有时为了提高数据的安全性,我们需要把一个或多个表设置为只读,即不允许对其执行任何 DML(Insert, Update, Delete) 操作。在Ora
有时为了提高数据的安全性,我们需要把一个或多个表设置为只读,即不允许对其执行任何 DML(Insert, Update, Delete) 操作。
在Oracle11g中实现只读表非常简单,只需要执行alter table ... read only;语句即可;但是在11g之前的版本,“只读”只对数据库和表空间有效,,如果我们要实现一个只读表,只能通过其他办法。
下面就介绍在Oracle10g中实现只读表的几种常用方法。首先,我们先创建测试表linuxidc。
测试环境
我们在Oracle 10g+Windows Server 2008 Standard R2进行测试。
SQL>
SQL> select * from v$version;
BANNER
----------------------------------------------------------------
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.4.0 - 64bi
PL/SQL Release 10.2.0.4.0 - Production
CORE 10.2.0.4.0 Production
TNS for 64-bit Windows: Version 10.2.0.4.0 - Production
NLSRTL Version 10.2.0.4.0 - Production
SQL>
创建测试用户及测试表
我们创建一个测试用户linuxidc,指定默认表空间为users;然后,在linuxidc用户下创建测试表,同样命名为linuxidc。
SQL>
SQL> create user linuxidc identified by linuxidc
2 default tablespace users;
用户已创建。
SQL>
SQL> grant connect,resource to linuxidc;
授权成功。
SQL>
SQL> conn linuxidc/hoegh
已连接。
SQL>
SQL> create table linuxidc(id number,name varchar2(20));
表已创建。
SQL> insert into linuxidc values(1,'linuxidc');
已创建 1 行。
SQL> insert into linuxidc values(10,'linuxidc');
已创建 1 行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> select * from linuxidc;
ID NAME
---------- --------------------
1 linuxidc
10 linuxidc
SQL>
方法一:授予Select权限
该方法仅针对非属主用户。以linuxidc表为例,它的属主用户是linuxidc,我们可以把hoegh表的select权限赋予其他用户,这样其他用户对linuxidc表就是只读的。
SQL>
SQL> grant select on linuxidc to scott;
授权成功。
SQL> conn scott/tiger
已连接。
SQL> select * from linuxidc.hoegh;
ID NAME
---------- --------------------
1 linuxidc
10 linuxidc
SQL>
ORA-01031报错
此时,如果我们对linuxidc.hoegh表进行DML操作,系统就会报ORA-01031错误,提示权限不足。
SQL> insert into linuxidc.hoegh values(100,'linuxidc');
insert into linuxidc.hoegh values(100,'linuxidc')
*
第 1 行出现错误:
ORA-01031: 权限不足
SQL>
方法二: 触发器
我们可以在linuxidc表上创建一个触发器,当对linuxidc表执行DML操作时报错。如下所示。
创建触发器
SQL> conn linuxidc/hoegh
已连接。
SQL>
SQL> CREATE OR REPLACE TRIGGER linuxidc_TRG
2 BEFORE DELETE OR INSERT OR UPDATE
3 ON linuxidc
4 REFERENCING NEW AS NEW OLD AS OLD
5 FOR EACH ROW
6 DECLARE
7 BEGIN
8 RAISE_APPLICATION_ERROR (-20001, 'Table is read only table.');
9 END;
10 /
触发器已创建
ORA-20001报错
此时,如果我们对linuxidc表进行DML操作,系统就会报ORA-20001错误,提示“Table is read only table”。
SQL>
SQL> insert into linuxidc values(100,'linuxidc');
insert into linuxidc values(100,'linuxidc')
*
第 1 行出现错误:
ORA-20001: Table is read only table.
ORA-06512: 在 "linuxidc.HOEGH_TRG", line 3
ORA-04088: 触发器 'linuxidc.HOEGH_TRG' 执行过程中出错
SQL>
方法三:检查约束
我们知道对constraint的开启和关闭共有四种:
因此,我们可以利用disable validate来实现只读表。
如下所示:
ALTER TABLE linuxidc ADD CONSTRAINT READ_ONLY_CONST CHECK(0=0) DISABLE VALIDATE;
ORA-25128报错
此时,如果我们对linuxidc表进行DML操作,系统就会报ORA-25128错误,提示“不能对带有禁用和验证约束条件 的表进行插入/更新/删除”。
SQL> insert into linuxidc values(100,'linuxidc');
insert into linuxidc values(100,'linuxidc')
*
第 1 行出现错误:
ORA-25128: 不能对带有禁用和验证约束条件 (linuxidc.READ_ONLY_CONST) 的表进行插入/更新/删除
SQL>
方法四:只读表空间
设置只读表空间的主要目的是为了表空间中的静态数据不被修改,从而能够进行数据库的备份和恢复等操作,还能够保护只读表空间中的数据不被修改。

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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