找到谷爸吧,不是难事,可难 的是:怎么着也没有找到我想要的答案,为啥这个语句就会报错?
本猿百思不得其解,尝试使用索引获取,不行,使用sql的resultset 获取字符串,也不OK ,气死我了,
好在天无绝人之路,哥哥终于找到原因了,因为程序底层使用的是rowset (继承之resultset),对于红色部分的id颇有不满,不知道取那个,它不会按照as 后边的别名来取值,之后按照id来取值,真的是很不知所以,不过,找到问题之后,解决方案也就来了。第一个使用id (rs.getInt("id")),第二个id就使用索引来取值(rs.getInt(index)),这样一切都OK 了。真的是不知道原来还有这么大的一个坑呀,受教了哦,故记录在此。
改完之后,一想,真的是觉得以前的思路,方式欠妥,也算是给自己提点意见:
1. 程序设计时候,字段的意思一定要给出描述,即便是不描述,也要在文档中做出明确的说明。
2,每个字段符合通俗,易用原则,一看字段就知道是什么意思,比如name ,人有name,物品有name ,如果都定位name,就不好了,而应该界定好:per_name, pro_name 这样是否会好多了呐?
3.文档说明,没有文档说明,让被人改动codes,真的是很犯晕。
4. 注释,这个也是很头痛的事情,在本项目中,他没有给注释,我卡卡卡卡,一个函数写几十行,而且还是乱换行,哥真的是脾气好,不然真得发怒了。
5,可扩展性,着点很多时候都没有考虑到,尤其是在程序升级或者是添加新功能的时候,所以这个应该是一个共性,值得好好思索。
6.公共的,通用的方法,类,函数等的一定要提出来,千万不要遇到一次写一次,太麻烦了。
以上这六点算是本猿提出的小小建议,确实值得思考、、、 、、、
知易行难,都知道这些,再次说出来,无非是引起重视,可是究竟自己做的怎么样,那只有自己之道了。

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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