在半年前写的 我亦云云也谈云计算(6):云服务、软件即服务和Web 2.0( http://blog.sina.com.cn/s/blog_535dace30100buif.html )中我叙述了云服务与SaaS, Web2.0的关系。当时笔墨主要花在解释云与SaaS密切相关方面。对云与Web 2.0也有交集的声称只给出了
在半年前写的 “我亦云云—也谈云计算(6):云服务、软件即服务和Web 2.0”(http://blog.sina.com.cn/s/blog_535dace30100buif.html)中我叙述了云服务与SaaS, Web2.0的关系。当时笔墨主要花在解释云与SaaS密切相关方面。对云与Web 2.0也“有交集”的声称只给出了简短的用例说明:“无所不在的智能手机作为Web 2.0的一个前端工具可以使许多重大事件实时上传到云上的社区网站上在第一时间传遍全球任何角落”。今天回来再补上一些更有点说服力的论据吧,主要还是为了说服自己。
要说云服务与Web 2.0有交集,在此文中我想局限在云存储方面来讲。先来看一个IDC几年前发表的预测[1]:从2006年到2010年,全球的数据量将增长6倍。到2010年时,大约70%的数据是由个人(individual, 即单个人体)产生的,而且这些数据中至少85%的部分将由各种组织来负责管理,主要是为数据在安全、隐私、可靠及法规遵从这几个方面进行管理(While nearly 70% of the digital universe will be generated by individuals by 2010, organizations will be responsible for the security, privacy, reliability and compliance of at least 85% of the information)。IDC继续强调:无构造的数据占有这些数据的95%以上(Over 95% of the digital universe is unstructured data)。
从IDC的报告中我们可以解读出不少内容。首先什么是“无构造的数据”?这个问题也可以用什么是“有构造的数据”来回答。看官请千万不要对我下面土得掉渣的回答太过认真了:“Web 2.0以前的数据主要是有构造的数据”。比如以前我想发表点什么东西都必须先经过权威专家审查,千辛万苦的研究成果绝大多数都是要被枪毙掉的。碰到运气好时(某个权威专家好心情时)被接受录用了一篇,则在万般庆贺之后必须马上诚惶诚恐将文章索引做成很有构造的数据录入一个数据库,否则错过了截止日期不能发表后果自负!在此示例一个学术界很常用的BibTex数据库条目:
@Book {MaoBook2003, Author="Wenbo Mao", Title="Modern Cryptography, Theory and Practice", Publisher="Prentice-Hall", Year="2003"}
我不详细解释这个数据库条目的含义,只说一句:它的构造是非常非常要紧的,所有双引号以外的字符一个都不能错,否则检索系统就一定会出错!又比如银行数据中心里的数据也大多是有构造的:您某年月日时分秒在全球哪个ATM机上取出了何币种多少钱,或许还附带上一小段您取款时的录像,这些数据都会严格按照行业标准的格式被存入银行的数据库中。
如今好,每一个Web 2.0的个人参与者都有不止一种产生、发表、传播数据的方法和工具,根本不必得到什么权威专家批准授权。为避免影响权威专家们的好心情我就不在此一一列出这些产生、发表、广为传播2.0型数据的方法和工具了。就这样说吧:专家们产生1.0型的有构造数据,而大量我们这些土老帽们产生2.0型的无构造数据。当然根据IDC的研究结果,还得烦请专家们来替土老帽们管理好这些无构造数据。
2.0型无构造数据相比之1.0型有构造数据除了在构造上有差别和在量上前者远比后者超大之外,还有一个显著差别:后端数据中心在存储、管理和处理2.0型无构造数据时不需要采用十分快速响应的高端硬件设备。原因是这类数据的产生和使用是在前端客户端设备(client devices)上发生的,其过程离不开若干人体器官的参与,量虽巨大可谓典型的人海技术,响应速度则实在无法恭维。既然在前端有人体使用瓶颈,后端数据中心当然就不应采用高端存储设备如光纤通道网络存储器(FC-SAN和FC-NAS之类)来处理2.0型无构造数据。(正相反,银行、证券交易所之类所用的数据中心则特别喜欢使用高速FC-SAN和FC-NAS,因为转帐、支付、实时交易、约期交割等等所产生的数据必须实时高速处理才能准确无误)。
至此晾出本文的中心思想:在云存储服务与Web 2.0的交集中,IP(Internet Protocol)连接的网络存储技术十分适用于支持的后端存储服务体系架构。这也是为何这几年IP-SAN(IP Storage Area Network)增长十分火爆。与FC-SAN相比,IP-SAN使用iSCSI接口在TCP/IP上进行数据块传输,带宽虽要低得多,但相配前端人体器官的处理速度绰绰有余,还能满足云服务的低成本要求。可以说云存储与Web 2.0相交处的问题解决任务历史性地落到了IP-SAN的肩膀上。
回到本文的开头处话题:我在半年前那篇博文中介绍了EMC云存储技术Atmos。在IaaS那一层的服务Atmos恰是基于IP-SAN技术之上的。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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