CREATE TABLE CREATE TABLE [ database_name . [ owner ] . | owner . ] table_name ( { column_definition | column_name AS computed_column_expression | table_constraint } [ , ... n ] ) 计算 列是物理上并不存储在表中的虚拟列。 计算 列由同一表中的
CREATE TABLE
CREATE TABLE [ database_name.[ owner ] . | owner. ] table_name
( {
| column_name AS computed_column_expression
| } [ ,...n ]
)
计算列是物理上并不存储在表中的虚拟列。计算列由同一表中的其它列通过表达式计算得到。例如,计算列可以这样定义:cost AS price * qty。表达式可以是非计算列的列名、常量、函数、变量,也可以是用一个或多个运算符连接的上述元素的任意组合。表达式不能为子查询。
计算列可用于选择列表、WHERE 子句、ORDER BY 子句或任何其它可使用常规表达式的位置,但下列情况除外:
-
计算列不能用作 DEFAULT 或 FOREIGN KEY 约束定义,也不能与 NOT NULL 约束定义一起使用。但是,如果计算列由具有确定性的表达式定义,并且索引列中允许计算结果的数据类型,则可将该列用作索引中的键列,或用作 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的一部分。
例如,如果表中含有整型列 a 和 b,则可以在计算列 a+b 上创建索引。但不能在计算列 a+DATEPART(dd, GETDATE()) 上创建索引,因为在以后的调用中,其值可能发生改变。
-
计算列不能作为 INSERT 或 UPDATE 语句的目标。
说明 表中计算列所使用的列值因行而异,因此每行的计算列值可能不同。
计算列的为空性是由 SQL Server 根据使用的表达式自动确定的。即使只有不可为空的列,大多数表达式的结果也认为是可为空的,因为可能的下溢或溢出也将生成 NULL 结果。使用 COLUMNPROPERTY 函数(AllowsNull 属性)查看表中任何计算列的为空性。通过指定 ISNULL(check_expression, constant),其中常量为替代任何 NULL 结果的非 NULL 值,可为空的表达式 expr 可以转换为不可为空的表达式。
在计算列上创建索引
只要满足下列要求,则可在计算列上定义索引:
-
computed_column_expression 必须是确定性的。如果表达式对一组给定的输入总是返回同样的结果,则该表达式是确定性的。在下列情况中,computed_column_expression 是确定性的:
- 表达式引用的所有函数都是确定和精确的。这包括用户定义的函数和内置函数。有关更多信息,请参见确定性函数和非确定性函数。
- 表达式引用的所有列都来自包含计算列的表。
- 没有列引用从多行拉数据。例如,聚合函数(如 SUM 或 AVG)依靠来自多行的数据,这使得 computed_column_expression 不确定。
COLUMNPROPERTY 函数的 IsDeterministic 属性报告 computed_column_expression 是否确定。
计算列表达式在下列情况中精确:
- 非 float 数据类型表达式。
- 其定义中不使用 float 数据类型。例如,在下列语句中,列 y 为 int 型并且确定,但不精确:
<code>CREATE TABLE t2 (a int, b int, c int, x float, <br> y AS CASE x <br> WHEN 0 THEN a <br> WHEN 1 THEN b <br> ELSE c <br> END)</code>
COLUMNPROPERTY 函数的 IsPrecise 属性报告 computed_column_expression 是否精确。
说明 任何 float 型表达式都被认为是不精确的,不能作为索引键;float 型表达式可以用在索引视图中,但不能作为键。对于计算列同样如此。如果函数、表达式、用户定义的函数或视图定义中包含任何 float 表达式(包括逻辑表达式(比较)),则被认为是不确定的。
- 表达式引用的所有函数都是确定和精确的。这包括用户定义的函数和内置函数。有关更多信息,请参见确定性函数和非确定性函数。
- 执行 CREATE TABLE 语句时,必须将 ANSI_NULL 连接级选项设置为 ON。OBJECTPROPERTY 函数通过 IsAnsiNullsOn 属性报告此选项是否已打开。
- 为计算列定义的 computed_column_expression 不能取值为 text、ntext 或 image 数据类型。
- 对于创建索引的连接和所有尝试使用 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句更改索引值的连接,必须使六个 SET 选项设置为 ON,一个选项设置为 OFF。如果不具有上述选项设置的连接执行了任何 SELECT 语句,优化器将忽略计算列上的索引。
下列选项必须设置为 ON:
- ANSI_NULLS
- ANSI_PADDING
- ANSI_WARNINGS
- ARITHABORT
- CONCAT_NULL_YIELDS_NULL
- QUOTED_IDENTIFIER
除上述 ON 设置外,NUMERIC_ROUNDABORT 选项必须设置为 OFF。有关更多信息,请参见影响结果的 SET 选项。
- ANSI_NULLS
©1988-2004 Microsoft Corporation. 保留所有权利。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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