本文来源于我在InfoQ中文站翻译的文章,原文地址是:http://www.infoq.com/cn/news/2014/01/neo4j-2 近日,Neo Technology发布了Neo4j 2.0 GA版,带有一个全新的图浏览器、结点标签、一个可选的模式以及改进的Cypher。 Neo4j 2.0最值得关注的改进就是全新的浏
本文来源于我在InfoQ中文站翻译的文章,原文地址是:http://www.infoq.com/cn/news/2014/01/neo4j-2近日,Neo Technology发布了Neo4j 2.0 GA版,带有一个全新的图浏览器、结点标签、一个可选的模式以及改进的Cypher。
Neo4j 2.0最值得关注的改进就是全新的浏览器UI,用户可以通过图或是表格形式来查看和编辑数据。下面是一个示例电影数据库的截图,展示了一个演员与他所参演的一些影片(灰色)以及与其他演员之间(红色)的关系:
结点现在可以拥有标签了,可以通过标签将结点标记为属于某个组。一个结点可以有多个标签。
Neo4j 2.0还增加了对模式的支持,不过这是可选的,看起来有点向关系型数据库回归的意味。增加模式主要是为了包含一些元信息,从而改进查询的执行。
Cypher查询语言也得到了改进,这主要是通过OPTIONAL MATCH与MERGE子句、字面结点模式以及返回字面map与collection的能力而实现的。
我们有幸采访到了Spring Integration的领导与Neo Technology的开发者Michael Hunger,从而了解Neo4j 2.0的兼容性问题、模式的使用以及未来的路线图。
InfoQ:Neo4j 2.0与之前的版本存在哪些兼容性问题?
MH:Neo4j 2.0有着突破性的变化,增强了数据模型,增加了标签的概念以及可选的模式信息。
此外,查询语言Cypher从1.9开始经历了相当大的革新,对于嵌入式API来说,读事务也成为必须的了,此外,该版本还删除了很多之前被标记为不建议使用的内容。
具体请参考:
http://www.neo4j.org/release-notes#2.0.0
http://docs.neo4j.org/chunked/2.0.0/deployment-upgrading.html#deployment-upgrading-two-zero
InfoQ:新引入的模式是如何加快查询速度的?
MH:可选的模式信息(标签)支持索引和唯一约束,他们会自动用在查询中,将过滤条件转换为索引查找。此外,将标签作为查询的一部分还会让数据库在查找非索引信息时只扫描整个数据库的子集。第三,标签信息是内联在结点记录中的,因此测试现有结点的标签信息是非常简单的,并不需要进一步查找属性或是关系。
InfoQ:如果数据库发生变化了该怎么办?还需要手工更新模式么?
HM:当数据发生变化时,索引与约束信息会与数据保持同步。
比如说,要是增加新的标签,那么你就需要提供新的索引/约束定义。不过通过新标签增强的现有数据则会自动被索引。
InfoQ:Neo4j未来的路线图是怎样的?
MH:
持续改进用户体验性能(读、写、查询语言)增加了对结点、关系的(人为)限制更好的导入/导出功能BI/集成操作上的改进一些大数据/图计算化的安装体验改进的远程/驱动查看英文原文:Neo4j 2.0 Comes with a New Browser and a Schema

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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