原文:http://chenxiaoyu.org/blog/archives/226 官网地址:http://webpy.org/ web.py是一个小巧灵活的框架,最新稳定版是0.33。这里不介绍web开发部分,介绍下关于数据库的相关操作。 很多Pyer一开始都喜欢自己封装数据库操作类,本人亦如此。不过后来通过
原文:http://chenxiaoyu.org/blog/archives/226
官网地址:http://webpy.org/
web.py是一个小巧灵活的框架,最新稳定版是0.33。这里不介绍web开发部分,介绍下关于数据库的相关操作。
很多Pyer一开始都喜欢自己封装数据库操作类,本人亦如此。不过后来通过观摩web.py的源码,发现其数据库操作部分相当紧凑实用。推荐懒人可以尝试一下。
废话不多,先来安装,有两种方式:
1. easy_install方式,如果木有此工具,可以参考:http://chenxiaoyu.org/blog/archives/23
easy_install web.py
2. 下载源码编译。地址: http://webpy.org/static/web.py-0.33.tar.gz ,解压后执行:
python setup.py install
web.py安装算到此结束,如果想使用其中的db功能,还得借助与相应数据库操作模块,比如MySQLdb、psycopg2。如果需要尝试连接池(database pool)功能,还得装下DBUtils。这几个模块都可以通过easy_install来安装。
下面开始使用吧!
1. 导入模块,定义数据库连接db。
import web db = web.database(dbn='postgres', db='mydata', user='dbuser', pw='')
2. select 查询
# 查询表 entries = db.select('mytable') # where 条件 myvar = dict(name="Bob") results = db.select('mytable', myvar, where="name = $name") results = db.select('mytable', where="id>100") # 查询具体列 results = db.select('mytable', what="id,name") # order by results = db.select('mytable', order="post_date DESC") # group results = db.select('mytable', group="color") # limit results = db.select('mytable', limit=10) # offset results = db.select('mytable', offset=10)
3. 更新
db.update('mytable', where="id = 10", value1 = "foo")
4. 删除
db.delete('mytable', where="id=10")
5. 复杂查询
# count results = db.query("SELECT COUNT(*) AS total_users FROM users") print results[0].total_users # join results = db.query("SELECT * FROM entries JOIN users WHERE entries.author_id = users.id") # 防止SQL注入可以这么干 results = db.query("SELECT * FROM users WHERE id=$id", vars={'id':10})
6 多数据库操作 (web.py大于0.3)
db1 = web.database(dbn='mysql', db='dbname1', user='foo') db2 = web.database(dbn='mysql', db='dbname2', user='foo') print db1.select('foo', where='id=1') print db2.select('bar', where='id=5')
7. 事务
t = db.transaction() try: db.insert('person', name='foo') db.insert('person', name='bar') except: t.rollback() raise else: t.commit() # Python 2.5+ 可以用with from __future__ import with_statement with db.transaction(): db.insert('person', name='foo') db.insert('person', name='bar')

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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