什么是数据文件、控制文件、重做日志文件? 首先从Oracle的官方文档里摘录下面内容: The following divs explain the physical database structures of an Oracle database, including datafiles, redo log files, and control files 下面几段内容将解释一
什么是数据文件、控制文件、重做日志文件?
首先从Oracle的官方文档里摘录下面内容:
The following divs explain the physical database structures of an Oracle database, including datafiles, redo log files, and control files
下面几段内容将解释一下,Oracle数据库的物理结构是什么?包括数据文件、控制文件和重做日志文件。
Datafiles
Every Oracle database has one or more physical datafiles. The datafiles contain all the database data. The data of logical database structures, such as tables and indexes, is physically stored in the datafiles allocated for a database.
The characteristics of datafiles are:
-
A datafile can be associated with only one database.
-
Datafiles can have certain characteristics set to let them automatically extend when the database runs out of space.
-
One or more datafiles form a logical unit of database storage called a tablespace.
Data in a datafile is read, as needed, during normal database operation and stored in the memory cache of Oracle. For example, assume that a user wants to access some data in a table of a database. If the requested information is not already in the memory cache for the database, then it is read from the appropriate datafiles and stored in memory.
Modified or new data is not necessarily written to a datafile immediately. To reduce the amount of disk access and to increase performance, data is pooled in memory and written to the appropriate datafiles all at once, as determined by the
数据文件:
每一个Oracle数据库都要有一个或者多个物理的数据文件,这些数据文件里存储的就是Oracle数据库里的数据。就好比你有一个文件夹,里面有几个txt的文本文件,文本文件里记录的你这个月的每一笔花销。如果把文件夹看做是数据库,那么txt文件就是数据文件,而txt文件里面记录的每一笔花销就是数据了。
然而表、索引等等其实都是数据库的逻辑结构,这些表、索引都被物理的存储在了数据文件里面。
数据文件有三个特性:
1、一个数据文件只能属于一个数据库。
2、数据库中的数据文件可以被设置成自动的增长。(当数据库的空间用完的时候,数据库中的数据文件就会自动增长,比如原来1G的数据文件自动变成了2G的数据文件)
3、一个或者多个数据文件就组成了数据库的一个逻辑单元叫做---表空间。
(就比如记录流水账,那这个月的账目就组成了一个表空间,下个月的就是另外一个表空间。)
数据文件里的数据,在需要的时候就会被读取到内容Oracle的缓冲区中,比如当我们想查看一天数据时,而这条数据恰好又不在Oracle的缓冲区中,那么Oracle就会把这条数据从数据文件中读取到Oracle的缓冲区中来。
当更改或者新增一天数据时,也不是马上就写到数据文件里面,这么做是为了减少对磁盘的访问,提高效率,数据先存储在缓冲区,然后在一次都写入数据文件,这个过程有一个dbwn后台进程来控制。
Control Files
Database name
Names and locations of datafiles and redo log files
Time stamp of database creation
控制文件:
每一个数据库都拥有控制文件(它和数据文件一样重要),控制文件里记录的是对数据库物理结构的详细信息,例如它包括如下三个信息:
1、数据库的名称
2、数据文件的名字和存在位置,重做日志文件的名字和存储位置
3、数据库创建的时间标识
Oracle可以使用多重的控制文件,也就是说它可以同时维护多个完全一样的控制文件,这么做就是为了防止数据文件损坏而造成的数据库故障。比如Oracle同时维护3个控制文件,当其中有1个控制文件出问题了,就比较好解决,把出问题的删了,在复制一份没有问题的就可以了。
每当Oracle数据库的实例启动的时候,它就会通过控制文件来识别,要想执行数据库的一些操作,必须需要哪些数据文件和重做日志文件,以及这些数据文件和重做日志文件都存在在什么位置。当数据库的物理构成发生改变的时候,比如新增加了一个数据文件或者重做日志文件,那么控制文件就会自动的更新来记录这些变化。另外在数据库恢复的时候也会用到控制文件。
Redo Log Files
重做日志文件:
每个Oracle数据库都拥有一组文件,其中包括2个或者多个重做日志文件(其实也可以拥有多组,用途跟多个控制文件一样)。这组文件整体被称为数据库的重做日志,而重做日志又是由一条一条的重做记录组成的,所有也被称为重做记录。
重做日志的主要作用就是记录所有的数据变化,当一个故障导致被修改过的数据没有从内存中永久的写到数据文件里,那么数据的变化是可以从重做日志中获得的,从而保证了对数据修改的不丢失。
为了防止重做日志自身的问题导致故障,所以Oracle拥有多重重做日志功能,也就是可以同时保存多组完全相同的重做日志在不同的磁盘上。
重做日志里的信息只是用于恢复由于系统或者介质故障所引起的数据没法写入数据文件的数据。比如突然断电导致数据库的关闭,那么内存中的数据就不能写入到数据文件中,内存中的数据就会丢失。但当数据库重新启动时丢失的数据是可以被恢复的,可以从最近的重做日志中读取丢失信息然后应用到数据文件中,这样就把数据库恢复到断电前的状态。
在恢复操作中恢复重做日志信息的过程叫做回滚。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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