不知道各位有没有这样的经历,当你正在给别人描述问题的时候,突然灵机一动想到了解决方案?这种情况的产生是有科学依据的。高谈阔论能让我们的大脑重新有条理地组织问题。在这种情况下,你的聊天对象就是“橡皮鸭”。团队中的每个人都应该积极主动乐意地成
不知道各位有没有这样的经历,当你正在给别人描述问题的时候,突然灵机一动想到了解决方案?这种情况的产生是有科学依据的。高谈阔论能让我们的大脑重新有条理地组织问题。在这种情况下,你的聊天对象就是“橡皮鸭”。团队中的每个人都应该积极主动乐意地成为彼此的“橡皮鸭”。有时候,如果你幸运的话,你的“橡皮鸭”搞不好还能给出有效的建议呢。
2.快速信息反馈
一旦写好代码就要尽快得到反馈。当你和我们在HubSpot一样,收到大量的Pull请求,不妨做些细微的改动,然后立马打开PR,讨论设计和代码。和你的“橡皮鸭”交流一下,请他们提点建议。要知道,迭代原型可远比纠正成品要节约成本。
有的团队结构,最初可能并不要求写代码。因为实体模型、白板设计等等,这些成本都比一下子删改上千行代码的成本要低。
3.首先搞定端至端
当我们在解决问题和完成功能时,很容易深入到细节问题的研究。这里有一个好方法,能让我们尽快搞定端至端。
例如,假设我需要在网页上设置一个功能,能在用户点击之后做一些复杂运算并把结果存储到服务器中。有些童鞋可能想着想着就先去研究这个运算方式了。我的做法是,先为用户的操作设置事件处理程序,用一些固定的值来模拟计算,然后调用API向服务器请求数据。这样一来,我们就没必要先考虑每一个具体细节,可以直接端至端地测试系统。同时,这个快速的反馈回路有助于我们更快地迭代和写代码。一开始出来的设计可能并不完美,但是通过亲眼目睹各个部件是如何组合的,我们将会对整个系统有一个更清晰的了解,做出最优的设计。
在HubSpot,在产品还没完成之前,我们就先将功能推出去了,这样我们就可以及时进行内部测试。这是对此端至端概念更进一步的深化。
4.适时离开电脑
有时候在调试时,console.logging无处不在,最好的方法就是测试代码。也有的时候,你绞尽脑汁呕心沥血地想要解决一些复杂的设计和问题而不得其法,那么你最好先暂时离开一会。虽然这听上去有点不可思议,但是有的时候,我的确是在厕所想到了问题的症结所在。我的爱人,她也是一枚软件工程师,曾告诉我,当她睡着的时候常常会有各种奇思妙想(有时闭上眼睛天马行空,有时梦里各种方案纷至沓来)。打个盹、散散步、上个厕所……都可以,总之适时离开电脑。
5.自动化
高效的开发人员会将很多繁琐的进程自动化。不过一直以来很多人都认为自动化只能节约时间,这是一个很普遍的误解。其实不仅如此,自动化最大的优点是让你的思想策马奔腾无所阻碍,朝着完成目标的方向奋勇前行。
举个例子,假设我需要经常运行一个相当复杂SQL查询,而过程真心很长,每次又都要重新输入一遍。我当然不会傻乎乎的这么做,我会使用类似于Alfred的程序保存于剪贴板中,或者自己想个办法节约一些步骤。于我而言,自动化是一种更为积极的工作态度。
6.自己动手,“丰衣足食”
当我们在设计新代码时,都希望自己能写出完美的代码,发现每一个抽象概念。但是当我们致力于设计新代码时,抽象概念却又成为了干扰因素,即便这些抽象再怎么显而易见、易于设计。我的做法是,不要立刻思考各种抽象概念,先简单机械地复制一些代码作为原型。这能让我迅速上手新项目,效果比我仅仅只是纸上谈兵要好,之后所能做的抽象发散也更广阔。不过,可不要光复制,还要清理代码,不然它们很快就会变成一笔烂摊子。
7.运动很重要
写代码其实并不能燃烧很多卡洛里,因此我们必须强迫自己动起来。可以不时地伸伸懒腰,经常性地走来走去。在HubSpot,我们有一个俱乐部,我每周会有三天在午饭前去健身。此外,我的习惯是每隔一小时左右做几个俯卧撑,拉伸肌肉,保持活力。
因为久坐我以前经常肩膀疼背疼,但是自从立式桌的出现,这些都成为了历史。如果你也有这方面的烦恼,不妨试一下这个方法,起效快、效果好。HubSpot为我们提供的电动办公桌可以在立式和坐式之间转换。当然如果放在家里,1000美元这样一顶桌子可能太奢侈了,所以我就在网上买了个二手的,只要40美元。
8.阅读前文
阅读别人的文档、技术文章和代码常常让我抓狂。为了不气得抓耳挠腮、捶胸顿足,不妨先阅读前文,以期更多的细节内容。程序中的概念很难用线性方式表达出来。阅读前文能让我们更清楚文章内容和代码在说什么。
9.一丝不苟做笔记
有些组织化程度较低的开发人员可能会对这个技巧嗤之以鼻。知道我是怎么做的吗?我会将每一天我做了什么、遇到的问题以及我是如何解决这些问题的等等,都详细地记录下来。然后当我再次碰到类似的问题时,那就再也不会只能“执手相看泪眼,竟无语凝噎”了。这些笔记成为了我无价的财富,因为我可以运用之前的经验和智慧来解决现在的问题。而且要是碰到1对1绩效考核时,我也能迅速想起自己为公司所做的贡献和自己的成就。
10.给第二天做个计划
要么是下班回家之前,要么是晚上睡觉前,我都会在笔记本中为第二天列个待办事项列表。这样,当这一天来临的时候,我的目标就很明确,知道自己要做什么,专心致志,聚精会神,朝着目标前进。知道吗,这种方法让我完成任务的速度更快质量更高,这样我就有更多的时间休息了。

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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