IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.open(INDEX_DIR), new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_CURRENT), true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED); writer.setUseCompoundFile(false); indexDocs(writer, docDir); writer.flush(); //flush
IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.open(INDEX_DIR), new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_CURRENT), true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED);
writer.setUseCompoundFile(false);
indexDocs(writer, docDir);
writer.flush();
//flush生成segment "_0",并且flush函数中,flushDocStores设为false,也即下个段将同本段共享域和词向量信息,这时DocumentsWriter中的docStoreSegment= "_0"。
indexDocs(writer, docDir);
writer.commit();
//commit生成segment "_1",由于上次flushDocStores设为false,于是段"_1"的域以及词向量信息是保存在"_0"中的,在这个时刻,段"_1"并不生成自己的"_1.fdx"和"_1.fdt"。然而在commit函数中,flushDocStores设为true,也即下个段将单独使用新的段来存储域和词向量信息。然而这时,DocumentsWriter中的docStoreSegment= "_1",也即当段"_2"存储其域和词向量信息的时候,是存在"_1.fdx"和"_1.fdt"中的,而段"_1"的域和词向量信息却是存在"_0.fdt"和"_0.fdx"中的,这一点非常令人困惑。 如图writer.commit的时候,_1.fdt和_1.fdx并没有形成。
indexDocs(writer, docDir);
writer.flush();
//段"_2"形成,由于上次flushDocStores设为true,其域和词向量信息是新创建一个段保存的,却是保存在_1.fdt和_1.fdx中的,这时候才产生了此二文件。
indexDocs(writer, docDir);
writer.flush();
//段"_3"形成,由于上次flushDocStores设为false,其域和词向量信息是共享一个段保存的,也是是保存在_1.fdt和_1.fdx中的
indexDocs(writer, docDir);
writer.commit();
//段"_4"形成,由于上次flushDocStores设为false,其域和词向量信息是共享一个段保存的,也是是保存在_1.fdt和_1.fdx中的。然而函数commit中flushDocStores设为true,也意味着下一个段将新创建一个段保存域和词向量信息,此时DocumentsWriter中docStoreSegment= "_4",也表明了虽然段"_4"的域和词向量信息保存在了段"_1"中,将来的域和词向量信息却要保存在段"_4"中。此时"_4.fdx"和"_4.fdt"尚未产生。
indexDocs(writer, docDir);
writer.flush();
//段"_5"形成,由于上次flushDocStores设为true,其域和词向量信息是新创建一个段保存的,却是保存在_4.fdt和_4.fdx中的,这时候才产生了此二文件。
indexDocs(writer, docDir);
writer.commit();
writer.close();
//段"_6"形成,由于上次flushDocStores设为false,其域和词向量信息是共享一个段保存的,也是是保存在_4.fdt和_4.fdx中的

MySQL通過異步、半同步和組複製三種模式處理數據複製。 1)異步複製性能高但可能丟失數據。 2)半同步複製提高數據安全性但增加延遲。 3)組複製支持多主複製和故障轉移,適用於高可用性需求。

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MySQL慢查詢的主要原因包括索引缺失或不當使用、查詢複雜度、數據量過大和硬件資源不足。優化建議包括:1.創建合適的索引;2.優化查詢語句;3.使用分錶分區技術;4.適當升級硬件。

MySQL視圖是基於SQL查詢結果的虛擬表,不存儲數據。 1)視圖簡化複雜查詢,2)增強數據安全性,3)維護數據一致性。視圖是數據庫中的存儲查詢,可像表一樣使用,但數據動態生成。

mysqldiffersfromothersqldialectsinsyntaxforlimit,自動啟動,弦樂範圍,子征服和表面上分析。 1)MySqluessLipslimit,whilesqlserverusestopopandoraclesrontersrontsrontsrontsronnum.2)

MySQL分區能提升性能和簡化維護。 1)通過按特定標準(如日期範圍)將大表分成小塊,2)物理上將數據分成獨立文件,3)查詢時MySQL可專注於相關分區,4)查詢優化器可跳過不相關分區,5)選擇合適的分區策略並定期維護是關鍵。

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