Terracotta 开源 项目以及Terracotta公司 Terracotta是一款由美国Terracotta公司开发的著名开源Java集群平台。它在JVM与Java应用之间实现了一个专门处理集群功能的抽象层,以其特有的增量检测、智能 定向 传送、分布式协作、服务器镜像、分片等技术,允许用
Terracotta开源项目以及Terracotta公司
Terracotta是一款由美国Terracotta公司开发的著名开源Java集群平台。它在JVM与Java应用之间实现了一个专门处理集群功能的抽象层,以其特有的增量检测、智能定向传送、分布式协作、服务器镜像、分片等技术,允许用户在不改变现有系统代码的情况下实现单机Java应用向集群话应用的无缝迁移。使得用户可以专注于商业逻辑的开发,由Terracotta负责实现高性能、高可用性、高稳定性的企业级Java集群。
Terracotta公司目前在美国、欧洲、澳大利亚、印度等地有近百名员工,为Terracotta商业用户提供7x24技术支持、解决方案咨询等服务。同时在Terracotta开源产品之上提供适用于企业用户的高端产品。
Terracotta公司在2009年收购了著名的Java开源缓存项目Ehcache以及Java任务调度项目Quartz。经过对该项目的深度整合,Terracotta推出了易用性更高的分布式缓存、分布式任务调度以及分布式Web Session等快捷解决方案,进一步方便了开发人员开发分布式Java应用。
Terracotta核心平台DSO
Terracotta核心平台是一个基于JVM的集群解决方案,允许用户在不修改代码的情况下把单机Java应用程序运行在多JVM的集群中。
其主要功能特点如下:
- 实现单机Java应用到集群环境的平滑移植
- 允许Java程序像访问本地数据数据一样访问集群共享数据,并且实现对共享数据的集群范围内的访问同步
- 提供给予网络的虚拟内存管理,允许Java程序访问超过其内存空间(heap)的数据
- 数据保存在服务器端,因此客户端JVM宕机不会造成数据丢失
- 增量数据传递,智能数据推送,最大限度减少对网络的负担,使得客户端JVM可以横向扩展
- 主从服务器配置,支持多台从服务器,实现高可用服务器
- 服务器分片,实现服务器数据存储及数据吞吐量横向扩展
- 通过JMX开放服务器监控信息
- 提供可视化监控和管理界面,大大方便对整合集群的共享数据、性能数据、软硬件指标等的实施监控、调试、优化
Terracotta DSO核心平台提供了一个稳健、高效、高可用、易用、易管理的Java集群平台。
Terracotta为了进一步帮助J2EE开发人员充分利用其核心平台提供的各项特性,针对Java开发人员常用的Java技术平台提供了一系列快捷模式(Express Mode)的解决方案,包括Ehcache分布式缓存、Hibernate分布式二级缓存、Web Session集群、
分布式Java任务调度Quartz等等。
使用快捷模式,可以避免客户端程序对JDK和应用服务器的依赖、避免配置tc-config.xml文件等等。用户直接拷贝相应的jar文件,对方案相关的配置文件进行简单修改(比如ehcache.xml, hibernate.cfg.xml文件等等),就可以实现集群化了。
后面将逐一介绍Terracotta快捷模式支持的解决方案。
分布式缓存-Terracotta Ehcache和Hibernate二级缓存
Ehcache是独立于Terracotta开发的开源Java缓存项目。由于其高效、易用等特点,已经被超过70%的Java开发人员直接活间接使用。
Ehcache也是Hibernate项目缺省,也是功能支持最完备的耳机缓存解决方案。
Terracotta于2009年收购了Ehcache项目,并且对其进行深度整合。
整合后的Ehcache保留了其原有的API,增加基于Terracotta集群的分布式缓存。用户可以通过对ehcache.xml的简单配置,实现对原有基于Ehcache构建的代码的集群化升级。
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整合后的分布式Ehcache有如下特点:
- 简单、易用的分布式缓存
- 沿用Ehcache单机版API
- 直接支持Hibernate二级缓存实现
- 服务器集群支持
- 减少数据库30%-90%负载
- 高效、可靠
- 本地内存的访问速度
- 动态缓存数据持久话
- 客户端于服务器端均可横向线性扩展
- 自动数据分片
- 虚拟缓存内存管理,无限缓存空间
- 多级缓存动态均衡
- 企业用户支持
- 支持工业标准JMX
- 可视化管理工具
- 动态监控、调试、优化
由于Ehcache本身就是Hibernate标准二级缓存实现,因此将单机版的Hibernate二级缓存扩展到分布式缓存于将Ehcache扩展成分布式缓存一样简单。其优势也可以自动继承。
2010年3月,Terracotta推出了Ehcache 2.0,其中包含了大量的新的功能:
- Hibernate 3.3二级缓存SPI的支持
- Hibernate3.3以前为了保证数据库于缓存数据的一致性,对二级缓存的访问有大量的锁操作,导致并发性能不高;
- 3.3以后,Hibernate二级缓存部分代码进行了重构,提出了新的CacheRegionFactory的接口。大大提高对二级缓存的使用效率。Ehcache 2.0完全支持新的缓存接口;
- Java分布式事务的全面支持
- Ehcache可以通过配置,设定一个缓存为XAResource,自动加入分布式事务管理器启动的分布式事务;
- 能够自动检测常用的分布式事务管理器;
- 支持Spring、EJB等的分布式事务管理
- 延迟写(Write Behind)和直通写(Write Through)
- 提供Writer接口,负责将缓存数据写入数据库或者其他存储介质中;
- Write Behind允许将数据保存在缓存中,再用后台线程把缓存数据异步保存到数据库或者其他存储介质中。由于缓存数据保存在Terracotta服务器上,不会由于客户端JVM宕机导致数据丢失。Write Behind是通过缓存提高数据写入速度的有效方式;
- Write Through则是在将数据写入缓存后,马上调用Writer写入数据库中;
- 批量导入缓存数据
- 为了保证缓存数据一致性,每一次写操作都有同步处理,对于大量数据导入影响比较大;
- 提供了coherent标记,来打开或者关闭同步处理。缺省为true,提供同步功能;进行大量数据导入的时候,可以暂时关闭该标记,或者10倍以上的数据导入速度;
- setCoherent(), isCoherent(), waitForCoherent()
- Cache级别的一致性、可用性、数据分片等支持
- Coherent标记
- syncrhonizedWrite
- copyOnRead/copyOnWrite
- 集群事件监听
- UnlockedReadsView
- NonStopCache
- 在Terracotta服务器阵列出故障的时候仍然能够继续工作
- 不会锁死本地应用
- 超时设置
- 管理功能
- 新的基于Web的管理界面
- 大部分Cache配置可以在配置界面中实时修改、即时生效
待续。。。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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