实验系统:CentOS 6.6_x86_64实验前提:防火墙和selinux都关闭实验说明:本实验共有4台主机,IP分配如拓扑实验软件:mariadb-10.
实验系统:CentOS 6.6_x86_64
实验前提:防火墙和selinux都关闭
实验说明:本实验共有4台主机,IP分配如拓扑
实验软件:mariadb-10.0.20 oneproxy-rhel5-linux64-v5.6-ga
相关如见下载地址:
百度网盘下载:
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免费下载地址在
用户名与密码都是
具体下载目录在 /2015年资料/8月/6日/用OneProxy部署MySQL数据库的读写分离/
下载方法见
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实验拓扑:
注意:本实验是之前MySQL-Proxy实验的拓展,因此大部分环境及设定是相同的,其中一、二步这里不再重复,具体请参考:利用MySQL-Proxy进行MySQL数据库的读写分离
一、准备工作
二、配置主从复制
三、安装oneproxy
1.此实验中19.79为onproxy服务器,所以软件安装在此主机上:
tar xf oneproxy-rhel5-linux64-v5.6-ga.tar.gz -C /usr/local/
cd /usr/local/oneproxy
vim demo.sh
---------------------------------------------------------------->
#/bin/bash
#
export ONEPROXY_HOME=/usr/local/oneproxy
# valgrind --leak-check=full --show-reachable=yes \
${ONEPROXY_HOME}/oneproxy --keepalive \ //自动检查和重起OneProxy服务
--proxy-address=192.168.19.79:3306 \ //Proxy Server第一个监听地址
--admin-address=192.168.19.79:4041 \ //管理端口地址
--proxy-master-addresses=192.168.19.66:3306@server1 \ //Master节点地址(可写入节点),其中@后面是“Server Group”的名字,如果不指定,则默认为“default”
--proxy-slave-addresses=192.168.19.74:3306@server1 \ //Slave节点地址(可读取节点)
--proxy-slave-addresses=192.168.19.76:3306@server1 \
--proxy-user-list=test/14B1772BA9874974E6ECEA0745EE774930E2EFA3 \ //Proxy用户列表(用户名/口令),进行完第2步之后回来配置
--proxy-part-tables=${ONEPROXY_HOME}/part.txt \
--proxy-found-rows \
--event-threads=4 \ //OneProxy的工作线程数
--proxy-group-policy=server1:2 \ //定义MySQL集群的路由访问策略,这里配置的是从Slave读取,,如果Slave端不可用,则从Master端读取
--proxy-group-security=server1:0 \ //定义MySQL集群的安全访问策略
--proxy-memory-db=root/@::test \
--proxy-memory-engine \
--proxy-sql-autosave=${ONEPROXY_HOME}/sql_firewall.sql \
--log-file=${ONEPROXY_HOME}/oneproxy.log \
--pid-file=${ONEPROXY_HOME}/oneproxy.pid
2.查看密码字符并配置:
chmod +x demo.sh
./demo.sh
mysql -uadmin -pOneProxy -h192.168.19.79 --port=4041 //进入管理接口
-------------------------------------------------------------------->
passwd 'RedHat'; //查看密码字符,并写入demo.sh中
+--------+------------------------------------------+
| TEXT | PASSWORD |
+--------+------------------------------------------+
| redhat | 14B1772BA9874974E6ECEA0745EE774930E2EFA3 |
+--------+------------------------------------------+
3.在master上创建测试用户:
/usr/local/mysql/bin/mysql
----------------------------------------------->
GRANT ALL ON *.* TO 'test'@'192.168.19.%' IDENTIFIED BY 'redhat'; //这里要和demo.sh中的Proxy用户列表信息保持一致
FLUSH PRIVILEGES;
4.回到oneproxy服务器启动进程:
killall -9 oneproxy //先清理掉之前的进程
./demo.sh
tail -f oneproxy.log //查看日志

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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