摘要:之前在项目中解决了插入字符串类型的数据,今天试着写了一个插入date类型的字段,成功了,现在记录一下,以便以后查看: 一:首先建立一个根据xml节点名称获取对应的xml的Function.sql: 二:其次建立一个式化字符串时间的Funcation.sql: CREATE OR REP
摘要:之前在项目中解决了插入字符串类型的数据,今天试着写了一个插入date类型的字段,成功了,现在记录一下,以便以后查看:
一:首先建立一个根据xml节点名称获取对应的xml值的Function.sql:
二:其次建立一个格式化字符串时间的Funcation.sql:
CREATE OR REPLACE FUNCTION MIP.FormatDateValue (key VARCHAR2, value VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 IS --定义几个变量,出来解析过来的时间字符串 --日月年时分(11OCT141024) AA VARCHAR2(32); DAY VARCHAR2(100); MOUNTH VARCHAR2(100); YEAR VARCHAR2(100); HOUR VARCHAR2(100); MINUTE VARCHAR2(100); ValueReturn VARCHAR2 (100); BEGIN IF key = ' ' THEN ValueReturn := ' '; RETURN ValueReturn; ELSE DAY := SUBSTR(key,0,2); MOUNTH := SUBSTR(key,3,3); IF INSTR (MOUNTH,'JAN') > 0 THEN MOUNTH := 01; END IF; IF INSTR (MOUNTH,'FEB') > 0 THEN MOUNTH := 02; END IF; IF INSTR (MOUNTH,'MAR') > 0 THEN MOUNTH := 03; END IF; IF INSTR (MOUNTH,'APR') > 0 THEN MOUNTH := 04; END IF; IF INSTR (MOUNTH,'MAY') > 0 THEN MOUNTH := 05; END IF; IF INSTR (MOUNTH,'JUN') > 0 THEN MOUNTH := 06; END IF; IF INSTR (MOUNTH,'JUL') > 0 THEN MOUNTH := 07; END IF; IF INSTR (MOUNTH,'AUG') > 0 THEN MOUNTH := 08; END IF; IF INSTR (MOUNTH,'SEP') > 0 THEN MOUNTH := 09; END IF; IF INSTR (MOUNTH,'OCT') > 0 THEN MOUNTH := 10; END IF; IF INSTR (MOUNTH,'NOV') > 0 THEN MOUNTH := 11; END IF; IF INSTR (MOUNTH,'DEC') > 0 THEN MOUNTH := 12; END IF; YEAR := SUBSTR(key,6,2); HOUR := SUBSTR(key,8,2); MINUTE := SUBSTR(key,-2); AA := 20; --日月年时分(11OCT141017) ValueReturn := AA || YEAR || '-' || MOUNTH || '-' || DAY || ' ' || HOUR || ':' || MINUTE; --ValueReturn := HOUR || ':' || MINUTE; RETURN ValueReturn; END IF; END FormatDateValue; /
三:建立插入数据表的存储过程.sql:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE MIP.PRO_TEST (xmlStr IN CLOB) IS TIME VARCHAR2(100); TIME_F VARCHAR2(100); BEGIN --TIME := GetXmlNodeValue (xmlStr, 'TIME'); TIME_F := FORMATDATEVALUE (GetXmlNodeValue (xmlStr, 'TIME'), 'TIME_F'); INSERT INTO TEST (ID,TIME) VALUES (TEST_SEQ.NEXTVAL,to_date(TIME_F,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); COMMIT; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN DBMS_OUTPUT.PUT_LINE (SQLERRM); END PRO_TEST; /
四:建立行级触发器.sql:
DROP TRIGGER MIP.COPY_TEST_TRIGGER; CREATE OR REPLACE TRIGGER MIP.COPY_TEST_TRIGGER AFTER INSERT ON MIP.MBINMSGS FOR EACH ROW DECLARE -- LOCAL VARIABLES HERE BEGIN PRO_TEST (:NEW.MBINMSGS_CLOB_MSG); END COPY_TEST_TRIGGER; /
五:给其中的原始数据表插入一条数据,查看是否解析成功并插入到对应的表中:
Insert into MBINMSGS (ID, MBINMSGS_CLOB_MSG, MBINMSGS_DATE_RECEIVED, MBINMSGS_DATE_PROCESSED, MBINMSGS_SUBSYSTEM_NAME, MBINMSGS_SUBSYSTEM_DATE_SENT, SERVICENAME) Values (1931300, '<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <asupdata> <msg> <meta> <sndr>DC</sndr> <dttm>20141010230216</dttm> <type>FLOP</type> <styp>FGIS</styp> <flop> <ffid>CA-CA1895-D-11OCT141730-D</ffid> <time>11OCT141730</time> </flop></msg> </asupdata>', TO_DATE('10/20/2014 11:20:42', 'MM/DD/YYYY HH24:MI:SS'), TO_DATE('10/20/2014 17:23:40', 'MM/DD/YYYY HH24:MI:SS'), 'DC2', TO_DATE('10/20/2014 11:28:05', 'MM/DD/YYYY HH24:MI:SS'), 'DC2GIS'); COMMIT;
六:查看对应的数据表中时间类型的字段是否有值:

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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