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数据库名、数据库实例名与数据库域名
一、数据库名
什么是数据库名?
数据库名就是一个数据库的标识,就像人的身份证号一样。他用参数DB_NAME表示,如果一台机器上装了多全数据库,那么每一个数据库都有一个数据库名。在数据库安装或创建完成之后,参数DB_NAME被写入参数文件之中。格式如下:
DB_NAME=myorcl
…
在创建数据库时就应考虑好数据库名,并且在创建完数据库之后,数据库名不宜修改,即使要修改也会很麻烦。因为,数据库名还被写入控制文件中,控制文件是以二进制型式存储的,用户无法修改控制文件的内容。假设用户修改了参数文件中的数据库名,即修改DB_NAME的值。但是在Oracle启动时,由于参数文件中的DB_NAME与控制文件中的数据库名不一致,导致数据库启动失败,将返回ORA-01103错误。
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数据库名的作用
数据库名是在安装数据库、创建新的数据库、创建数据库控制文件、修改数据结构、备份与恢复数据库时都需要使用到的。
有很多Oracle安装文件目录是与数据库名相关的,如:
winnt: d:\oracle\product\10.1.0\oradata\DB_NAME\…
Unix: /home/app/oracle/product/10.1.0/oradata/DB_NAME/…
pfile:
winnt: d:\oracle\product\10.1.0\admin\DB_NAME\pfile\ini.ora
Unix: /home/app/oracle/product/10.1.0/admin/DB_NAME/pfile/init$ORACLE_SID.ora
跟踪文件目录:
winnt: /home/app/oracle/product/10.1.0/admin/DB_NAME/bdump/…
另外,在创建数据时,careate database命令中的数据库名也要与参数文件中DB_NAME参数的值一致,否则将产生错误。
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同样,修改数据库结构的语句alter database, 当然也要指出要修改的数据库的名称。
如果控制文件损坏或丢失,数据库将不能加载,这时要重新创建控制文件,方法是以nomount方式启动实例,然后以create controlfile命令创建控制文件,当然这个命令中也是指指DB_NAME。
还有在备份或恢复数据库时,都需要用到数据库名。
总之,数据库名很重要,要准确理解它的作用。
查询当前数据名
方法一:select name from v$database;
方法二:show parameter db
方法三:查看参数文件。
修改数据库名
前面建议:应在创建数据库时就确定好数据库名,数据库名不应作修改,因为修改数据库名是一件比较复杂的事情。那么现在就来说明一下,如何在已创建数据之后,修改数据库名。步骤如下:
1.关闭数据库。
2.修改数据库参数文件中的DB_NAME参数的值为新的数据库名。
3.以NOMOUNT方式启动实例,修建控制文件(有关创建控制文件的命令语法,请参考oracle文档)
二、数据库实例名
什么是数据库实例名?
数据库实例名是用于和操作系统进行联系的标识,就是说数据库和操作系统之间的交互用的是数据库实例名。实例名也被写入参数文件中,该参数为instance_name,在winnt平台中,实例名同时也被写入注册表。
数据库名和实例名可以相同也可以不同。
在一般情况下,数据库名和实例名是一对一的关系,但如果在oracle并行服务器架构(即oracle实时应用集群)中,数据库名和实例名是一对多的关系。
查询当前数据库实例名
方法一:select instance_name from v$instance;
方法二:show parameter instance
方法三:在参数文件中查询。
数据库实例名与ORACLE_SID
虽然两者都表是oracle实例,但两者是有区别的。instance_name是oracle数据库参数。而ORACLE_SID是操作系统的环境变量。 ORACLD_SID用于与操作系统交互,也就是说,从操作系统的角度访问实例名,必须通过ORACLE_SID。在winnt不台, ORACLE_SID还需存在于注册表中。
且ORACLE_SID必须与instance_name的值一致,否则,你将会收到一个错误,在unix平台,是“ORACLE not available”,在winnt平台,是“TNS:协议适配器错误”。
数据库实例名与网络连接
数据库实例名除了与操作系统交互外,还用于网络连接的oracle服务器标识。当你配置oracle主机连接串的时候,就需要指定实例名。当然8i以后版本的网络组件要求使用的是服务名SERVICE_NAME。这个概念接下来说明 。
三、数据库域名
什么是数据库域名?
在分布工数据库系统中,不同版本的数据库服务器之间,不论运行的操作系统是unix或是windows,各服务器之间都可以通过数据库链路进行远程复制,数据库域名主要用于oracle分布式环境中的复制。举例说明如:
全国交通运政系统的分布式数据库,其中:
福建节点: fj.jtyz
福建厦门节点: xm.fj.jtyz
江西: jx.jtyz
江西上饶:sr.jx.jtyz
这就是数据库域名。
数据库域名在存在于参数文件中,他的参数是db_domain.
查询数据库域名
方法一:select value from v$parameter where name = 'db_domain';
方法二:show parameter domain
方法三:在参数文件中查询。
全局数据库名
全局数据库名=数据库名+数据库域名,如前述福建节点的全局数据库名是:oradb.fj.jtyz
四、数据库服务名
什么是数据库服务名?
从oracle9i版本开始,引入了一个新的参数,即数据库服务名。参数名是SERVICE_NAME。
如果数据库有域名,则数据库服务名就是全局数据库名;否则,数据库服务名与数据库名相同。
查询数据库服务名
方法一:select value from v$parameter where name = 'service_name';
方法二:show parameter service_name
方法三:在参数文件中查询。
数据库服务名与网络连接
从oracle8i开如的oracle网络组件,数据库与客户端的连接主机串使用数据库服务名。之前用的是ORACLE_SID,即数据库实例名
创建Oracle数据库(以Oracle10g为例)
有两种创建数据库的方式,一种是以命令行脚本方式,即手动方式创建;另一种是利用Oracle提供的数据库配置向导来创建。本篇主要介绍在Unix和Windows下以命令行脚本方式创建Oracle数据库。
一个完整的数据库系统,应包括一个物理结构、一个逻辑结构、一个内存结构和一个进程结构,如果要创建一个新的数据库,则这些结构都必须完整的建立起来。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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