搜尋
首頁資料庫mysql教程one-to-one双向关联之加载

关于hibernate的加载方式有两种,一种是get加载,一种是load加载,load属于延迟加载,使用了动态代理。这不是我们所关心的,我们看一看一对一双向关联在加载时有什么特点,想要观察特点,不得不看hibernate为我们生成的sql语句。 husband类与上一篇没有变化

关于hibernate的加载方式有两种,一种是get加载,一种是load加载,load属于延迟加载,使用了动态代理。这不是我们所关心的,我们看一看一对一双向关联在加载时有什么特点,想要观察特点,不得不看hibernate为我们生成的sql语句。

husband类与上一篇没有变化如下:

/**
 * 
 */
package com.maybe.test_1;

import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.JoinColumn;
import javax.persistence.OneToOne;
import javax.persistence.Table;

/**
 * @author MayBe
 *
 * function:
 */
@Entity
@Table(name="t_husband")
public class Husband {
	
	private Integer id;
	private String name;
	private Wife wife;
	@Id
	@GeneratedValue
	public Integer getId() {
		return id;
	}
	
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setId(Integer id) {
		this.id = id;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}

	@OneToOne(mappedBy="husband")
	public Wife getWife() {
		return wife;
	}

	public void setWife(Wife wife) {
		this.wife = wife;
	}
	

}

wife类也没有变化:

/**
 * 
 */
package com.maybe.test_1;

import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.OneToOne;
import javax.persistence.Table;

/**
 * @author MayBe
 *
 * function:
 */
@Entity
@Table(name="t_wife")
public class Wife {
	
	private Integer id;
	private String name;
	private Husband husband;
	@Id
	@GeneratedValue
	public Integer getId() {
		return id;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setId(Integer id) {
		this.id = id;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	@OneToOne
	public Husband getHusband() {
		return husband;
	}
	public void setHusband(Husband husband) {
		this.husband = husband;
	}
	

}

junit测试方法如下:
@Test
	public void One_to_oneLoadTest1(){
		//一对一双向关联

		Session s = sessionFacotry.getCurrentSession();
		
		s.beginTransaction();
		
		Husband hus = (Husband)s.get(Husband.class, 2);	

                System.out.println("*****************");
				
		Wife wif = (Wife)s.get(Wife.class, 3);


		s.getTransaction().commit();
	
	}

假设我们在数据中存在一个id为2的husband,他与id为2的wife是关联的。在数据库有一个id为3的wife,她与id为3的husband是关联的,我们运行一下这个测试,输出sql语句如下:
2014-02-04 16:52:20 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaUpdate:182 - HHH000228: Running hbm2ddl schema update
   2014-02-04 16:52:20 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaUpdate:193 - HHH000102: Fetching database metadata
   2014-02-04 16:52:20 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaUpdate:205 - HHH000396: Updating schema
   2014-02-04 16:52:21 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:66 - HHH000261: Table found: hibernate.dbo.t_husband
   2014-02-04 16:52:21 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:67 - HHH000037: Columns: [id, name]
   2014-02-04 16:52:21 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:69 - HHH000108: Foreign keys: []
   2014-02-04 16:52:21 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:70 - HHH000126: Indexes: [pk__t_husban__3213e83f0f624af8]
   2014-02-04 16:52:21 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:66 - HHH000261: Table found: hibernate.dbo.t_wife
   2014-02-04 16:52:21 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:67 - HHH000037: Columns: [id, husband_id, name]
   2014-02-04 16:52:21 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:69 - HHH000108: Foreign keys: [fk_fi3kodkmubgryyblf4935y4dk]
   2014-02-04 16:52:21 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:70 - HHH000126: Indexes: [pk__t_wife__3213e83f1332dbdc]
   2014-02-04 16:52:21 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaUpdate:242 - HHH000232: Schema update complete
   Hibernate: 
    select
        husband0_.id as id1_0_0_,
        husband0_.name as name2_0_0_,
        wife1_.id as id1_1_1_,
        wife1_.husband_id as husband_3_1_1_,
        wife1_.name as name2_1_1_ 
    from
        t_husband husband0_ 
    left outer join
        t_wife wife1_ 
            on husband0_.id=wife1_.husband_id 
    where
        husband0_.id=?
*****************
Hibernate: 
    select
        wife0_.id as id1_1_0_,
        wife0_.husband_id as husband_3_1_0_,
        wife0_.name as name2_1_0_,
        husband1_.id as id1_0_1_,
        husband1_.name as name2_0_1_ 
    from
        t_wife wife0_ 
    left outer join
        t_husband husband1_ 
            on wife0_.husband_id=husband1_.id 
    where
        wife0_.id=?
Hibernate: 
    select
        wife0_.id as id1_1_1_,
        wife0_.husband_id as husband_3_1_1_,
        wife0_.name as name2_1_1_,
        husband1_.id as id1_0_0_,
        husband1_.name as name2_0_0_ 
    from
        t_wife wife0_ 
    left outer join
        t_husband husband1_ 
            on wife0_.husband_id=husband1_.id 
    where
        wife0_.husband_id=?

