java 、maven、ycsb 的安装及配置见这篇博客: http://blog.csdn.net/hs794502825/article/details/17309845 本篇博客主要介绍 hbase 的安装,以及利用 ycsb 对 hbase 进行基本的测试 步骤一: 在http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hbase/下载hbase稳定版:
java 、maven、ycsb 的安装及配置见这篇博客:http://blog.csdn.net/hs794502825/article/details/17309845
本篇博客主要介绍 hbase 的安装,以及利用 ycsb 对 hbase 进行基本的测试
步骤一:
在http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hbase/下载hbase稳定版:
hbase-0.94.14.tar.gz 存放于 /home/hs/program 目录下
cd /home/hs/program
tar -zxvf hbase-0.94.14.tar.gz
步骤二:
修改/home/hs/program/YCSB/hbase目录下的pom.xml文件(根据你所使用的hbase版本和hadoop版本,注意红色部分):
步骤三:
因为更改了步骤二中的文件,所以需要重新编译YCSB项目
cd /home/hs/program/YCSB
mvn clean package | tee mvn-clean-package.dat //将输出同时输出到屏幕和文件
显示与下类似信息,则说明编译成功:
[INFO] Reactor Summary:
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] YCSB Root ............................................. SUCCESS [7.540s]
[INFO] Core YCSB ............................................. SUCCESS [13.293s]
[INFO] Cassandra DB Binding .................................. SUCCESS [15.861s]
[INFO] HBase DB Binding ...................................... SUCCESS [2:21.346s]
[INFO] Hypertable DB Binding ................................. SUCCESS [5.296s]
[INFO] DynamoDB DB Binding ................................... SUCCESS [7.347s]
[INFO] ElasticSearch Binding ................................. SUCCESS [18.140s]
[INFO] JDBC DB Binding ....................................... SUCCESS [5.495s]
[INFO] Mapkeeper DB Binding .................................. SUCCESS [4.054s]
[INFO] Mongo DB Binding ...................................... SUCCESS [3.368s]
[INFO] OrientDB Binding ...................................... SUCCESS [4.199s]
[INFO] Redis DB Binding ...................................... SUCCESS [3.261s]
[INFO] Voldemort DB Binding .................................. SUCCESS [4.113s]
[INFO] YCSB Release Distribution Builder ..................... SUCCESS [13.764s]
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESSFUL
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 4 minutes 8 seconds
[INFO] Finished at: Mon Dec 16 12:43:12 CST 2013
[INFO] Final Memory: 94M/227M
步骤四:
成功编译YCSB之后,在/home/hs/program/YCSB/distribution/target目录下会有ycsb-0.1.4.tar.gz
将该文件解压到/home/hs/program目录下:
tar -zxvf /home/hs/program/YCSB/distribution/target -C /home/hs/program
步骤五:
将/home/hs/program/hbase-0.94.14/lib中的以下文件:
slf4j-api-*.jar
slf4j-log4j12-*.jar
zookeeper-*.jar
拷贝到/home/hs/program/ycsb-0.1.4/hbase-binding/lib中
步骤六:
使用/home/hs/program/hbase-0.94.14/conf中的hbase-site.xml
替换掉/home/hs/program/ycsb-0.1.4/hbase-binding/conf中的hbase-site.xml
步骤七:
执行测试
终端1:
进入hbase的安装目录:
执行:./bin/start-hbase.sh
显示:
starting master, logging to /home/hs/program/hbase-0.94.14/bin/../logs/hbase-hs-master-hs-virtual-machine.out
接着执行:
./bin/hbase shell
create 'usertable','cf'
终端2中:
cd /home/hs/program/ycsb-0.1.4
hs@hs-virtual-machine:~/program/ycsb-0.1.4$ ./bin/ycsb load hbase -P workloads/workloada -p hosts=localhost -p columnfamily=cf > ./my-results/load-hbase-a
hs@hs-virtual-machine:~/program/ycsb-0.1.4$ ./bin/ycsb run hbase -P workloads/workloada -p hosts=localhost -p columnfamily=cf > ./my-results/run-hbase-a
得到如下结果:
YCSB Client 0.1
Command line: -db com.yahoo.ycsb.db.HBaseClient -P workloads/workloada -p hosts=localhost -p columnfamily=cf -t
[OVERALL], RunTime(ms), 5886.0
[OVERALL], Throughput(ops/sec), 169.89466530750934
[UPDATE], Operations, 487
[UPDATE], AverageLatency(us), 9366.180698151951
[UPDATE], MinLatency(us), 33
[UPDATE], MaxLatency(us), 4459758
[UPDATE], 95thPercentileLatency(ms), 0
[UPDATE], 99thPercentileLatency(ms), 0
[UPDATE], Return=0, 486
......
[READ], Operations, 514
[READ], AverageLatency(us), 2482.817120622568
[READ], MinLatency(us), 707
[READ], MaxLatency(us), 176125
[READ], 95thPercentileLatency(ms), 2
[READ], 99thPercentileLatency(ms), 29
[READ], Return=0, 514

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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