企业管理器中的 Tools , Database Maintenance Planner ,可以设置数据库的定期自动备份计划。并通过启动 Sql server Agent 来自动运行备份计划。具体步骤如下 : 1 、打开企业管理器,在控制台根目录中依次点开 Microsoft SQL Server--SQL Server 组 -- 双
企业管理器中的Tools,Database Maintenance Planner,可以设置数据库的定期自动备份计划。并通过启动Sql server Agent来自动运行备份计划。具体步骤如下:
1、打开企业管理器,在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器
2、然后点上面菜单中的工具-->选择数据库维护计划器
3、下一步选择要进行自动备份的数据-->下一步更新数据优化信息,这里一般不用做选择-->下一步检查数据完整性,也一般不选择
4、下一步指定数据库维护计划,默认的是1周备份一次,点击更改选择每天备份后点确定
5、下一步指定备份的磁盘目录,选择指定目录,如您可以在D盘新建一个目录如:d:/databak,然后在这里选择使用此目录,如果您的数据库比较多最好选择为每个数据库建立子目录,然后选择删除早于多少天前的备份,一般设定4-7天,这看您的具体备份要求,备份文件扩展名默认的是BAK
6、下一步指定事务日志备份计划,看您的需要做选择-->下一步要生成的报表,一般不做选择-->下一步维护计划历史记录,最好用默认的选项-->下一步完成
7、完成后系统很可能会提示Sql Server Agent服务未启动,先点确定完成计划设定,然后找到桌面最右边状态栏中的SQL绿色图标,双击点开,在服务中选择Sql Server Agent,然后点击运行箭头,选上下方的当启动OS时自动启动服务
8、可以设置启动启动sql server Agent:运行Services.msc,设置sqlserverAgent为自动启动。
修改计划:
打开企业管理器,在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器-->管理-->数据库维护计划
Sql Server自身就提供了完善的备份机制,我们只要灵活运用,就能达到令人满意的效果。
先了解一下:为何要做备份?
数据备份是容灾的基础,是指为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失,而将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程。传统的数据备份主要是采用内置或外置的磁带机进行冷备份。但是这种方式只能防止操作失误等人为故障,而且其恢复时间也很长。随着技术的不断发展,数据的海量增加,不少的企业开始采用网络备份。网络备份一般通过专业的数据存储管理软件结合相应的硬件和存储设备来实现。
方法一:SqlServer自动作业备份
1、打开SQL Server Management Studio
2、启动SQL Server代理
3、点击作业->新建作业
4、”常规”中输入作业的名称
5、新建步骤,类型选T-SQL,在下面的命令中输入下面语句
DECLARE @strPath NVARCHAR(200)
set @strPath = convert(NVARCHAR(19),getdate(),120)
set @strPath = REPLACE(@strPath, ':' , '.')
set @strPath = 'D:/bak/' + 'databasename'+@strPath + '.bak'
BACKUP DATABASE [databasename] TO DISK = @strPath WITH NOINIT , NOUNLOAD , NOSKIP , STATS = 10, NOFORMAT
(D:/bak/改为自己的备份路径,databasename修改为想备份的数据库的名称)
6、添加计划,设置频率,时间等。确定,完成。
方法二:SqlServer自动作业备份
SQL2005的维护计划里面自带了备份数据库任务,但不会自动按日期命名,不方便,下面的方法是以存储过程来解决的。
要用SQL2005的维护计划功能首先要确认SQL Server Agent服务是在启动状态,然后打开SQL Server Management Studio,展开对象资源管理器里的“管理”,右击维护计划选择新建维护计划,为维护计划命名,如:TestDB_Backup,选择默认的子计划 “Subplan_1 ”并点击上方的子计划设置按钮来设置子计划执行方式和时间:
出现设置界面,设置每天3点执行一次,
确定后保存一下,然后新建一个查询页,开始创建存储过程,代码如下:
USE [TestDB]
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE PROCEDURE [BackupDatabase](@FolderPath varchar(500))
as
DECLARE @FullPath varchar(1000)
set @FullPath = @FolderPath+ ‘TestDB_’+convert(VARCHAR(4),year(getdate()))+right( ‘0′+convert(VARCHAR(2),MONTH(getdate())),2)+right(’0′+convert(VARCHAR(2),DAY(getdate())),2)+ ‘.bak’
backup database [TestDB] to disk=@FullPath WITH INIT
return
USE [TestDB] GO SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE PROCEDURE [BackupDatabase](@FolderPath varchar(500)) as DECLARE @FullPath varchar(1000) set @FullPath = @FolderPath+ ‘TestDB_’+convert(VARCHAR(4),year(getdate()))+right( ‘0′+convert(VARCHAR(2),MONTH(getdate())),2)+right(’0′+convert(VARCHAR(2),DAY(getdate())),2)+ ‘.bak’ backup database [TestDB] to disk=@FullPath WITH INIT return
设置完毕,切换回维护计划设置页面,在左边的工具箱中拖入一个“执行T-SQL语句任务”:
双击拖入后的“执行T-SQL语句任务”,输入执行存储过程的语句来完成每天的自动备份工作,代码如下:
use [TestDB]
exec BackupDatabase ‘E:/SqlData/TestDB/’
use [TestDB] exec BackupDatabase ‘E:/SqlData/TestDB/’
确定后保存该维护计划即可

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

構建MySQL數據庫的步驟包括:1.創建數據庫和表,2.插入數據,3.進行查詢。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE語句創建數據庫和表,然後用INSERTINTO語句插入數據,最後用SELECT語句查詢數據。

MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。

MySQL適合初學者,因為:1)易於安裝和配置,2)有豐富的學習資源,3)SQL語法直觀,4)工具支持強大。儘管如此,初學者需克服數據庫設計、查詢優化、安全管理和數據備份等挑戰。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦點,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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