项目实战（二）—你的数据库灵活吗？

最近做项目的时候遇到一个这样的问题，一个表中由四个字段都是一对多的关系。如果把四个字段放入到一张表中，肯定存在很多冗余数据。想想那怎么办呢？分成四张表，用主外键关联起来，但太不灵活了。想到考试系统中用到的中间表，想这里也可以用到。现在比较

最近做项目的时候遇到一个这样的问题，一个表中由四个字段都是一对多的关系。如果把四个字段放入到一张表中，肯定存在很多冗余数据。想想那怎么办呢？分成四张表，用主外键关联起来，但太不灵活了。想到考试系统中用到的中间表，想这里也可以用到。现在比较一下三种建表方式的不同之处吧！

一、实例

1、 表：字段包括粮仓、前置机地址、端口、组、数据，其中粮仓、前置机地址可以唯一标识

2、关系：

（1）一个粮仓容纳多个前置机

（2）一个前置机对应多个端口

（3）一个端口对应多个组

3、假设：

（1） 1号仓中有前置机1和2；

（2）前置机1、2各有2个端口；

（3）每个端口对应的组不同；

二、建表方法

1、方法一：将所有字段放到一张表中

仓	前置机	端口	组	数据
1	1	1	1	1
1	1	1	2	2
1	1	2	3	3
1	1	2	4	4
1	2	1	5	5
1	2	1	6	6
1	2	2	7	7
1	2	2	8	8
1	2	2	9	9

 

大家可以看到，把所有字段放在一张表中，产生很多冗余字段。这仅仅一个仓有9组的情况下，仓和前置机、端口就产生了很多冗余数据，那如果说一个仓有10个前置机、20组呢？

优点：代码简单

缺点：产生很多冗余数据

2、方法二：建立四张表（仓表、前置机表、端口表、组和数据表）

（1）粮仓表

仓表（主键）

1

（2）前置机表

 

前置机（主键）	仓表（外键）
1	1
2	1

 

（3）端口号表

 

端口	前置基表（外键）
1	1
2	1
1	2
2	2

 

（4）组表

 

组（主键）	数据	端口号（外键）
1	1	1
2	2	1
3	3	1
4	4	1
5	5	2
6	6	2
7	7	2
8	8	2
9	9	2

 

 

优点：减少冗余，查找方便（建立主外键）

缺点：不灵活（如果某个前置机坏了，进行更换，我必须更改前置机表和端口表）

通过主外键联系，操作时会涉及到多张表，耦合性太强。

方法三、建立中间表，解耦和

（1）粮仓表

仓序号	仓表
1	1

(2)前置基表

 

前置机序号	前置机
1	1
2	2

 

（3）端口表

 

端口序号	端口
1	1
2	2
3	1
4	2

 

（4）组表

 

组序号	组号	数据
1	1	1
2	2	2
3	3	3
4	4	4
5	5	5
6	6	6
7	7	7
8	8	8
9	9	9

 

 

（5）仓与前置机的中间表

 

序号	仓序号	前置机序号
1	1	1
2	1	2

 

 

（7）前置机与端口中间表

 

序号	前置机序号	端口序号
1	1	1
2	1	2
3	2	1
4	2	2

 

（8）端口表与组表的中间表

 

序号	端口序号	组序号
1	1	1
2	1	2
3	2	3
4	2	4
5	1	5
6	1	6
7	2	7
8	2	8
9	2	9

 

优点：减少冗余、增加灵活性

通过中间表建立联系，操作时 无论是前置机、端口、组，还是具体的某个数据出现问题，我们更改时不需要更改两张基本表。