首先加载husband对象时会把相关联的字段全部加载出来。

但是可以看出来加载wife表的时候会执行两次查询,虽然这两次查询的内容是一样的,但是第一次是查询出的是主表的信息,第二次是为了查出从表信息,这是hibernate的默认加载策略,因为t_wife表有外键,如果加载的表有从表,他会默认加载同时夹在两个表的信息。是否加载从表信息是由fetch进行设置的。

我们把wife类one-to-one新添加一个属性

/**
 * 
 */
package com.maybe.test_1;

import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.FetchType;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.OneToOne;
import javax.persistence.Table;

/**
 * @author MayBe
 *
 * function:
 */
@Entity
@Table(name="t_wife")
public class Wife {
	
	private Integer id;
	private String name;
	private Husband husband;
	@Id
	@GeneratedValue
	public Integer getId() {
		return id;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setId(Integer id) {
		this.id = id;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	@OneToOne(fetch=FetchType.LAZY)
	public Husband getHusband() {
		return husband;
	}
	public void setHusband(Husband husband) {
		this.husband = husband;
	}
	
}

我们把抓取方式改成懒抓取,加载输出如下所示:

2014-02-04 17:07:38 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaUpdate:182 - HHH000228: Running hbm2ddl schema update
2014-02-04 17:07:38 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaUpdate:193 - HHH000102: Fetching database metadata
2014-02-04 17:07:38 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaUpdate:205 - HHH000396: Updating schema
2014-02-04 17:07:39 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:66 - HHH000261: Table found: hibernate.dbo.t_husband
2014-02-04 17:07:39 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:67 - HHH000037: Columns: [id, name]
2014-02-04 17:07:39 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:69 - HHH000108: Foreign keys: []
2014-02-04 17:07:39 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:70 - HHH000126: Indexes: [pk__t_husban__3213e83f0f624af8]
2014-02-04 17:07:40 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:66 - HHH000261: Table found: hibernate.dbo.t_wife
2014-02-04 17:07:40 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:67 - HHH000037: Columns: [id, husband_id, name]
2014-02-04 17:07:40 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:69 - HHH000108: Foreign keys: [fk_fi3kodkmubgryyblf4935y4dk]
2014-02-04 17:07:40 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:70 - HHH000126: Indexes: [pk__t_wife__3213e83f1332dbdc]
2014-02-04 17:07:40 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaUpdate:242 - HHH000232: Schema update complete
Hibernate:
select
husband0_.id as id1_0_0_,
husband0_.name as name2_0_0_,
wife1_.id as id1_1_1_,
wife1_.husband_id as husband_3_1_1_,
wife1_.name as name2_1_1_
from
t_husband husband0_
left outer join
t_wife wife1_
on husband0_.id=wife1_.husband_id
where
husband0_.id=?
*****************
Hibernate:
select
wife0_.id as id1_1_0_,
wife0_.husband_id as husband_3_1_0_,
wife0_.name as name2_1_0_
from
t_wife wife0_
where
wife0_.id=?

