垂直分表就是一个包含有很多列的表拆分成多个表,比如表A包含20个字段,现在拆分成表A1和A2,两个表各十个字段(具体如何拆根据业
垂直分表
垂直分表就是一个包含有很多列的表拆分成多个表,比如表A包含20个字段,现在拆分成表A1和A2,两个表各十个字段(具体如何拆根据业务来选择)。
优势:在高并发的情境下,可以减少表锁和行锁的次数。
劣势:在数据记录非常大的情况下,读写速度还是会遇到瓶颈。
水平分表假如某个网站,它的数据库的某个表已经达到了上亿条记录,那么此时如果通过select去查询,在没有索引的情况下,他的查询会非常慢,那么就可以通过hash算法将这个表分成10个子表(此时每个表的 的数据量只有1000万条了)。同时生成一个总表,记录各个子表的信息,假如查询一条id=100的记录,它不再需要全表扫描,而是通过总表找到该记录在哪个对应的子表上,然后再去相应的表做检索,这样就降低了IO压力。
劣势:会给前端程序应用程序的SQL代码的维护带来很大的麻烦,这时候可以使用MySQL的Merge存储引擎实现分表。
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用Merge存储引擎分表,对应用程序的SQL语句来说是透明的,不需要修改任何代码。
CREATE TABLE t1 ( a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, message CHAR(20)); CREATE TABLE t2 ( a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, message CHAR(20)); INSERT INTO t1 (message) VALUES ('Testing'),('table'),('t1'); INSERT INTO t2 (message) VALUES ('Testing'),('table'),('t2'); CREATE TABLE total (a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, message CHAR(20)) ENGINE=MERGE UNION=(t1,t2) INSERT_METHOD=LAST;在创建total表的时候可能报错:
Unable to open underlying table which is differently defined or of non-MyISAM type or doesn't exist
实际上merge存储引擎是一个虚拟的表,对应的实际表必须是myisam类型的表,,如果你的mysql是5.1以上版本,默认数据库使用的事InnoDB存储引擎的,所以在创建total时,t1和t2表必须是myisam存储引擎的。
如果需要定期增加分表,只需要修改merge表的union即可。
CREATE TABLE t3( a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, message CHAR(20)); ALTER TABLE total UNION=(t1,t2,t3) 横向分区举例说明:假如有100W条数据,分成十份,前10W条数据放到第一个分区,第二个10W条数据放到第二个分区,依此类推。取出一条数据的时候,这条数据包含了表结构中的所有字段,横向分区并没有改变表的结构。
纵向分区举例说明:在设计用户表的时候,开始的时候没有考虑好,而把个人的所有信息都放到了一张表里面去,这个表里面就会有比较大的字段,如个人简介,而这些简介呢,也许不会有好多人去看,所以等到有人要看的时候,再去查找,分表的时候,可以把这样的大字段,分开来
完整的一张表,都对应三个文件,一个.MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件。
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MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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