题记 大家对Oracle数据库的SQL操作应该不陌生吧,也就是出于所谓的效率而言,使用SQL语句对ArcGIS对象(要素类)进行直接的读操作或写操作,目前来说在电信行业运用较广泛,这方面的知识我就不再赘述。那么可能会有人问,那么在SQL Server数据库是否可以使用
题记
大家对Oracle数据库的SQL操作应该不陌生吧,也就是出于所谓的效率而言,使用SQL语句对ArcGIS对象(要素类)进行直接的读操作或写操作,目前来说在电信行业运用较广泛,这方面的知识我就不再赘述。那么可能会有人问,那么在SQL Server数据库是否可以使用SQL语句直接操作ArcSDE的对象呢?以前不可以,但是现在可以了。
系统需求
为什么说上面故意卖个关子呢,也就是需要强调一下系统需求的重要性。也就是说从SQL Server 2008版本后,才可以的。自从2008版本之后,MS提供了为空间数据专有的也就是MS自己的存储:Geometry和Geogrphy。
关键词
ArcSDE 地理数据库支持使用 Microsoft 的几何类型和地理类型存储矢量数据。SQL Server 2008 中提供这些类型,因此无需单独安装即可使用。这个与比较繁杂的Oracle的SQL操作引用St_shapelib.dll来说就显得非常方便了。
Microsoft 几何类型(Geometry)与现有 GIS 空间数据类型相似:使用任意平面(如已定义的投影)内的坐标。
Microsoft 地理类型(Geometry)用于旋转椭球体上的数据,该数据与纬度和经度坐标一同存储。
geometry 和 geography 数据类型支持十一种空间数据对象或实例类型。但是,这些实例类型中只有七种“可实例化”;可以在数据库中创建并使用这些实例(或可对其进行实例化)。这些实例的某些属性由其父级数据类型派生而来,使其在 GeometryCollection 中区分为 Points、 LineStrings、Polygons 或多个 geometry 或 geography 实例。
如图所示,geometry 和 geography 数据类型的七种可实例化类型为 Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、MultiPolygon 和GeometryCollection。只要特定实例的格式正确,即使未显式定义该实例,geometry 和 geography 类型也可识别该实例。例如,如果您使用STPointFromText() 方法显式定义了一个 Point 实例,只要方法输入的格式正确,geometry 和 geography 便将该实例识别为 Point。如果您使用STGeomFromText() 方法定义了相同的实例,则 geometry 和 geography 数据类型都将该实例识别为 Point。
怎么使用
默认情况下,SQL Server 中的 ArcSDE 地理数据库使用 ArcSDE 压缩二进制类型,因此如果您要使用 Microsoft 几何或地理类型进行存储,必须
(1) 将 SDE_dbtune 表中 DEFAULTS 配置关键字下的 GEOMETRY_STORAGE 参数更改为 GEOMETRY 或 GEOGRAPHY
(2) 指定可在创建要素类时指定 GEOMETRY 或 GEOGRAPHY 的 GEOMETRY_STORAGE 参数的配置关键字。
如果多数用户在多数时候都使用几何或地理类型存储数据,则只应更改 DEFAULTS 关键字下的 GEOMETRY_STORAGE 参数。如果只有部分数据将以几何或地理类型进行存储,则应在创建要素类时指定一个单独的关键字。为您提供了两个关键字:GEOMETRY 和 GEOGRAPHY,也可以创建自己的自定义关键字。
用户在创建要素类或者导入要素类的过程中可以选择以上关键字,那么这些数据就已MS的几何或者地理类型进程存储了,那么用户也就可以使用SQL对数据进行操作了。
操作步骤
因为Geometry和Geogrphy基本类似,那么本文就已Geometry存储来演示一下怎么在ArcSDE的SQL Server使用SQL对空间数据进行操作
创建表
使用ArcSDE命令进行注册
插入数据
使用空间关系操作
微软为我们提供了丰富的空间关系操作符
大家可能都知道Oracle的一些关系操作符,有些走空间索引,有些不走空间索引,那么我们在使用这些关系操作符时一定要使用走空间索引的,那么对SQLServer来说也是一样的。
在特定条件下,空间索引支持以下面向集合的几何图形方法:STContains()、STDistance()、STEquals()、STIntersects()、STOverlaps()、STTouches() 和 STWithin()。若要使空间索引支持这些方法,必须在查询的 WHERE 或 JOIN ON 子句中使用这些方法,并且必须在采用如下常规形式的谓词中执行这些方法:
若要返回非 NULL 结果,geometry1 和 geometry2 必须具有相同的空间引用标识符 (SRID)。否则,该方法将返回 NULL。
查询几何图形实例的属性和行为
点数
所有非空 geometry 实例都由“点”组成。这些点表示在其上绘制几何图形的面的 X 和 Y 坐标。geometry 提供许多用于查询实例的点的内置方法。
维度
非空 geometry 实例可以为零维、一维或二维。零维 geometries(例如 Point 和 MultiPoint)没有长度或面积。一维对象(例如 LineString 和 MultiLineString)具有长度。二维实例(例如 Polygon 和 MultiPolygon)具有面积和长度。空实例将报告为 -1 维,并且GeometryCollection 将根据其内容类型报告一个面积。
闭合
“闭合的”geometry 实例是指起始点和终点相同的图形。Polygon 实例是闭合的。Point 实例不是闭合的。
环是一个简单、闭合的 LineString 实例。
空间引用标识符 (SRID)
空间引用标识符 (SRID) 是指定 geometry 实例所在的坐标系的标识符。两个拥有不同 SRID 的实例是不可比的。
此属性可以进行修改。
更多详见:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb964708.aspx
两种数据类型之间的差别
两种空间数据类型的行为经常非常相似,但在数据存储方式和操作方式上存在某些重要的差别。
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb964711.aspx
构造几何图形实例
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb895335.aspx
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MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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