单独使用mybatis是有很多限制的(比如无法实现跨越多个session的事务),而且很多业务系统本来就是使用spring来管理的事务,因此mybatis最好与spring集成起来使用。 前置要求 版本要求 项目 版本 下载地址 说明 mybatis 3.0及以上 https://github.com/mybati
单独使用mybatis是有很多限制的(比如无法实现跨越多个session的事务),而且很多业务系统本来就是使用spring来管理的事务,因此mybatis最好与spring集成起来使用。
前置要求
版本要求
项目 |
版本 |
下载地址 |
说明 |
mybatis |
3.0及以上 |
https://github.com/mybatis/mybatis-3/releases |
|
spring |
3.0及以上 |
http://projects.spring.io/spring-framework/ |
|
mybatis-spring |
1.0及以上 |
https://github.com/mybatis/spring/releases |
|
spring事务配置
<!-- 自动扫描业务包 --> <context:component-scan base-package="com.xxx.service" /> <!-- 数据源 --> <jee:jndi-lookup id="jndiDataSource" jndi-name="java:comp/env/jdbc/datasource" /> <!-- 配置事务 --> <bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="jndiDataSource" /> </bean> <!-- 配置基于注解的事物aop --> <tx:annotation-driven transaction-manager="txManager" proxy-target-class="true"/>
单个集成
<!-- 集成mybatis --> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="jndiDataSource" /> <property name="configLocation" value="classpath:/mybatis/mybatis-config.xml" /> <!-- 自动配置别名 --> <property name="typeAliasesPackage" value="com.xxx.dto" /> </bean> <!--创建dao bean(只需提供接口不需提供实现类 )--> <bean id="userDao" class="org.mybatis.spring.mapper.MapperFactoryBean"> <property name="mapperInterface" value="com.xxx.dao.UserDao" /> <property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory" /> </bean>
我们不但要明白如何使用,更要明白为什么要这么使用。
SqlSessionFactoryBean是一个工厂bean,它的作用就是解析配置(数据源、别名等)。
MapperFactoryBean是一个工厂bean,在spring容器里,工厂bean是有特殊用途的,当spring将工厂bean注入到其他bean里时,它不是注入工厂bean本身而是调用bean的getObject方法。我们接下来就看看这个getObjec方法干了些什么:
public T getObject() throws Exception { return getSqlSession().getMapper(this.mapperInterface); }
看到这里大家应该就很明白了,这个方法和我们之前单独使用Mybatis的方式是一样的,都是先获取一个Sqlsession对象,然后再从Sqlsession里获取Mapper对象(再次强调Mapper是一个代理对象,它代理的是mapperInterface接口,而这个接口是用户提供的dao接口)。自然,最终注入到业务层就是这个Mapper对象。
实际的项目一般来说不止一个Dao,如果你有多个Dao那就按照上面的配置依次配置即可。
如何使用批量更新
前一节讲了如何注入一个mapper对象到业务层, mapper的行为依赖于配置,mybatis默认使用单个更新(即ExecutorType默认为SIMPLE而不是BATCH),当然我们可以通过修改mybatis配置文件来修改默认行为,但如果我们只想让某个或某几个mapper使用批量更新就不得行了。这个时候我们就需要使用模板技术:
<!--通过模板定制mybatis的行为 --> <bean id="sqlSessionTemplateSimple" class="org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate"> <constructor-arg index="0" ref="sqlSessionFactory" /> <!--更新采用单个模式 --> <constructor-arg index="1" value="SIMPLE"/> </bean> <!--通过模板定制mybatis的行为 --> <bean id="sqlSessionTemplateBatch" class="org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate"> <constructor-arg index="0" ref="sqlSessionFactory" /> <!--更新采用批量模式 --> <constructor-arg index="1" value="BATCH"/> </bean>
这里笔者定义了两个模板对象,一个使用单个更新,一个使用批量更新。有了模板之后我们就可以改变mapper的行为方式了:
<bean id="userDao" class="org.mybatis.spring.mapper.MapperFactoryBean"> <property name="mapperInterface" value="com.xxx.dao.UserDao" /> <property name="sqlSessionTemplate" ref=" sqlSessionTemplateBatch " /> </bean>
跟上一节的mapper配置不同的是,这里不需要配置sqlSessionFactory属性,只需要配置sqlSessionTemplate(sqlSessionFactory属性在模板里已经配置好了)。
通过自动扫描简化mapper的配置
前面的章节可以看到,我们的dao需要一个一个的配置在配置文件中,如果有很多个dao的话配置文件就会非常大,这样管理起来就会比较痛苦。幸好mybatis团队也意识到了这点,他们利用spring提供的自动扫描功能封装了一个自动扫描dao的工具类,这样我们就可以使用这个功能简化配置:
<!-- 采用自动扫描方式创建mapper bean(单个更新模式) --> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="com.xxx.dao" /> <property name="sqlSessionTemplateBeanName" value="sqlSessionTemplateSimple" /> <property name="markerInterface" value="com.xxx.dao.SimpleDao" /> </bean> <!-- 采用自动扫描方式创建mapper bean(批量更新模式) --> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="com.xxx.dao" /> <property name="sqlSessionTemplateBeanName" value="sqlSessionTemplateBatch" /> <property name="markerInterface" value="com.xxx.dao.BatchDao" /> </bean>
MapperScannerConfigurer本身涉及的spring的技术我就不多讲了,感兴趣且对spring原理比较了解的可以去看下它的源码。我们重点看一下它的三个属性:
basePackage:扫描器开始扫描的基础包名,支持嵌套扫描;
sqlSessionTemplateBeanName:前文提到的模板bean的名称;
markerInterface:基于接口的过滤器,实现了该接口的dao才会被扫描器扫描,与basePackage是与的作用。
除了使用接口过滤外,还可使用注解过滤:
<!-- 采用自动扫描方式创建mapper bean(批量更新模式) --> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="com.xxx.dao" /> <property name="sqlSessionTemplateBeanName" value="sqlSessionTemplateBatch" /> <property name="annotationClass" value="com.xxx.dao.BatchAnnotation" /> </bean>
annotationClass:配置了该注解的dao才会被扫描器扫描,与basePackage是与的作用。
需要注意的是,两个过滤条件只能配一个。

