表结构和数据如下(表名Test): NO VALUE NAME 1 a 测试1 1 b 测试2 1 c 测试3 1 d 测试4 2 e 测试5 4 f 测试6 4 g 测试7 Sql语句: select No, ltrim(max(sys_connect_by_path(Value, ';')), ';') as Value, ltrim(max(sys_connect_by_path(Name, ';')), '
表结构和数据如下(表名Test):
NO VALUE NAME
1 a 测试1
1 b 测试2
1 c 测试3
1 d 测试4
2 e 测试5
4 f 测试6
4 g 测试7
Sql语句:
select No,
ltrim(max(sys_connect_by_path(Value, ';')), ';') as Value,
ltrim(max(sys_connect_by_path(Name, ';')), ';') as Name
from (select No,
Value,
Name,
rnFirst,
lead(rnFirst) over(partition by No order by rnFirst) rnNext
from (select a.No,
a.Value,
a.Name,
row_number() over(order by a.No, a.Value desc) rnFirst
from Test a) tmpTable1) tmpTable2
start with rnNext is null
connect by rnNext = prior rnFirst
group by No;
检索结果如下:
NO VALUE NAME
1 a;b;c;d 测试1;测试2;测试3;测试4
2 e 测试5
4 f;g 测试6;测试7
简单解释一下那个Sql吧:
1、最内层的Sql(即表tmpTable1),按No和Value排序,并列出行号:
select a.No,
a.Value,
a.Name,
row_number() over(order by a.No, a.Value desc) rnFirst
from Test a
该语句结果如下:
NO VALUE NAME RNFIRST
1 d 测试4 1
1 c 测试3 2
1 b 测试2 3
1 a 测试1 4
2 e 测试5 5
4 g 测试7 6
4 f 测试6 7
2、外层的Sql(即表tmpTable2),根据No分区,取出当前行对应的下一条记录的行号字段:
select No,
Value,
Name,
rnFirst,
lead(rnFirst) over(partition by No order by rnFirst) rnNext
from (这里是tmpTable1的SQL) tmpTable1
lead(rnFirst):取得下一行记录的rnFirst字段
over(partition by No order by rnFirst) 按rnFirst排序,并按No分区,分区就是如果下一行的No字段与当前行的No字段不相等时,不取下一行记录显示
该语句结果如下:
NO VALUE NAME RNFIRST RNNEXT
1 d 测试4 1 2
1 c 测试3 2 3
1 b 测试2 3 4
1 a 测试1 4 NULL
2 e 测试5 5 NULL
4 g 测试7 6 7
4 f 测试6 7 NULL
3、最后就是最外层的sys_connect_by_path函数与start递归了
sys_connect_by_path(Value, ';')
start with rnNext is null
connect by rnNext = prior rnFirst
这个大概意思就是从rnNext为null的那条记录开始,递归查找,
如果前一记录的rnFirst字段等于当前记录的rnNext字段,就把2条记录的Value用分号连接起来,
大家可以先试试下面这个没有Max和Group的Sql:
select No,
sys_connect_by_path(Value, ';') as Value,
sys_connect_by_path(Name, ';') as Name
from (select No,
Value,
Name,
rnFirst,
lead(rnFirst) over(partition by No order by rnFirst) rnNext
from (select a.No,
a.Value,
a.Name,
row_number() over(order by a.No, a.Value desc) rnFirst
from Test a) tmpTable1) tmpTable2
start with rnNext is null
connect by rnNext = prior rnFirst
结果是:
NO VALUE NAME
1 ;a ;测试1
1 ;a;b ;测试1;测试2
1 ;a;b;c ;测试1;测试2;测试3
1 ;a;b;c;d ;测试1;测试2;测试3;测试4
2 ;e ;测试5
4 ;f ;测试6
4 ;f;g ;测试6;测试7
可以看到,每个No的最后一条记录就是我们要的了
所以在sys_connect_by_path外面套一个Max,再加个Group by No,得到的结果就是行转列的结果了
最后再加一个Ltrim,去掉最前面的那个分号,完成。
http://www.xker.com/page/e2009/1105/84460.html

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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