做完学生管理系统的那会,发现一个问题。用户名后加了几个空有时候照样可以登录系统,这可是我们想要的。下面就这个问题说下char与varchar的区别吧 先说下他们的工作方式 Char 是固定长度的字符型,varchar是可变长度的字符。举个例子,比如设定两个字段 Car
做完学生管理系统的那会,发现一个问题。用户名后加了几个空格有时候照样可以登录系统,这可是我们想要的。下面就这个问题说下char与varchar的区别吧
先说下他们的工作方式
Char 是固定长度的字符型,varchar是可变长度的字符。举个例子,比如设定两个字段
CardID char(10), StuID varchar(10).当给这连个字段插入数据时,
输入数据 |
char类型的字段内容 |
varchar类型的字段内容 |
aaa |
aaa (aaa后面还有7个空格) |
aaa (aaa后面没有空格) |
aaabbb |
aaabbb |
aaabbb |
aaabbbcccccc |
出错,将截断字符串或二进制数据 |
出错,将截断字符串或二进制数据 |
由上表可以看出,对于char类型的数据来会所,如果添加的自如长度不够,sql 自动用空格补齐,而varchar则不会自动补齐空格。
也就是说char类型的数据长度 = 定义的长度,而varchar类型的数据长度
char类型,固定字长,效率高,但是会比varchar多占用空间;varchar类型,可变字长,节省空间,但是效率比char稍差。
由于他们的特性,决定了他们的而是用情况
char使用回避varchar多谢,我们不是太却空间,而且效率会提高我们的产品的认可率。这就是数据库设计中常用到的“以空间换效率”
此外, varchar 虽然比char节省空间,但是如果一个varchar列经常被修改,而且每次被修改的数据的长度不同,这会引起‘行迁移’(Row Migration)现象(Oracle中较为明显),而这造成多余的I/O,是数据库设计和调整中要尽力避免的,在这种情况下用char代替varchar效果会更好一些。
但是用char时要时刻注意空格问题。由于char会自动补齐空格,所以在输入数据长度小于定义的最大长度时,输入"a" 和输入"a "是一样的。因为它们最终后面会补齐空格而变成相同的内容。假如该列有主键约束或者唯一性约束,那么就会发生错误,因为违反了“实体完整性”约束。当然如果没有这些约束,同样也会出现错误。就拿我们刚做的机房收费系统的登录模块来说吧,如果把密码定义成了char类型,那么把设定密码为“admin ”,而我用“admin”可以顺利登录,这显然不是用户想看到的。追求效率是对的,但是前提是保证其正确性。所以我认为一些特定的必须要用varchar,比如密码。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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