在第一遍敲机房收费系统的时候,数据库时自己根据查询的时候需要用到哪个表,哪个字段,就直接将这些字段放在了一个表里面了。没有考虑过三范式什么的。因为上下机的时候卡号,表里面的内容是动态的,卡号总是会重复,所以连主键都没有设置就直接这么下来了
在第一遍敲机房收费系统的时候,数据库时自己根据查询的时候需要用到哪个表,哪个字段,就直接将这些字段放在了一个表里面了。没有考虑过三范式什么的。因为上下机的时候卡号,表里面的内容是动态的,卡号总是会重复,所以连主键都没有设置就直接这么下来了。当时也不懂什么数据冗余啊什么的。现在经过了一些稍微专业点的训练,知道那么做是不行的。数据库的设计需要遵循三范式。
问题来了,将数据库根据三范式设计了,这样有时候需要查询的字段在两个表里面,怎么办呢?这时就需要一个新东西了——视图。
视图在之前数据库学习的时候也是学习过的,但是当时只是看看,并没有真正的去动手时间过。心里会有一种这个东西很高大上的感觉。这次不得不用了,就查了一下,动手实践操作。发现其实很简单的。并没有想象中的那么高大上。
下面来讲一下视图。
视图的创建有两种方式,第一种方式就是在数据库里面根据数据库的提示建立。第二种就是直接写SQL语句来建立。虽然之前学过视图的句子,但是毕竟没有手动实践过,就先来第一种吧。
首先,右击 “视图”,选择“新建视图”
会出现“添加表”的窗口,选择需要的表,然后点击“添加”
就会出现可视化两个表,勾选上自己需要的字段,这时在下面就会有相应的SQL语句生成。
然后点击保存,给该视图命名个名字即可。也可以点击执行来看看效果。
视图是一个虚拟的表,所以在查询的时候,直接将视图作为一个表进行从中查询就可以了。在建立好的视图中,我们自己也可以在下面生成的SQL语句中加入条件。
比如,我加了一个条件,让T_OnOffLine表中的state字段值为False
总结:
在课本中学到的东西,没有动手实践过,只能是了解。遇到问题多多去动手实践,遇到问题,解决问题。才会成长的更多。实践出真知啊。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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