在学习Spss统计分析、EA画 实体 关系 图、PowerDesigner画 数据库 模型图等时,苦于找不到一个好的实例。由于实际工作中项目使用的表结构属于公司的商业保密内容,且在和大家交流时,其结构大家也不熟悉;而使用简单创建的Teacher、Student、Class等数据模型
在学习Spss统计分析、EA画实体关系图、PowerDesigner画数据库模型图等时,苦于找不到一个好的实例。由于实际工作中项目使用的表结构属于公司的商业保密内容,且在和大家交流时,其结构大家也不熟悉;而使用简单创建的Teacher、Student、Class等数据模型时,建表、录数据也是一个麻烦事;使用SqlServer的示例数据库正好,大伙都熟悉,又是现成的。
很多书籍、教程都使用Northwind数据库作为模型,但我一直对它不甚了解,今天特意下载后了解了一下,现在简单的记录下笔记,以后依次进行Spss等的学习。
实体关系(E-R)说明:
该实例的模型包含企业员工(Employee)、客户(Custom)、产品(Product)和订单(Order)四部分,大致为客户向企业员工订购产品。
(1)员工Employee:
包括Region(东西南北四个地区)和Territory(区域、城市)以及Employee(员工),Territory属于Region,但是Employee和Territory的关系式关联而非属于,即为某个员工可以关联多个区域,好比张三即在财务部又在行政部一样。
1 Eastern
2 Western
3 Northern
4 Southern
(2)客户Custom
(3)产品Product
产品进行了分类,所有有Category,此外同一名称的产品,可能存在多个供应商Supplier,不同供应商有不同的单价等信息。
(4)订单Order
一个订单下有多个产品,然后使用某一家物流进行配货。
对应于该实体关系,数据库的设计,结构为:
其中员工表中有个自身关联,ReportTo为员工的直接领导,关联EmployeeID字段(领导也是公司员工嘛)。
理清了数据结构,然后就可以对其进行分析等处理了。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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