上文说到了没有ROI的情况下怎么优化add,现在看看有roi的情况。 ROI是opencv里面的一个特性,也可以说是图像处理库都有的特性,它的意思是对于整个一幅图像,只处理被ROI框起来的那一块,可以看做是一个mask。如果不注重性能,最简单的方法就是加上一个offse
上文说到了没有ROI的情况下怎么优化add,现在看看有roi的情况。
ROI是opencv里面的一个特性,也可以说是图像处理库都有的特性,它的意思是对于整个一幅图像,只处理被ROI框起来的那一块,可以看做是一个mask。如果不注重性能,最简单的方法就是加上一个offset即可
__kernel void matrix_add(__global uchar* src1,__global uchar* src2, __global uchar* dst, int rows, int cols,int src1_step,int src2_step,int dst_step,int src1_offset, int src2_offset, int dst_offset)
{
int x=get_global_id(0);
int y=get_global_id(1);
if(x
dst[mad24(y,dst_step,x+dst_offset)]=src1[mad24(y,src1t_step,x+src1_offset)]+src2[mad24(y,src2_step,x+src2_offset)];
}
但是在每次读4个点的时候不能这么做,因为这有对齐问题。比如一个矩阵是17列1行,ROI设置的是后16个点,起始地址就不会是4的整数倍,这样在指针强制转换的时候会出现未定义的情况,结果是错的。除此之外,长度不是4的倍数也会出现问题,所以要使用一些技巧。一个办法是可以先强制对齐地址,多读一些数据,判断是否是需要的,不是需要的就扔掉
__kernel void matrix_add (__global uchar *src1, int src1_step, int src1_offset,
__global uchar *src2, int src2_step, int src2_offset,
__global uchar *dst, int dst_step, int dst_offset,
int rows, int cols, int dst_step1)
{
int x = get_global_id(0);
int y = get_global_id(1);
if (x
{
x = x
#define dst_align (dst_offset & 3)
int src1_index = mad24(y, src1_step, x + src1_offset - dst_align);
int src2_index = mad24(y, src2_step, x + src2_offset - dst_align);
int dst_start = mad24(y, dst_step, dst_offset);
int dst_end = mad24(y, dst_step, dst_offset + dst_step1);
int dst_index = mad24(y, dst_step, dst_offset + x & (int)0xfffffffc);
uchar4 src1_data = vload4(0, src1 + src1_index);
uchar4 src2_data = vload4(0, src2 + src2_index);
uchar4 dst_data = *((__global uchar4 *)(dst + dst_index));
short4 tmp = convert_short4_sat(src1_data) + convert_short4_sat(src2_data);
uchar4 tmp_data = convert_uchar4_sat(tmp);
dst_data.x = ((dst_index + 0 >= dst_start) && (dst_index + 0
dst_data.y = ((dst_index + 1 >= dst_start) && (dst_index + 1
dst_data.z = ((dst_index + 2 >= dst_start) && (dst_index + 2
dst_data.w = ((dst_index + 3 >= dst_start) && (dst_index + 3
*((__global uchar4 *)(dst + dst_index)) = dst_data;
}
}

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。


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