欢迎进入Windows社区论坛,与300万技术人员互动交流 >>进入 事务发生了哪些变化? 下面五个ESE子组件一共工作,来移动数据到数据库中和它自己的静态表格中。对正确排除像灾难恢复这样的事件来说,理解数据流经过ESE的方式是相当重要的。 日志缓冲器 当ESE开始
欢迎进入Windows社区论坛,与300万技术人员互动交流 >>进入
事务发生了哪些变化?
下面五个ESE子组件一共工作,来移动数据到数据库中和它自己的静态表格中。对正确排除像灾难恢复这样的事件来说,理解数据流经过ESE的方式是相当重要的。
日志缓冲器 当ESE开始接收一个事务的时候,把它存储在日志缓冲器。这些日志缓冲器用来保存内存中的信息在被写进事务日志中之前。在缺省情况下,每个缓冲器单元是一个磁盘扇区大小,它意味是512字节大小。JET做一些卫生工作来确保缓冲器的数量最小是128个扇区,最大10240个扇区,并对齐它们,最大的边界为64KB。因此,对于Exchange 2000 服务器(和所有服务包)的日志缓冲器缺省数量是84,JET用掉128,因此实际的缓冲区域是64K字节。对于Exchange 2003,日志缓冲器缺省数量是500,JET用掉384,因此实际的缓冲区域是192K字节。
注意:
Microsoft 建议,在Exchange 2000 和Exchange 2003服务器,手动调整缺省值到512字节,它不要求干净,并导致256KB区域。在磁盘性能很慢的情况下,Microsoft 建议缓冲应该调整到9000(也就是大于4MB)。
日志记录器 当缓冲区填满后,ESE将数据从缓冲区移动到磁盘上和日志文件中。在该操作过程中,这些事务以同步的方式提交到磁盘的日志中。该过程很快,因为将数据从内存中迅速移动到事务日志中是很关键的,以防系统出现故障。
IS 缓冲区 将事务转化为实际的数据的第一步是IS或高速缓冲区。IS缓冲区是一组从内存中分配4KB的页面,Exchange 使用它的目的是缓存数据库页面在它们被写入磁盘之前。当第一被创建的时候,这些页面是干净的,因为它们还没有任何事务要写入。接着ESE将播放事务从日志到内存中这些空的页面,因此更改它们的状态为不干净的。在Exchange 2000 Server SP3 中,这些缓冲器缺省的最大值能达到900MB。
存储版本 ESE写多个不同的事务到内存中的单个页面中。存储一直跟踪和管理这些事务。它也组织这些页面当事务发生的时候。
Lazy writer 在该点上,AESE必须更新内存中的不干净页面。Lazy writer 承担将页面从缓冲器移动到磁盘的任务。因为有很多事务进来,因此有很多页面变成不干净的,lazy writer 的任务就是排列它们的优先级,并随后处理移动它们在不加重磁盘I/O子系统的负担的情况下。这是最后的阶段和时间点,在这点上事务正式变成静态数据。也是在这点上不干净的页面变成干净的并准备再次使用。
在在线备份期间,该过程如何发生?
与前面提到的相比,在在线备份期间,没有多少不同的。当备份一开始,检查点就停止增加。因为备份进程需要备份所有的日志文件在冻住检查点后,尽管事务仍然通过ESE的五个阶段来移动。接着,在备份进程完成拷贝数据库文件和必要的日志文件到磁带后,检查点文件将允许被赶上。
在一些案例中,备份停止响应尽管事务继被ESE处理。Exchange 2000 Server SP3 和以后的都采用硬编码来限制检查点深度到大约1000左右。如果发生这样情况,有足够多的事务需要处理,大约只有1000个日志文件被临时创建,Exchange 将卸载该特定存储组的数据库。该错误将被记录为JET_errCheckpointDepthTooDeep。
.edb 文件
.edb 文件主要用来存储邮箱数据。.edb文件的基础架构是b-tree 结构,它只存在于该文件中,不存在于.stm 文件中。b-tree 被设计用来同时快速访问很多页面。.edb 文件设计允许一个最顶级的节点和许多子节点。
在一个b-tree 中,每个子节点只能有一个父节点。尽管通常b-tree 允许没有限制的深度,Microsoft在大多数应用中限制b-tree 的深度,来促进快速访问能够和引擎一起工作,不管引擎发生什么。通过允许像这样高速和低树深度,Exchange 和ESE能保证用户在四个I/O内,能够访问数据的任何页面,也称为一个叶节点。
树的深度对性能有很大的影响。跨整个结构的统一树深度,每个叶节点或者数据页面到根节点的距离是相等的,意味着数据库性能是连续和可预知的。通过这种方式,ESE 4KB 页面被安排到表格,形成一个包含Exchange 数据的大的数据库文件。
数据库实际上由多个b-tree组成。这些其他辅助树持有与主树一起工作的索引和视图。
.edb 文件被ESE直接访问。
[1] [2] [3]

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境

Atom編輯器mac版下載
最受歡迎的的開源編輯器

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。