MongoDB 2.6 已经在今天发布,当然,关注MongoDB的同志自然知道这个消息。 整个MongoDB2.6,个人觉得认证系统是一个重新设计的系统。当然,MongoDB 2.4.6开始,就已经在尝试新的基于Role的认证方式了,但是真正的成熟还是在2.6.0这个版本。 什么是基于角色Ro
MongoDB 2.6 已经在今天发布,当然,关注MongoDB的同志自然知道这个消息。
整个MongoDB2.6,个人觉得认证系统是一个重新设计的系统。当然,MongoDB 2.4.6开始,就已经在尝试新的基于Role的认证方式了,但是真正的成熟还是在2.6.0这个版本。
什么是基于角色Role的认证系统?
在以往的MongoDB中,官方一直推荐MongoDB应该在一个Trust的环境下运行,对于认证和安全性上的考虑是不充分的。
(MongoDB的安全性和读写的完整性以前一直被人诟病,WriteConcern解决了写数据的安全性,这次的RoleBase的认证机制,在一定程度上提高了MongoDB的安全性)
现在在MongoDB中创建的User,除了有用户名,密码等传统属性之外,还有一个Role的概念。
每个Role的操作权限是不同的,而且,根据细化的配置,可以将每个Role的权限定义的非常详细,
Role可以查询,修改某个数据库,某个数据表,都可以做到小粒度的定义。
每个用户可以同时拥有多个Role,这样的话,管理员可以对于各个用户的权限做到非常精确的控制了。
MongoDB的 具体实现 Role:
每个Role可以有多个Privilege,每个Privilege指定了可以访问的资源(可以指定数据集,数据库,精确到具体的某个数据集)
对于资源的可以执行的操作(Action),例如 数据集的查找 或者 更新。对于各种的操作已经做到非常小的粒度的细化了。
例如 添加用户 和 删除用户 已经是两个操作了(Action),而不是通常理解的,增删改是同样的操作。
(当然,可能也有人认为如此细化对于管理者来说也是一种负担。不过一个Role一旦精心设计之后,就可以分配给不同用户,一劳永逸了)
TextSearch全文检索
这个功能在 2.4.6里面就有的功能,这次的变化是,将这个TextSearch的放入了Aggerate里面了。
换句话说,原来的全文检索的结果是孤立的,现在可以作为聚合检索的一个部分了,文本检索的结果可以作为其他聚合操作的输入数据。
作为MongoDB5年里程碑的这个版本,还有其他很多对以往功能的增强。
作为一个长期观察MongoDB的人来说,我个人认为,现在是大家可以尝试MongoDB的一个时间点了。
2.6.0以前的版本的确有很多诟病,除了前面说过的读写的安全之外,还有很多设计上的问题。
经过2.4的很多演化后,很多东西都定型了:
主从(Master-Slaver)模型 被 Replication模型代替
加入基于Role的认证后,可以自定义角色(当然,系统也有一些内置的角色)
全文检索(很遗憾,不支持中文)的强化 具有特色的 地理聚合(很多处理地理坐标的内置函数)
TLL数据集(数据集里面的记录会慢慢自动删除掉,有点缓存的意思)Capped数据集(固定大小的数据集,在存储和读写上提高效率,牺牲灵活性)
Sharding支持了ShardKey
索引的内容丰富了不少,特别是有了text属性的索引,对于全文检索的帮助很大

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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