今天是2014-01-08,继续完成等待事件系列。 什么是:db file sequential read:? 简单说,就是oracle要读取单块数据,其他会话存在等待,有三个参数p1,是要读的文件,p2是block#,开始读取的数据块号,p3是blocks,一般p3为单块,但是如果是多块那么一般发
今天是2014-01-08,继续完成等待事件系列。
什么是:db file sequential read:?
简单说,就是oracle要读取单块数据,其他会话存在等待,有三个参数p1,是要读的文件,p2是block#,开始读取的数据块号,p3是blocks,一般p3为单块,但是如果是多块那么一般发生在从temporary segment中读的。
该类等待事件的出现主要是由于执行对索引,回滚(undo)段,和表(当借助rowid来访问),控制文件和数据文件头的单块读操作SQL语句(用户和递归)引起的,该事件的产生要么表的连接顺序有问题,要么索引使用不当导致。
如何解决呢:
1、优化sql,主要是看执行计划,能不走全表的就不走全表(但是有时候全表可能比索引更快),能走index scan的就不走table access byindex rowid.
2、增加file的i/0速率,一般对于硬件存储设备而言,数据文件所在的磁盘采用哪种raid也是很显著
3、增加buffer cache大小,使其数据在内存中得到,但是到了10G、11g 启用了asmm和amm那么buffer cache是会动的,或者考虑将相关表存放到keep 池中,如果是11g可以考虑result cache。
4、可以将数据放到非标准块中(大块存多行数据),避免i/0
5、采用索引组织表,减少i/o
6、采用并行查询执行(占用一定内存和cpu,需要依据主机负载判断)
7、可以尝试采用分区表等。
案例分析:
1、获得sql信息如下:
SELECTcount(1)
FROMWF_DEAL_COMMON_MAIN_T M,
WFC_ROOT_SUB_RELATION_T R,
RT_WORKITEMINST W
WHERE M.F_PROCINST_ID = R.ROOT_ID
AND R.SUB_ID =W.PROC_INSTANCE_ID
AND W.current_statein (1,2)
AND W.USER_ID = :1
AND W.OVERDUED = :2
查看执行计划如下:
>SELECT count(1)
16:02:35 2 FROM WF_DEAL_COMMON_MAIN_T M,
16:02:35 3 WFC_ROOT_SUB_RELATION_T R,
16:02:35 4 RT_WORKITEMINST W
16:02:35 5 WHERE M.F_PROCINST_ID = R.ROOT_ID
16:02:35 6 AND R.SUB_ID = W.PROC_INSTANCE_ID
16:02:35 7 AND W.current_state in (1, 2)
16:02:36 8 AND W.USER_ID = 999
16:02:36 9 AND W.OVERDUED = 1
16:02:36 10 ;
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
4 -filter(("W"."CURRENT_STATE"=1 OR"W"."CURRENT_STATE"=2) AND"W"."OVERDUED"=1 AND
TO_NUMBER("W"."USER_ID")=999)
6 -access("R"."SUB_ID"="W"."PROC_INSTANCE_ID")
filter("R"."SUB_ID"="W"."PROC_INSTANCE_ID")
8 -access("M"."F_PROCINST_ID"="R"."ROOT_ID")
Note
-----
- dynamic samplingused for this statement
index full scan,table access full。注意此时有隐式转换。
如果把变量换成字符串。执行计划如下:
>r
1 SELECT count(1)
2 FROM WF_DEAL_COMMON_MAIN_T M,
3 WFC_ROOT_SUB_RELATION_T R,
4 RT_WORKITEMINST W
5 WHERE M.F_PROCINST_ID = R.ROOT_ID
6 AND R.SUB_ID = W.PROC_INSTANCE_ID
7 AND W.current_state in (1, 2)
8 AND W.USER_ID ='999'
9* AND W.OVERDUED = 2
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
4 -filter(("W"."CURRENT_STATE"=1 OR"W"."CURRENT_STATE"=2) AND"W"."OVERDUED"=2)
5 -access("W"."USER_ID"='640001312')
7 -access("R"."SUB_ID"="W"."PROC_INSTANCE_ID")
8 -access("M"."F_PROCINST_ID"="R"."ROOT_ID")
Note
-----
- dynamicsampling used for this statement
总结:
从如上内容,可以分析得出:因为w.user_id为varchar 类型,当w.user_id赋值为数字则会产生index full scan和table access full,这主要是由于隐式转换导致,解决该办法一种是建立函数索引,另一种是在传送该值变量的时候进行转换。建议采用后者。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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