DBA的一块主要的工作是后台系统维护, 当你在一家高速增长的网络公司做这个职位时, 已经不能光做些事后故障处理的事了, 需要对数据容容量(Capacity)作了一些有效的预测, 否则当业务高峰来临时, 就会手忙脚乱. 要将高可用性当成第一目标, 也不能光看目前的系统
DBA的一块主要的工作是后台系统维护, 当你在一家高速增长的网络公司做这个职位时, 已经不能光做些事后故障处理的事了, 需要对数据容容量(Capacity)作了一些有效的预测, 否则当业务高峰来临时, 就会手忙脚乱. 要将高可用性当成第一目标, 也不能光看目前的系统可用性, 要结合业务增长速度来看系统可用性, 这样容量预测的工作就势在必行.
从数据库的角度来的看, 可以先去分析下面几个因素和系统负荷的关系.
1, Execute Count
2, Logical Read
3, Physical Read
4, Physical Write
5, Transactions
当了解了上面的因素和系统负荷之间的变化关系后, 需要再分析资源和上面这些因素的关系, 以及资源的限制. 有那些方面资源呢?
1, CPU
2, IOPS & IO Time & Storage Space
3, Transaction Process
再从业务上来分析, 分析一下完成你的一笔交易需要产生多少次数据库的活动, 再根据业务发展的速度就可以初步评价出, 目前的系统可以支持多少的事务量了, 从而知道现有的系统可以再支持多少时间, 有了这些预测, 就可以提前作出一些行动, 进行相关的升级或改造了.
很想做一个比较好的预测模型, 由于不能用真实的数据去检验一下模型的有效性, 因此永远局限于理论模型, 目前还没有很好的很准的模型, 正在思考中......

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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