搜尋
首頁資料庫mysql教程mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异。 可能只看着两个关键字看不出任何的问题。那我们使用实际的例子来说到底有没有差异。 例如存在两张表结构 表结构1 Sql代码 drop table ifEXISTSA; CREATE T

有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异。

   可能只看着两个关键字看不出任何的问题。那我们使用实际的例子来说到底有没有差异。

 

   例如存在两张表结构

   表结构1

 

Sql代码  mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

  1. drop table if EXISTS A;  
  2. CREATE TABLE A (  
  3.   ID int(1) NOT NULL,  
  4.   PRIMARY KEY  (ID)  
  5. ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;  

   表结构2

 

Sql代码  mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

  1. drop table if EXISTS B;  
  2. CREATE TABLE B (  
  3.   ID int(1) NOT NULL,  
  4.   PRIMARY KEY  (ID)  
  5. ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;  

   表一插入数据

 

Sql代码  mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

  1. insert into A values ( 1 );  
  2. insert into A values ( 2 );  
  3. insert into A values ( 3 );  
  4. insert into A values ( 4 );  
  5. insert into A values ( 5 );  
  6. insert into A values ( 6 );  

 表二插入数据

 

Sql代码  mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

  1. insert into B values ( 1 );  
  2. insert into B values ( 2 );  
  3. insert into B values ( 3 );  

 完成后A,B表数据如下:

mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

 语句一

Sql代码  mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

  1. select  A.ID as AID, B.ID as BID   from A left join B on A.ID = B.ID where B.ID

 语句二

Java代码  mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

  1. select  A.ID as AID, B.ID as BID  from A left join B on A.ID = B.ID and  B.ID3  

   以上两个语句的查询结果是否一致。

   反正一切我是没有注意到这两个查询存在任何差异的【以前也没这么写过sql】。

   我们看看实际结果

   语句一的查询结果

 

mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

 

语句二的查询结果为:

 

mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

 

发现两个查询存在差异。

为什么会存在差异,这和on与where查询顺序有关。

我们知道标准查询关键字执行顺序为 from->where->group by->having->order by[ 记得不是很清楚呢]

left join 是在from范围类所以 先on条件筛选表,然后两表再做left join。

而对于where来说在left join结果再次筛选。

 第一sql语句查询过程如下等价于:

    1:先是left join

Sql代码  mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

  1. select  A.ID as AID, B.ID as BID   from A left join B on A.ID = B.ID  

   查询结果如下

  mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

  2:再查询结果中将B.ID即BID

       也就是我们上面看到的结果。

第二sql语句查询过程如下等价于:

  1:先按照on条件刷选表等价于先筛选B表:

   mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

   2:再已上查询结果与A表做left join,这也是为什么我们看到第二个查询的sql会保留A表的原因。

 

ON与where的使用一定要注意场所:

    (1):ON后面的筛选条件主要是针对的是关联表【而对于主表刷选条件不适用】。

    例如

Sql代码  mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

  1. select  A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID and A.ID = 3  

    这个的查询结果为

mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

挺诧异的吧和我们期望的结果不一样,并为筛选出AID=3的数据。

但是我们也发现 AID 与 中AID 1 于2对应的值为NULL,关联表只取了满足A表筛刷选条件的值。

即主表条件在on后面时附表只取满足主表帅选条件的值、而主表还是取整表。

 (2):对于主表的筛选条件应放在where后面,不应该放在ON后面

 (3):对于关联表我们要区分对待。如果是要条件查询后才连接应该把查询件

              放置于ON后。

              如果是想再连接完毕后才筛选就应把条件放置于where后面

 (4): 对于关联表我们其实可以先做子查询再做join

    所以第二个sql等价于

 

Sql代码  mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

  1. select  A.ID as AID, B1.ID as BID  
  2. from A left join  ( select B.ID from B  where B.ID on A.ID = B1.ID  

   以上全在mysql5.1上测试过

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
MySQL的位置:數據庫和編程MySQL的位置:數據庫和編程Apr 13, 2025 am 12:18 AM

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL:從小型企業到大型企業MySQL:從小型企業到大型企業Apr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

幻影是什麼讀取的,InnoDB如何阻止它們(下一個鍵鎖定)?幻影是什麼讀取的,InnoDB如何阻止它們(下一個鍵鎖定)?Apr 13, 2025 am 12:16 AM

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

mysql:不是編程語言,而是...mysql:不是編程語言,而是...Apr 13, 2025 am 12:03 AM

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL:世界上最受歡迎的數據庫的簡介MySQL:世界上最受歡迎的數據庫的簡介Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL的重要性:數據存儲和管理MySQL的重要性:數據存儲和管理Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

為什麼要使用mysql?利益和優勢為什麼要使用mysql?利益和優勢Apr 12, 2025 am 12:17 AM

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

描述InnoDB鎖定機制(共享鎖,獨家鎖,意向鎖,記錄鎖,間隙鎖,下一鍵鎖)。描述InnoDB鎖定機制(共享鎖,獨家鎖,意向鎖,記錄鎖,間隙鎖,下一鍵鎖)。Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您聽不到任何人,如何修復音頻
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解鎖Myrise中的所有內容
4 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

視覺化網頁開發工具

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

VSCode Windows 64位元 下載

VSCode Windows 64位元 下載

微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具