Oracle对内存的管理越来越趋向智能化、自动化,从9i通过PGA_AGGREGATE_TARGET参数实现PGA的自动管理,10g通过Automatic Shared M
Oracle对内存的管理越来越趋向智能化、自动化,从9i通过PGA_AGGREGATE_TARGET参数实现PGA的自动管理,10g通过Automatic Shared Memory Management(ASMM)实现SGA的自动管理,到11g通过Automatic Memory Management(AMM)实现内存(SGA+PGA)的自动管理。由于11G(AMM)的引入,DBA只需要设置一个或两个参数就可以实现ORACLE对整个内存块的自动管理。memory_max_target参数指定了ORACLE可以分配的最大内存大小,如果不指定memory_target参数,,默认为0,即和memory_max_target同样大小。
默认情况下,Oracle 11g是使用AMM的。我们在安装过程中,指定Oracle使用内存的百分比,这个取值就作为MEMORY_TARGET和MEMORY_MAX_TARGET的初始取值使用。如果这两个参数设置为非零取值,那么Oracle就是采用AMM管理策略的。同时,如果我们设置这两个参数为0,则AMM自动关闭。对应的SGA_TARGET、PGA_AGGREGATE_TARGET参数取值非零之后,Oracle自动退化使用ASMM特性。
下面介绍一下4个相关的初始化参数。
SGA_MAX_SIZE
属性
描述
参数类型
Big integer
语法
SGA_MAX_SIZE = integer [K | M | G]
默认值
是否可修改
否
取值范围
0~视操作系统而定
SGA_TARGET
属性
描述
参数类型
Big integer
语法
SGA_TARGET = integer [K | M | G]
默认值
是否可修改
ALTER SYSTEM
取值范围
64M~视操作系统而定
是否基本参数
是
l Buffer cache (DB_CACHE_SIZE)
l Shared pool (SHARED_POOL_SIZE)
l Large pool (LARGE_POOL_SIZE)
l Java pool (JAVA_POOL_SIZE)
l Streams pool (STREAMS_POOL_SIZE)
l Log buffer
l Fixed SGA and other internal allocations
MEMORY_MAX_TARGET
属性
描述
参数类型
Big integer
语法
MEMORY _MAX_TARGET = integer [K | M | G]
默认值
0
是否可修改
NO
取值范围
0~Oracle数据库可用物理内存大小
是否基本参数
否
MEMORY_TARGET
属性
描述
参数类型
Big integer
语法
MEMORY _TARGET = integer [K | M | G]
默认值
是否可修改
ALTER SYSTEM
取值范围
152M~视操作系统而定
是否基本参数
否
MEMORY_TARGET指定Oracle系统范围的可用内存。数据库将内存大小调整为MEMORY_TARGET的值,根据需要减少或扩大SGA和PGA。
MEMORY_TARGET应该设置大于或等于当前SGA和PGA大小的总和。
在文本初始化参数文件中,如果省略MEMORY_MAX_TARGET并包括一个MEMORY_TARGET值,则数据库会自动将MEMORY_MAX_TARGET的值设置为MEMORY_TARGET的值。如果省略MEMORY_TARGET并包括MEMORY_MAX_TARGET,则MEMORY_TARGET参数默认值为零。在数据库启动后,你可以动态地修改MEMORY_TARGET为非零值,只要它不超过MEMORY_MAX_TARGET的值。
总的内存使用量可以超过MEMORY_TARGET的值。例如,只要在操作系统级别上有可用内存,无论MEMORY_TARGET的值是多少,都可以将内存分配给PL / SQL表和可变数组。
在“默认值”字段中,IMMEDIATE模式自动调整要求是必要的,这样可以避免ORA-04031错误。DEFERRED和IMMEDIATE模式的具体值,可以通过V$MEMORY_RESIZE_OPS视图的OPER_MODE列来查看。
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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