解剖SQLSERVER 第九篇 OrcaMDF现在能通过系统DMVs显示元数据(译) http://improve.dk/orcamdf-now-exposes-metadata-through-system-dmvs/ 我坐在去丹麦的火车上,参加在北欧的SQL RALLY会议的最后一站。在演讲的过程中,我根据OrcaMDF 的工作比较含蓄地宣
解剖SQLSERVER 第九篇 OrcaMDF现在能通过系统DMVs显示元数据(译)
http://improve.dk/orcamdf-now-exposes-metadata-through-system-dmvs/
我坐在去丹麦的火车上,参加在北欧的SQL RALLY会议的最后一站。在演讲的过程中,我根据OrcaMDF 的工作比较含蓄地宣布了OrcaMDF可以读取元数据
现在,我也不妨在这里分享。除了在OrcaMDF中扩大对核心引擎的支持之外,另一个重要的我想要实现的主要功能之一就是显示关于的你的数据库的元数据
你的表,列,数据库是怎麽展开的?
避免错误的抽象
我最初的想法是在上层对象下面创建自己的抽象层,你可以通过database.GetMetadata().UserTables 枚举出你的所有的用户表
你可以获取用户表的列表,包括数据列。从开发层面考虑这是一个非常清晰的接口,每样东西都是普通的.NET对象。
然而,这需要我自己去定义抽象- 如何去划分出哪些数据需要暴露,哪些数据不能,怎样抽象对于DBA是最自然的,需不需要使用
类似SQLSERVER的 sys. DMVs
从SQLSERVER里暴露出内置的DMVs
我花费了一些时间考虑最后会有哪类人使用OrcaMDF ,最后得出结论是这个世界可能只有四类人会使用
而将这四类人再拆分开最终只有DBA和SQLSERVER开发人员。而他们通常会通过DVMs 例如sys.tables,sys.columns,sys.indexes
来浏览SQLSERVER数据库的元数据。那么能够使我有信心开发这个功能的动力是我已经能解析出所有的系统表,并且使用 SELECT OBJECT_DEFINITION()
我能够看到内置的系统DMVs的源代码。因此,创建我自己的内置DMVs的复制品是一件很简单事
在OrcaMDF里如何使用DMVs
比如我们需要获取某个表的所有列的信息,我们会建立如下SQL语句
<span>SELECT</span><span> c.</span><span>*</span> <span>FROM</span><span> sys.columns c </span><span>INNER</span> <span>JOIN</span><span> sys.tables t </span><span>ON</span> c.<span>object_id</span> <span>=</span> t.<span>object_id</span> <span>WHERE</span><span> t.name </span><span>=</span> <span>'</span><span>Persons</span><span>'</span>
在OrcaMDF里的C#代码里看起来会像这样:
<span>using</span> (<span>var</span> db = <span>new</span> Database(<span>new</span>[] { <span>@"</span><span>C:Test.mdf</span><span>"</span><span> })) { </span><span>var</span> sys =<span> db.Dmvs; </span><span>var</span> table = sys.Tables.Where(t => t.Name == <span>"</span><span>Persons</span><span>"</span><span>).Single(); </span><span>var</span> columns = sys.Columns.Where(c => c.ObjectID ==<span> table.ObjectID); </span><span>foreach</span> (<span>var</span> col <span>in</span><span> columns) Console.WriteLine(col.Name); }</span>
如果你更喜欢SQL-esque LINQ的语法,你当然可以像下面那样做
<span>using</span> (<span>var</span> db = <span>new</span> Database(<span>new</span>[] { <span>@"</span><span>C:Test.mdf</span><span>"</span><span> })) { </span><span>var</span> sys =<span> db.Dmvs; </span><span>var</span> columns = <span>from</span> c <span>in</span><span> sys.Columns join t </span><span>in</span><span> sys.Tables on c.ObjectID equals t.ObjectID </span><span>where</span> t.Name == <span>"</span><span>Persons</span><span>"</span> <span>select</span><span> c; </span><span>foreach</span> (<span>var</span> col <span>in</span><span> columns) Console.WriteLine(col.Name); }</span>
不管使用哪种写法,结果都会像下面那样
可用的DMVs有哪些
如果你获取到最新的已提交的OrcaMDF代码,你可以访问下面的DMVs,他们是通过SQLSERVER暴露出来的
<span>sys.columns sys.indexes sys.index_columns sys.objects sys.objects$ sys.system_internals_allocation_units sys.system_internals_partitions sys.system_internals_partition_columns sys.tables sys.types</span>
如果你对DMV 有期望可以跟我联系,我会让你愿望成真!
第九篇完

mysqloffersvariousStorageengines,每個suitedfordferentusecases:1)InnodBisidealForapplicationsNeedingingAcidComplianCeanDhighConcurncurnency,supportingtransactionsancions and foreignkeys.2)myisamisbestforread-Heavy-Heavywyworks,lackingtransactionsactionsacupport.3)記憶

MySQL中常見的安全漏洞包括SQL注入、弱密碼、權限配置不當和未更新的軟件。 1.SQL注入可以通過使用預處理語句防止。 2.弱密碼可以通過強制使用強密碼策略避免。 3.權限配置不當可以通過定期審查和調整用戶權限解決。 4.未更新的軟件可以通過定期檢查和更新MySQL版本來修補。

在MySQL中識別慢查詢可以通過啟用慢查詢日誌並設置閾值來實現。 1.啟用慢查詢日誌並設置閾值。 2.查看和分析慢查詢日誌文件,使用工具如mysqldumpslow或pt-query-digest進行深入分析。 3.優化慢查詢可以通過索引優化、查詢重寫和避免使用SELECT*來實現。

要監控MySQL服務器的健康和性能,應關注系統健康、性能指標和查詢執行。 1)監控系統健康:使用top、htop或SHOWGLOBALSTATUS命令查看CPU、內存、磁盤I/O和網絡活動。 2)追踪性能指標:監控查詢每秒數、平均查詢時間和緩存命中率等關鍵指標。 3)確保查詢執行優化:啟用慢查詢日誌,記錄並優化執行時間超過設定閾值的查詢。

MySQL和MariaDB的主要區別在於性能、功能和許可證:1.MySQL由Oracle開發,MariaDB是其分支。 2.MariaDB在高負載環境中性能可能更好。 3.MariaDB提供了更多的存儲引擎和功能。 4.MySQL採用雙重許可證,MariaDB完全開源。選擇時應考慮現有基礎設施、性能需求、功能需求和許可證成本。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。


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