间隔分区是范围分区的一个拓展,当插入的数据超过了现有的所有分区时,数据库会按照指定的间隔自动创建分区。Oracle支持创建单一
间隔分区是范围分区的一个拓展,当插入的数据超过了现有的所有分区时,数据库会按照指定的间隔自动创建分区。Oracle支持创建单一的间隔分区表也可以创建interval-range、interval-hash和interval-list三种组合分区表。
使用间隔分区的场景:
1.使用间隔分区最大的好处就是不用再提前手工的创建分区,只要后续创建的分区的分区间隔是统一的,就可以考虑使用间隔分区。并且,在后续创建的分区中还能通过store in 选项以循环复用的方式来将分区存放到不同的表空间里。
2.如果某张表是范围分区,则很容易的将该表转换成间隔分区表,例如sh用户下的sales表,可通过如下语句来修改:
SH@ORA11GR2 > ALTER TABLE sales SET INTERVAL (NUMTOYMINTERVAL(1,'MONTH'));
Table altered.
注意,如果范围分区存在最大分区MAXVALUE时,无法通过命令直接改为间隔分区。
例如,先创建表interval_test
create table interval_test (id number, name varchar2(20))
partition by range(id)
(partition p1 values less than (100),
partition p2 values less than (200),
partition p3 values less than(MAXVALUE));
接着尝试将该表修改为间隔分区表
SH@ORA11GR2 > alter table interval_test set interval (200);
alter table interval_test set interval (200)
*
ERROR at line 1:
ORA-14759: SET INTERVAL is not legal on this table.
使用oerr查看报错信息
[oracle@oracle11g ~]$ oerr ora 14759
14759, 00000, "SET INTERVAL is not legal on this table."
// *Cause: SET INTERVAL clause was specified. ALTER TABLE SET INTERVAL is
// only legal on a range partitioned table with a single partitioning
// column. Additionally, this table cannot have a maxvalue partition
// and cannot be the parent table for any reference partitioned tables.
// *Action: Use SET INTERVAL only on a valid table.
3.如果某张表为间隔分区表,则无法手工的对该表手动新增分区。所以如果决定将某张表修改为间隔分区,要考虑修改相关的应用程序或者存储过程。
SH@ORA11GR2 > alter table interval_sales add partition p4 values less than (to_date('20150101','yyyymmdd'));
alter table interval_sales add partition p4 values less than (to_date('20150101','yyyymmdd'))
*
ERROR at line 1:
ORA-14760: ADD PARTITION is not permitted on Interval partitioned objects
使用间隔分区的限制:
1.只能指定一个分区键,,并且键值类型只能为number或date。
2.间隔分区不支持索引组织表。
3.不能在间隔分区上创建域索引(domain index)
管理间隔分区:
1.创建间隔分区:
CREATE TABLE interval_sales
( prod_id NUMBER(6)
, cust_id NUMBER
, time_id DATE
, channel_id CHAR(1)
, promo_id NUMBER(6)
, quantity_sold NUMBER(3)
, amount_sold NUMBER(10,2)
)
PARTITION BY RANGE (time_id)
INTERVAL(NUMTOYMINTERVAL(1, 'MONTH'))
STORE IN (interv1, interv2)
( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DATE('1-1-2008', 'DD-MM-YYYY')),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('1-1-2009', 'DD-MM-YYYY')),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('1-7-2009', 'DD-MM-YYYY')),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('1-1-2010', 'DD-MM-YYYY')) );
2.禁用间隔分区
SH@ORA11GR2 > alter table interval_sales set interval ();
Table altered.
3.修改间隔分区interval值
SH@ORA11GR2 > alter table interval_sales set interval (NUMTOYMINTERVAL(1,'YEAR'));
Table altered.
4.删除间隔分区
SH@ORA11GR2 > ALTER TABLE interval_sales DROP PARTITION FOR(TO_DATE(' 2008-01-01 00:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
Table altered.
5.Merge间隔分区
首先插入两条数据,让系统自动生成两个间隔分区
SH@ORA11GR2 > insert into interval_sales values (1,2,to_date('20150101','yyyymmdd'),3,3,3,3);
1 row created.
SH@ORA11GR2 > commit;
Commit complete.
SH@ORA11GR2 > insert into interval_sales values (1,2,to_date('20150201','yyyymmdd'),3,3,3,3);
1 row created.
SH@ORA11GR2 > commit;
接着,执行命令,合并两个分区
SH@ORA11GR2 > alter table interval_sales merge partitions for ( to_date('20150101','yyyymmdd')) , for(to_date('20150201','yyyymmdd'));
Table altered.
注意,合并的两个分区需要前后相连,否则报错,无法合并!
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MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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