摘要:之前项目中用的触发器来实现数据解析,但是最近客户反应,会报错,所以我们从新设计了一下,通过Oracle里面的Job来解决这一问题,这样就不会对原来的数据表做操作,只对临时表操作,就不会对客户那边的上级服务器产生影响了,详细请看下面: 一:首先
摘要:之前项目中用的触发器来实现数据解析,但是最近客户反应,会报错,所以我们从新设计了一下,通过Oracle里面的Job来解决这一问题,这样就不会对原来的数据表做操作,只对临时表操作,就不会对客户那边的上级服务器产生影响了,详细请看下面:
一:首先建个主表:MBINMSGS(这里的用户是MIP)
CREATE TABLE MIP.MBINMSGS ( ID NUMBER(30) NOT NULL, MBINMSGS_CLOB_MSG CLOB, MBINMSGS_DATE_RECEIVED DATE, MBINMSGS_DATE_PROCESSED DATE, MBINMSGS_SUBSYSTEM_NAME VARCHAR2(100 BYTE), MBINMSGS_SUBSYSTEM_DATE_SENT DATE, SERVICENAME VARCHAR2(30 BYTE) NOT NULL )
二:其次建个临时表用来存储主表过来的数据:MBINMSGS_TEMP
CREATE TABLE MIP.MBINMSGS_TEMP ( ID NUMBER(30) NOT NULL, MBINMSGS_CLOB_MSG CLOB, MBINMSGS_DATE_RECEIVED DATE, MBINMSGS_DATE_PROCESSED DATE, MBINMSGS_SUBSYSTEM_NAME VARCHAR2(100 BYTE), MBINMSGS_SUBSYSTEM_DATE_SENT DATE, SERVICENAME VARCHAR2(30 BYTE) NOT NULL )三:建立同步数据的存储过程:JOB_PRO_TEMP
CREATE OR REPLACE PROCEDURE MIP.JOB_PRO_TEMP AS TEMP_ID NUMBER; BEGIN SELECT NVL (MAX (ID), 0) INTO TEMP_ID FROM MBINMSGS_TEMP; INSERT INTO MBINMSGS_TEMP SELECT * FROM MBINMSGS WHERE MBINMSGS.ID > TEMP_ID; --insert into MBINMSGS_TEST select * from MBINMSGS; COMMIT; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN DBMS_OUTPUT.PUT_LINE ('Exception happened,data was rollback'); ROLLBACK; END; /四:建立定时执行存储过程的Job:
var job_num number; begin dbms_job.submit(:job_num,'JOB_PRO_TEMP;',SYSDATE,'sysdate+1/24/60'); end; commit;五:查看新建的Job是否正确运行:
SELECT * FROM USER_JOBS;六:可能有的人会说我建了Job但是不能运行,那说明你的Job没有运行,我在这个过程中就遇到了这个的问题,最后经过查找,解决了,办法如下:
检查Oracle的JOB运行环境:如果为0表示不运行JOB,Oracle一般默认安装完为10,但是我安装oracle以后就不知道为什么是0。 查看进程数(这里是用system管理员账号登录) show parameter job_queue_processes; 修改进程数(如果你的是0,才需要按照以下语句修改): 我这里改为10模拟以下这个操作; 在PL/SQL的command窗口中输入以下语句: alter system set job_queue_processes=10 scope=both; 修改完以后我们查看一下,如果为10那就说明好了,然后你把刚才建的Job删除了,在重新建立一个Job: show parameter job_queue_processes;七:删除Job的方法:
exec dbms_job.remove(81);
说明:这里的数字81是对应DBA_JOBS表中当前要删除的JOB记录所在行的JOB字段的值;
更加详细的关于Oracle的Job请看:http://www.cnblogs.com/java-pan/archive/2012/09/16/oracle_job.html

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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