这样wife类只加载自己主表的信息,不考虑从表的信息了( 当然把husband也是如此,可以自己去试试)。

hibernate默认的加载策略为eager加载,也就是急抓取,会把所关联的信息一次性全部得到,而lazy则都是在你用到从表才会去加载。

我们改变一下测试类内容:

	public void One_to_oneLoadTest1() {
		// 一对一双向关联

		Session s = sessionFacotry.getCurrentSession();

		s.beginTransaction();

		Husband hus = (Husband) s.get(Husband.class, 2);

    	

		System.out.println("*****************");
		Wife wif = (Wife) s.get(Wife.class, 3);
		

		System.out.println(wif.getHusband().getName());
		s.getTransaction().commit();

	}

输出如下:

2014-02-04 17:10:51 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaUpdate:182 - HHH000228: Running hbm2ddl schema update
2014-02-04 17:10:51 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaUpdate:193 - HHH000102: Fetching database metadata
2014-02-04 17:10:51 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaUpdate:205 - HHH000396: Updating schema
2014-02-04 17:10:51 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:66 - HHH000261: Table found: hibernate.dbo.t_husband
2014-02-04 17:10:51 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:67 - HHH000037: Columns: [id, name]
2014-02-04 17:10:51 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:69 - HHH000108: Foreign keys: []
2014-02-04 17:10:51 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:70 - HHH000126: Indexes: [pk__t_husban__3213e83f0f624af8]
2014-02-04 17:10:51 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:66 - HHH000261: Table found: hibernate.dbo.t_wife
2014-02-04 17:10:51 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:67 - HHH000037: Columns: [id, husband_id, name]
2014-02-04 17:10:51 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:69 - HHH000108: Foreign keys: [fk_fi3kodkmubgryyblf4935y4dk]
2014-02-04 17:10:51 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.TableMetadata:70 - HHH000126: Indexes: [pk__t_wife__3213e83f1332dbdc]
2014-02-04 17:10:51 INFO org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaUpdate:242 - HHH000232: Schema update complete
Hibernate:
select
husband0_.id as id1_0_0_,
husband0_.name as name2_0_0_,
wife1_.id as id1_1_1_,
wife1_.husband_id as husband_3_1_1_,
wife1_.name as name2_1_1_
from
t_husband husband0_
left outer join
t_wife wife1_
on husband0_.id=wife1_.husband_id
where
husband0_.id=?
*****************
Hibernate:
select
wife0_.id as id1_1_0_,
wife0_.husband_id as husband_3_1_0_,
wife0_.name as name2_1_0_
from
t_wife wife0_
where
wife0_.id=?
Hibernate:
select
husband0_.id as id1_0_0_,
husband0_.name as name2_0_0_,
wife1_.id as id1_1_1_,
wife1_.husband_id as husband_3_1_1_,
wife1_.name as name2_1_1_
from
t_husband husband0_
left outer join
t_wife wife1_
on husband0_.id=wife1_.husband_id
where
husband0_.id=?
Hibernate:
select
wife0_.id as id1_1_0_,
wife0_.husband_id as husband_3_1_0_,
wife0_.name as name2_1_0_
from
t_wife wife0_
where
wife0_.husband_id=?
GossipMan

这样才会加载从表的信息,对于一些其他的语句,可能是hibernate自动生成的其他语句,但只要理解其中的思想就可以了,不要在意这些细节。

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
MySQL索引基數如何影響查詢性能?MySQL索引基數如何影響查詢性能?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL:新用戶的資源和教程MySQL:新用戶的資源和教程Apr 14, 2025 am 12:16 AM

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

現實世界Mysql:示例和用例現實世界Mysql:示例和用例Apr 14, 2025 am 12:15 AM

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令:實踐示例MySQL中的SQL命令:實踐示例Apr 14, 2025 am 12:09 AM

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB如何處理酸合規性?InnoDB如何處理酸合規性?Apr 14, 2025 am 12:03 AM

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL的位置:數據庫和編程MySQL的位置:數據庫和編程Apr 13, 2025 am 12:18 AM

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL:從小型企業到大型企業MySQL:從小型企業到大型企業Apr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

幻影是什麼讀取的,InnoDB如何阻止它們(下一個鍵鎖定)?幻影是什麼讀取的,InnoDB如何阻止它們(下一個鍵鎖定)?Apr 13, 2025 am 12:16 AM

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您聽不到任何人,如何修復音頻
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解鎖Myrise中的所有內容
4 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強大的PHP整合開發環境

SublimeText3 英文版

SublimeText3 英文版

推薦:為Win版本,支援程式碼提示!

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能