一、双向链表简介 双向链表作为一种常见的数据结构,在严蔚敏数据结构书里有详细的讲解,双向链表的每个数据节点都有两个指针,分别指向后继与前驱节点,因此从双向链表中的任意一个节点开始都可以很方便地访问其前驱与后继节点。 二、Redis中双向链表数据结
一、双向链表简介
双向链表作为一种常见的数据结构,在严蔚敏数据结构书里有详细的讲解,双向链表的每个数据节点都有两个指针,分别指向后继与前驱节点,因此从双向链表中的任意一个节点开始都可以很方便地访问其前驱与后继节点。
二、Redis中双向链表数据结构以及相关宏定义
typedef struct listNode { struct listNode *prev;//前驱指针 struct listNode *next;//后继指针 void *value; //节点的值 } listNode; typedef struct listIter {//链表迭代器 listNode *next; int direction;//遍历方向 } listIter; typedef struct list {//链表 listNode *head;//链表头 listNode *tail;//链表尾 void *(*dup)(void *ptr); //复制函数指针 void (*free)(void *ptr); //释放内存函数指针 int (*match)(void *ptr, void *key); //比较函数指针 unsigned long len; //链表长度 } list;
宏名称 |
作用 |
listLength |
获取链表的长度值 |
listFirst |
获取链表的首指针 |
listLast |
获取链表的尾指针 |
listPrevNode |
获取当前节点的前驱节点指针 |
listNextNode |
获取当前节点的后继节点指针 |
listNodeValue |
获取当前节点所存储的值 |
listSetDupMethod |
设置链表节点value的复制函数 |
listSetFreeMethod |
设置链表节点value的释放内存函数 |
listSetMatchMethod |
设置链表节点value的比较函数 |
listGetDupMethod |
获取链表节点value的复制函数 |
listGetFree |
获取链表节点value的释放内存函数 |
listGetMatchMethod |
获取链表节点value的比较函数 |
三、Redis中双向链表API介绍
名称 |
作用 |
复杂度 |
listCreate |
创建一个新双向链表 |
O(1) |
listRelease |
释放一个双向链表以及包含的节点内存 |
O(N) |
listAddNodeHead |
将一个节点添加到链表的表头 |
O(1) |
listAddNodeTail |
将一个节点添加到链表的表尾 |
O(1) |
listInsertNode |
将一个节点添加到给定节点的之后或之前 |
O(1) |
listDelNode |
删除给定的节点 |
O(1) |
listGetIterator |
生成双向链表的迭代器 |
O(1) |
listReleaseIterator |
释放双向链表的迭代器 |
O(1) |
listNext |
通过迭代器获取下一个节点 |
O(1) |
listDup |
创建给定链表的副本 |
O(N) |
listSearchKey |
查找与给定key相同值的节点 |
O(N) |
listIndex |
根据给定的索引值,返回相应的节点 |
O(N) |
listRewind |
重新初始化迭代器,迭代方向从头至尾 |
O(1) |
listRewindTail |
重新初始化迭代器,迭代方向从尾至头 |
O(1) |
listRotate |
取出链表尾节点并插入到头部 |
O(1) |
四、Redis双向链表性能分析
Redis中的双向链表也许是Redis中最简单最容易实现的数据结构,对于API就不多说了,都很简单,也没啥可以说的,下面简单分析一下双向链表的性能。
listNode拥有prev前驱指针和next后继指针,因此通过迭代器可以很方便的对链表从从头至尾或从尾至头遍历;
list拥有header头指针和tail为指针,对于在链表的头部或尾部进行插入节点的时间复杂度全部为O(1),高效地实现了Redis中一些指令的操作;
list自带保存链表长度的字段len,使得计算链表长度的时间复杂度为O(1)。
五、小结
双向链表主要有两个作用:作为Redis列表数据类型的底层实现方法之一;作为通用数据结构可以被其他功能模块使用。
双向链表实现简单,Redis对双向链表加以改造,添加保存节点长度的字段,以及实现自己的迭代指针,使得一些数据操作变得简单。
最后感谢黄健宏(huangz1990)的Redis设计与实现及其他对Redis2.6源码的相关注释对我在研究Redis2.8源码方面的帮助。

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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