(1)特殊向量 t=[0:0.1:10] %产生从0~10的行向量,元素之间的间隔为0.1 t=linspace(n1,n2,n) %产生n1和n2之间线性均匀分布的n个数(默认n时,产生100个数) t=lonspace(n1,n2,n) %默认n时,产生50个数 (2)特殊矩阵 eye(m) %生成m阶单位矩阵 eye(m,n) %m阶
(1)特殊向量
t=[0:0.1:10] %产生从0~10的行向量,元素之间的间隔为0.1
t=linspace(n1,n2,n) %产生n1和n2之间线性均匀分布的n个数(默认n时,产生100个数)
t=lonspace(n1,n2,n) %默认n时,产生50个数
(2)特殊矩阵
eye(m) %生成m阶单位矩阵
eye(m,n) %m阶单位矩阵的第n列
eye(size(a)) %与矩阵a同等阶数的单位阵
(3)所有元素为1的矩阵(也叫全1矩阵)
ones(n) %全1的n阶矩阵
ones(size(A)) %与A同阶的全1矩阵
ones(m,n) %m阶全1矩阵的第n列
(4)所有元素为0的矩阵(也叫全0矩阵)
zeros(n) %全0的n阶矩阵
zeros(size(A)) %与A同阶的全0矩阵
zeros(m,n) %m阶全0矩阵的第n列
(5)空矩阵
q=[] %空矩阵是一个特殊的矩阵,这在线性代数中是不存在的。不过,它可以用来删除矩阵的行与列。
B(2,:)=[] %删除矩阵B的第2行
B(:,3)=[] %删除矩阵B的第3列
(6)随机数矩阵
rand(m,n) %产生m×n矩阵,其中的元素是服从[0,1]上均匀分布的随机数;
normrnd(mu,sigma,m,n) %产生m×n矩阵,其中的元素是服从均值为mu、标准差为sigma的正态分布的随机数;
exprnd(mu,m,n) %产生m×n矩阵,其中的元素是服从均值为mu的指数分布的随机数;
poissrnd(mu,m,n) %产生m×n矩阵,其中的元素是服从均值为mu的泊松分布的随机数;
unifrnd(a,b,m,n) %产生m×n矩阵,其中的元素是服从区间[a,b]山均匀分布的随机数;
(7)随机置换
randperm(n) %产生1~n的一个随机全排列
perms([1:n]) %产生1~n的所有全排列
(8)求矩阵的逆
inv(a) %求矩阵a的逆
(9)方阵b对应的行列式的值
det(b) %方阵b对应的行列式的值

1获取鼠标在全屏位置屏幕左上角为坐标原点,获取鼠标位置和获取鼠标像素颜色建议和while循环或者timer函数结合使用:importjava.awt.MouseInfo;mousepoint=MouseInfo.getPointerInfo().getLocation();mousepoint=[mousepoint.x,mousepoint.y]2获取当前剪切板内容importjava.awt.Toolkitimportjava.awt.datatransfer.DataFlavorclip=

scilab和matlab的区别:1、注释符号;2、预设变量的表示;3、操作符的用法;4、矩阵的定义与调用;5、程序的编辑与执行;6、数据类型;7、函数库;8、图形界面;9、社区支持与生态系统;10、跨平台兼容性;11、价格。详细介绍:1、注释符号,在Scilab中,注释是用“//”引导,而在Matlab中,注释是用“%”引导;2、预设变量的表示,在Scilab中等等。

在MATLAB中,您可以使用 "set" 函数来修改图形的坐标轴属性。详细介绍:1、修改坐标轴的范围:set(gca, 'XLim', [0 10], 'YLim', [0 10]);2、修改坐标轴的标签:set(gca, 'XLabel', 'My X-axis', 'YLabel', 'My Y-axis');3、修改坐标轴的刻度等等。

在本文中,我们将学习如何使用Python中的numpy库计算矩阵的行列式。矩阵的行列式是一个可以以紧凑形式表示矩阵的标量值。它是线性代数中一个有用的量,并且在物理学、工程学和计算机科学等各个领域都有多种应用。在本文中,我们首先将讨论行列式的定义和性质。然后我们将学习如何使用numpy计算矩阵的行列式,并通过一些实例来看它在实践中的应用。行列式的定义和性质Thedeterminantofamatrixisascalarvaluethatcanbeusedtodescribethepropertie

fprintf是MATLAB中用于格式化输出的函数。fprintf的基本语法为“fprintf(fileID, format, A)”,其中,fileID是一个标识符,用于指定要写入的文件,如果要将数据写入到命令窗口中,则可以使用1作为fileID的值,format是一个字符串,用于指定输出的格式,A是要输出的数据。

MATLAB是一种广泛应用于工程和科学领域的流行编程语言,但由于其灵活性和适应性,Python正迅速成为许多程序员的首选语言。如果您想将MATLAB代码转换为Python代码,一开始可能会感到非常困难。然而,通过正确的知识和方法,您可以使这个过程变得更加容易。以下是一些步骤,帮助您将MATLAB代码转换为Python:步骤1:熟悉Python语法Python和MATLAB具有独特的语法,因此在开始转换代码之前,您需要熟悉Python语法。花一些时间了解Python语法基础知识,包括变量、数据类型

大家知道matlab怎么运行m文件吗?下文小编就带来了matlab运行m文件的方法教程,希望对大家能够有所帮助,一起跟着小编来学习一下吧!1、首先打开matlab软件,选择左上角的“打开”,如下图所示。2、然后选择要运行的m文件,并且打开,如下图所示。3、在窗口按F5来运行程序,如下图所示。4、我们可以在命令行窗口和工作区看运行结果,如下图所示。5、直接点击“运行”也可以运行文件,如下图所示。6、最后可以在命令行窗口和工作区看m文件的运行结果,如下图所示。上面就是小编为大家带来的matlab怎么

matlab停止运行命令的方法:1、选择一个程序,点击运行图标;2、点击上方的暂停图标,暂时停止程序运行;3、点击退出调试即可强制停止正忙的程序。


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