欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 一。server-id做什么用的,你知道吗? 1、 mysql的同步的数据中是包含server-id的,用于标识该语句最初是从哪个server写入的,所以server-id一定要有的 2、 每一个同步中的slave在master上都对应一个
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一。server-id做什么用的,你知道吗?
1、 mysql的同步的数据中是包含server-id的,用于标识该语句最初是从哪个server写入的,所以server-id一定要有的
2、 每一个同步中的slave在master上都对应一个master线程,该线程就是通过slave的server-id来标识的;每个slave在master端最多有一个master线程,如果两个slave的server-id 相同,则后一个连接成功时,前一个将被踢掉。 这里至少有这么一种考虑:
slave主动连接master之后,如果slave上面执行了slave stop;则连接断开,但是master上对应的线程并没有退出;当slave start之后,master不能再创建一个线程而保留原来的线程,那样同步就可能有问题;
3、 在mysql做主主同步时,多个主需要构成一个环状,但是同步的时候有要保证一条数据不会陷入死循环,这里就是靠server-id来实现的
二。在my.cnf中设置服务器的ID是一个必要的步骤来实施或开始复制。 一般的规则是,整个环境,我们正在实施MySQL复制服务器的ID必须是唯一的。
一般同时实施复制multi-master/circular,我们设置日志选项从更新的= 1. 所以任何声明时,将执行主的奴隶,它会被记录在该服务器的二进制日志。
例如,我们有3个服务器A,B和 C. 其服务器ID相应的11,22和33. 他们正在复制循环方式(多主),如A是主服务器B,B是C服务器和C的主人是一台服务器的主人。
现在任何MySQL客户端时,将执行插入/更新/删除服务器上的声明,它会被记录在二进制的服务器与服务器ID 11.
由于该语句记录在二进制的服务器,它会去到B服务器(因为B是奴隶),在那里执行和记录BINLOG B服务器在同一台服务器ID 11. (为什么同一台服务器ID?因为本来这种说法,其执行由SQL线程不正规的mysql客户端发起的服务器与服务器ID 11和B服务器上)。
现在这个语句将再次进入到C服务器(因为C是B的奴隶),在那里执行的二进制日志中记录的C服务器在同一台服务器ID 11.
由于C是主服务器,该语句时会来的C服务器通过二进制日志的服务器, 一台服务器的 SQL线程将比较服务器ID,会发现,同11表示,这种说法是最初发起的服务器本身和没有必要执行SQL线程所以最后将跳过这一说法。
借助服务器的ID,我们就能避免死循环样的情况下在master-master/circular复制。
三。确保主服务器主机上my.cnf文件的[mysqld]部分包括一个log-bin选项。该部分还应有一个server-id=Master_id选项,其中master_id必须为1到232?1之间的一个正整数值。例如:
1. [mysqld]
2. log-bin=mysql-bin
3. server-id=1
如果没有提供那些选项,应添加它们并重启服务器。
1. 停止用于从服务器的服务器并在其my.cnf文件中添加下面的行:
2. [mysqld]
3. server-id=slave_id
slave_id值同Master_id值一样,必须为1到232?1之间的一个正整数值。并且,从服务器的ID必须与主服务器的ID不相同。例如:
[mysqld]
server-id=2
如果设置多个从服务器,每个从服务器必须有一个唯一的server-id值,必须与主服务器的以及其它从服务器的不相同。可以认为server-id值类似于IP地址:这些ID值能唯一识别复制服务器群集中的每个服务器实例。
如果不指定一个server-id值,如果没有定义master-host,则将它设置为1;否则设置为2.请注意如果server-id太长,主服务器 拒绝所有来自从服务器的连接,并且从服务器拒绝连接到主服务器。这样,省略server-id只适合用二进制日志备份。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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