impdp时不报错地hang住 Import: Release 11.2.0.2.0 - Production on Wed Jan 22 12:27:27 2014 Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Connected to: Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.2.0
impdp时不报错地hang住
Import: Release 11.2.0.2.0 - Production on Wed Jan 22 12:27:27 2014 Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Connected to: Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.2.0 - 64bit Production With the Partitioning, Real Application Clusters, Automatic Storage Management, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options Master table "SYS"."IMPDP_FWY" successfully loaded/unloaded Starting "SYS"."IMPDP_FWY": /******** AS SYSDBA parfile=impdp.par Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/TABLE Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/TABLE_DATA . . imported "GBSMIS"."GM_ACCOUNT_MAIN" 20.37 GB 114580038 rows . . imported "GBSMIS"."GM_CLAIM_SETTLED_BACKUP" 7.775 GB 24464956 rows . . imported "GBSMIS"."GM_CLAIM_LIAB_CAL" 7.287 GB 27262351 rows . . imported "GBSMIS"."GM_CLAIM_DOCU" 7.030 GB 24851389 rows . . imported "GBSMIS"."GM_POL_MAIN_BACKUP" 3.896 GB 7287304 rows . . imported "GBSMIS"."GM_POL_FEE_TABLE" 2.791 GB 16147645 rows . . imported "GBSMIS"."GM_ANNUITY_ACHIEVE_INTF_NEW" 1.289 GB 16874511 rows . . imported "GBSMIS"."GM_CLAIM_SCENE_CAL" 881.9 MB 2457482 rows . . imported "GBSMIS"."GM_MANAGE_FEE_SUM" 14.71 MB 291045 rows . . imported "GBSMIS"."PAYMENT_COMPANY_CARD_TABLE" 13.74 MB 113421 rows . . imported "GBSMIS"."GM_UNDWRTTIMES" 5.596 MB 59175 rows . . imported "GBSMIS"."GM_SYNC_ICSS_IPRS_COMMON" 1012. KB 2352 rows . . imported "GBSMIS"."GM_DEPARTMENT_TABLE" 391.7 KB 4464 rows . . imported "GBSMIS"."GM_DEPARTMENT_TABLE_NEW" 391.7 KB 4464 rows . . imported "GBSMIS"."GM_DEPTFLAG" 10.13 KB 36 rows . . imported "GBSMIS"."GM_THREE_DEPARTMENT" 318.2 KB 4424 rows . . imported "GBSMIS"."GM_SYNC_ICSS_IPRS_QUESTION" 612.5 KB 9529 rows . . imported "GBSMIS"."EXISTING_TRANSFER_CLIENT_PREM" 471.0 KB 4327 rows . . imported "GBSMIS"."GM_SYNC_ICSS_IPRS_BUSINESS" 194.8 KB 2352 rows . . imported "GBSMIS"."EXISTING_TRANSFER_CLIENT" 63.66 KB 1204 rows . . imported "GBSMIS"."GM_LIAB_ITEM_TBL" 12.93 KB 86 rows Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/GRANT/OWNER_GRANT/OBJECT_GRANT Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/INDEX/INDEX 到Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/INDEX/INDEX时hang住了,最大的表是20G,为其建索引虽慢,也用不着一晚都没完呀。 网上搜索了一下,说impdp时开并行可能遇到了bug,好吧我绕过它,我把parallel=4删掉。 重新发起,等了好几个小时后仍然在这里hang住了,看来不是parallel的问题。 登陆数据库看情况。 从datapump的视图看来,导入是正常运行的。 SQL> @datapump -- dba_datapump_sessions OWNER_NAME JOB_NAME INST_ID SADDR SESSION_TYPE ------------------------------ ------------------------------ ---------- ---------------- -------------- SYS IMPDP_FWY 1 0000000728748330 DBMS_DATAPUMP SYS IMPDP_FWY 1 000000072C7B0918 MASTER SYS IMPDP_FWY 1 000000073C7FEFC8 WORKER -- dba_datapump_jobs OWNER_NAME JOB_NAME OPERATION JOB_MODE STATE DEGREE ATTACHED_SESSIONS DATAPUMP_SESSIONS ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------------------------------------ ------------------------------------------------------------ ------------------------------ ---------- ----------------- ----------------- SYS IMPDP_FWY IMPORT FULL EXECUTING 1 1 3 看下我导入的用户,sys用户,在等什么。 SQL> @waitbyusr sys --V$SESSION_WAIT displays the current or last wait for each session. --@sid 19,25,232 SID EVENT 等待时间 STATE STATUS WAIT_CLASS ----- ------------------------------ ------------------------------ ------------------- -------- ---------------------------------------------------------------- 721 wait for unread message on bro 已等1秒 WAITING ACTIVE Idle adcast channel 993 wait for unread message on bro 已等1秒 WAITING ACTIVE Idle adcast channel 网上搜了下这个等待,结合我的Impdp,好像也没啥线索。 从后台attach这个job登陆 Worker 1 Status: Process Name: DW00 State: EXECUTING Object Schema: GBSMIS Object Name: IDX_GM_ACCOUNT_MAIN_LCD Object Type: TABLE_EXPORT/TABLE/INDEX/INDEX Completed Objects: 1 Worker Parallelism: 1 显示的确是在建索引IDX_GM_ACCOUNT_MAIN_LCD,因为是DDL语句,没建完我也不能从数据库层面看他是否存在以及是否在增长。 此时一切看来正常,难道我还得在等一晚上? 看到process name是DW00,再登陆到数据库中。 SQL> select * from v$process where program like '%DW00%'; ADDR PID SPID PNAME USERNAME SERIAL# TERMINAL PROGRAM TRACEID TRACEFILE BACKGROUND LATCHWAIT LATCHSPIN PGA_USED_MEM PGA_ALLOC_MEM PGA_FREEABLE_MEM PGA_MAX_MEM ---------------- ---------- ------------------------ ----- -------------------- ---------- ------------------------------ ------------------------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------- ---------- ---------------- ---------------- ------------ ------------- ---------------- ----------- 000000075C5AA808 63 16224 DW00 otzj11g 47 UNKNOWN oracle@cnsh281003 (DW00) /paic/stg/oracle/11g/app/oracle/diag/rdbms/molapstg/molapstg/trace/molapstg_dw00 1 65156820 1187400836 1120534528 1187400836 这个DW00并不是DBWR进程。 DBW0 是dbwr进程,写datafile用的. DW0是datapump worker进程,给 impdp/expdp用的. 通过spid16224可以得到会话sid是1009 SQL> @sidbyspid 16224 SID ----- 1009 SQL> 看看1009会话在等什么。 SQL> @waitbysid 1009 --V$SESSION_WAIT displays the current or last wait for each session. --@sid 19,25,232 SID EVENT 等待时间 STATE STATUS WAIT_CLASS ----- ------------------------------ ------------------------------ ------------------- -------- ---------------------------------------------------------------- 1009 statement suspended, wait erro 已等0秒 WAITING ACTIVE Configuration r to be cleared SQL> statement suspended, wait erro to be cleared等待,此时百度一搜,惜分飞的文章映入眼帘,顿时春暖花开。 是因为表空间不足,所以hang住了。此时看了下表空间,是足够的,是表空间所在的asm dg已经满了。 所以申请存储扩diskgroup,搞定。
InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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