第四章 数据库查询(1) ==================================================================================== --创建数据库 create database dbSales go --使用数据库dbSales use dbSales go --创建职员表 create table tbEmp ( eID smallintidentity p
第四章 数据库查询(1)
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--创建数据库
create database dbSalesgo
--使用数据库dbSales
use dbSales
go
--创建职员表
create table tbEmp
(
eID smallintidentity primary key,--职员编号
eName varchar(20)not null, --职员姓名
eSex varchar(2)not null --职员性别
check(esex in ('男','女')),
eAge smallintnot null check(eage>=18),--职员年龄
eAddr varchar(50)not null, --职员地址
eTel varchar(30)not null, --职员电话
eEmail varchar(30)null, --职员邮箱
eJoinTime datetimenot null, --入职时间
)
go
insert into tbemp---------------------------------------------------------
(ename,esex,eage,eaddr,etel,eemail,ejointime)
values
('赵龙','男',25,'湖南省长沙市伍家岭江南苑9栋203号','0731-4230123','zl@163.net','2005-10-5')
insert into tbemp---------------------------------------------------------
(ename,esex,eage,eaddr,etel,eemail,ejointime)
values
('李云','女',23,'湖南省长沙市东风路东风新村21栋502号','0731-4145268','ly@163.net','2003-7-3')
insert into tbemp---------------------------------------------------------
(ename,esex,eage,eaddr,etel,eemail,ejointime)
values
('孙一成','男',24,'湖南省株洲市601厂宿舍15栋308号','0732-8342567','syc@163.net','2002-2-11')
insert into tbemp---------------------------------------------------------
(ename,esex,eage,eaddr,etel,eemail,ejointime)
values
('林笑','男',27,'湖南省郴洲市人民医院20栋301号','0735-2245214','lx@163.net','2006-1-5')
insert into tbemp---------------------------------------------------------
(ename,esex,eage,eaddr,etel,eemail,ejointime)
values
('卫晴','女',23,'湖南省长沙市望月湖12栋403号','0731-8325124','wq@163.net','2007-3-5')
====================================================================================
--查询所有职员信息
select *from tbEmp
--查询所有职员的姓名,电话,地址
select ename ,etel,eaddr from tbEmp
--查询所有女职员的详细信息
select *from tbemp where esex='女'
--查询年龄在24到26岁之间的职员的姓名,性别
select ename,esex from tbemp where eage between 24 and 26
--查询家住长沙的女职员的姓名,电话,地址
select ename,etel,eaddr from tbemp where eaddr like '%长沙%'
--查询李云,孙一成,林笑的电话,地址
select ename,etel,eaddr from tbemp where ename='李云'or ename='孙一成'or ename='林笑'
--查询郴洲和株洲的职员的姓名,性别,年龄
select ename,esex,eage from tbemp where eaddr like '%郴洲%' or eaddr like '%株洲%'
--查询家住长沙,年龄在25到28岁之间的男职员的姓名
select ename from tbemp where eaddr like'%长沙%'and esex='男'and eage between 25 and 28
--查询邮件地址为空的职员
select ename from tbemp where eemail is null
--**查询入职时间超过两年的员工**
select ename from tbemp where datediff(yy,ejointime,getdate()) >2
--**查出1月份入职的员工**
select ename from tbemp where datepart(mm,ejointime)=1
--**将所有email为163.net的邮箱改为126.com **
update tbemp
set eemail= replace(eemail,'163.net','126.com')
--找出年龄最小的两位长沙员工
select top 2 ename,eage from tbemp where eaddr like '%长沙%' order by eage asc
--***查找员工信息,要求结果集表达方式为:
--字段名:个人信息
--内容描述:'员工1,赵龙,今年25岁,家住湖南省长沙市伍家岭江南苑9栋203号'
select '员工' + convert(char(2),eid) +','
+ ename + ', 今年' + convert(varchar(2),eage) + '岁, 家住' + eaddr as 个人信息 from tbemp
--**求所有员工的年龄总和
select sum(eage) '年龄总和' from tbemp
--***分别求男,女员工年龄总和
select sum(eage)年龄总和,esex 性别 from tbemp group by esex select sum(eage) from tbemp where esex='男' or esex='女'
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2013.12.02数据库第四次课

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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