对于纯JDBC连接数据库连接工具如下: public static final String DBDRIVER=com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver; public static final String DBURL=jdbc:sqlserver://10.81.35.35:1433;databaseName=Company; public static final String DBUSER
对于纯JDBC连接数据库连接工具如下:
public static final String DBDRIVER="com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"; public static final String DBURL="jdbc:sqlserver://10.81.35.35:1433;databaseName=Company"; public static final String DBUSERNAMW="sa"; public static final String DBPSD="1111111"; private Connection conn=null; public DataBaseConnection(){ try{ Class.forName(DBDRIVER); conn=DriverManager.getConnection(DBURL,DBUSERNAMW,DBPSD); }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } } public Connection getConnection(){ return this.conn ; } public void close() throws SQLException{ if(this.conn!=null){ conn.close(); } }
然后我们便是采用PreparedStatement对SQL语句进行预处理,如下:
PreparedStatement pstm = null; String sql = "insert into Person(UserName,Password) values(?,?)"; try { pstm = this.conn.prepareStatement(sql); pstm.setString(1, person.getUserName()); pstm.setString(2, person.getPassword()); int count = pstm.executeUpdate(); if (count > 0) { flag = true; } } catch (Exception e) { throw e; } finally { try { pstm.close(); } catch (Exception e) { } }
这是我们最常用的一种操作方式,可是问题就来了,我们所要操作的,必须对sql中的字段很明确,比如我们按条件来查询的时候,我们就必须对条件的字段很清楚,可是,当数据库字段增多的时候,我们所要查询的条件规则很多,是不是每一个条件,我们就要写一个方法呢?显然,这种是直接的思维,然而这样思维却增加了很多代码的冗余,又或者说是,每次变换条件或者新增条件的时候,我们都必须对方法进行修改,甚至是增加。于是乎,我们想有没有一种方式可以传递字段名称进去查询,如where ?=?
本人亲测,这种方式是不存在的,因为预处理字段的时候,PreparedStatement会自动在字符串上加引号,那此时就不能达到我们想要的效果(如想要的是where name=? 得到的却是 where 'name'=?),本人曾经在这样的问题上纠结了很久。最终找到一种破解的方式,这里借鉴了IBatis的Map传参方式。希望同行爱好者,我们除了要学会使用框架或插件,得找个时间去研究一下它的原理(源码)哦。
对于where ?=? 显然是不可取,但是对于字符串占位就可以的。例子如下:
public List<person> findByParams(Map<string object> params) throws Exception { Iterator it = params.entrySet().iterator(); List<person> list = new ArrayList<person>(); Person person = null; String key = null; Object value = null; PreparedStatement pstm = null; while (it.hasNext()) { Map.Entry<string object> entry = (Map.Entry<string object>) it .next(); key = entry.getKey(); value = entry.getValue(); } <span style="color:#FF0000;"> String sql = String.format( "select userid,username,password from person where %s=?", key);</span> pstm = this.conn.prepareStatement(sql); pstm.setObject(1, value); ResultSet rs = pstm.executeQuery(); while(rs.next()) { person = new Person(); person.setUserID(rs.getInt(1)); person.setUserName(rs.getString(2)); person.setPassword(rs.getString(3)); } rs.close(); pstm.close(); return list; }</string></string></person></person></string></person>
哈哈 此种方式可以替代where ?=?,参照ibatis

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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