mysqloffersvariousStorageengines,每個suitedfordferentusecases:1)InnodBisidealForapplicationsNeedingingAcidComplianCeanDhighConcurncurnency,supportingtransactionsancions and foreignkeys.2)myisamisbestforread-Heavy-Heavywyworks,lackingtransactionsactionsacupport.3)記憶

MySQL中常見的安全漏洞包括SQL注入、弱密碼、權限配置不當和未更新的軟件。 1.SQL注入可以通過使用預處理語句防止。 2.弱密碼可以通過強制使用強密碼策略避免。 3.權限配置不當可以通過定期審查和調整用戶權限解決。 4.未更新的軟件可以通過定期檢查和更新MySQL版本來修補。

在MySQL中識別慢查詢可以通過啟用慢查詢日誌並設置閾值來實現。 1.啟用慢查詢日誌並設置閾值。 2.查看和分析慢查詢日誌文件,使用工具如mysqldumpslow或pt-query-digest進行深入分析。 3.優化慢查詢可以通過索引優化、查詢重寫和避免使用SELECT*來實現。

要監控MySQL服務器的健康和性能,應關注系統健康、性能指標和查詢執行。 1)監控系統健康:使用top、htop或SHOWGLOBALSTATUS命令查看CPU、內存、磁盤I/O和網絡活動。 2)追踪性能指標:監控查詢每秒數、平均查詢時間和緩存命中率等關鍵指標。 3)確保查詢執行優化:啟用慢查詢日誌,記錄並優化執行時間超過設定閾值的查詢。

MySQL和MariaDB的主要區別在於性能、功能和許可證:1.MySQL由Oracle開發,MariaDB是其分支。 2.MariaDB在高負載環境中性能可能更好。 3.MariaDB提供了更多的存儲引擎和功能。 4.MySQL採用雙重許可證,MariaDB完全開源。選擇時應考慮現有基礎設施、性能需求、功能需求和許可證成本。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。


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